三维条形图

三维条形图是一种在三维空间中表示数据的方法，它通过垂直或水平的条形长度来显示类别之间的差异。与传统的二维条形图相比，三维条形图增加了深度或高度的维度，使得数据可视化更加立体和吸引人。

特点与用途

1. 立体效果：三维条形图通过添加深度或高度维度，使得条形看起来更加立体，从而更容易吸引观众的注意力。
2. 数据比较：通过比较不同条形的高度或长度，可以很容易地看出不同类别之间的数据差异。
3. 多系列数据展示：三维条形图可以展示多个系列的数据，每个系列都可以使用不同的颜色或纹理进行区分。这使得在一张图表中同时展示多个数据系列变得更加方便。

效果

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例数据
x = np.arange(5)
y = np.random.randint(1, 10, size=5)
z = np.zeros(5)

dx = np.ones(5)
dy = np.ones(5)
dz = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建图形和三维坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维条形图
ax.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color='b')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 设置标题
plt.title('3D Bar Plot')

# 显示图形
plt.show()