官.网地址：合合TextIn - 合合信息旗下OCR云服务产品

智能文档处理技术是一系列技术的集合，旨在自动化地捕获、理解、处理和分析文档内容，以支持企业的数字化转型和提升文档处理效率。

智能文档处理技术的核心包括光学字符识别（OCR）、文档解析（DP）和信息提取（IE），并且涵盖了多种其他相关技术，如计算机视觉和自然语言处理（NLP）。这些技术共同实现了将非结构化数据转化为结构化数据的过程，从而为进一步的分析和决策提供支持。主要应用在金融、医疗、法律、企业内部和教育等领域。智能文档处理技术正引领一场数据处理自动化的革命，不断推动多个领域的创新。随着技术的进步，其应用将更加广泛和深入。

一、AI+商业大数据赋能，开启不良资产管理新篇章

在不良资产领域里，文档的处理一直是一项繁琐且耗时耗力的工作。当资管公司收购完资产包后，数据采集小组需要按照“债务人-合同-案件”对资料归类整理，确认无误后导入到业务系统支持后续清收处置。

在这个过程中，由于出包方提供的影像种类、格式差异巨大，以及混杂大量手写拍照或扫描件文档，数据采集和处理的业务人员需要有丰富的工作经验才能胜任此项工作，且随着业务持续发展，人工处理已经难以满足持续增长的影像资料采集需求。

为此，合合信息针对不良资产管理领域推出了智能AI文本分类、智能抽取、审核判断和财产线索挖掘能力。其中，智能文档抽取技术依托合合信息自研的垂直领域语义模型，无需训练，实现开箱即用的“零样本”抽取，同时，基于语义模型的文本抽取和启信宝商业大数据可多维度挖掘财产线索，在满足国家、行业地方以及市场自主制定的团体标准下，极大提升业务效率，加速清收业务开展。

二、优化业务流程，资产档案快速采集

为实现不良资产档案业务快速智能化处理，合合信息搭建全流程AI模型，从文档拆分、预处理、档案分类、文档结构化识别、数据审核校对等综合服务完成数据采集和归档。

第一步：拆分资产压缩包，自动处理zip等格式压缩包，并进行文档分类，根据预设分类规则重命名文件，根据规则生成档案清单，人工核对文档类型进行二次复核，如出现漏扫，则需要进行二次补扫或人工上传处理。

第二步：对文档进行关键信息抽取，围绕核心文档和资产信息，构建结构化信息指标体系。一方面完成文档归档构建，另一方面为后续不良资产精细化估值和定价提供数据支撑。

第三步：档案信息核对和复核，数据归档前可编辑、复核和修正，同时可根据主数据等相关信息进行资产包定时任务关联归档，数据同步至核心系统。

1.业务流程

2.文档分类

通过合合信息自研的文字识别训练平台内置的“分类算法”，进行文档类型标注和训练，输出高精度分类模型，从而实现文档的分类。

3.资产档案关键信息抽取

合合信息提供“开箱即用”的方式处理不良资产档案抽取任务，具备处理能力强、高精度预测性能、强大的迁移学习能力等多重特点，仅需配置相关抽取字段，即可完成结构化抽取。

以保证合同为例，可配置抽取字段：合同编号、合同名称、债权保证期间、保证方式等。