239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

单调队列套路
1.入（元素进入队尾，同时维护队列单调性）
2.出（元素离开队首）
3.记录/维护答案（根据队首）

思路：

我们首先定义一个双向队列，通过单调关系变成一个单调栈

遍历数组，当栈不为空，并且遍历到的值比栈的末尾值大的时候，while去除栈的末尾，最后加入到栈中，注意这里是将下标加入栈中而不是数据

当此时for循环的下标比数组最大值下标大于等于3，即使队首是最大值，也要出栈，因为滑动窗口的大小为3

队列存放的下标对应nums里的元素严格意义上是单调递减的，队首是最大值=q【0】，每次遍历都和队尾nums【q【-1】】比较

代码：

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        ans=[]
        q=deque()
        for i,x in enumerate(nums):
            #1.元素进入窗口
            while q and nums[q[-1]]<=x:
                q.pop()
            q.append(i)

            #2.元素离开窗口
            if i-q[0]==k:
                q.popleft()

            #3.记录答案
            if i>=k-1:
                ans.append(nums[q[0]])
        return ans