一、算法原理

1、概述

  精致Lee滤波通过定义8种非正方形局部窗口，将均匀区域像素值等于其平均值，将非均匀区域近似于局部窗口中心像素值。

精致 Lee 滤波 8 种模板示意图(蓝色为参与滤波的像素)

  为了消除相干斑对边缘检测的影响，分别计算每个子窗的均值，将计算后的 3×3 矩阵，与下面的 3×3 边缘算子进行配对（对应元素相乘，求和，取绝对值最大的算子作为边缘方向）。

  进一步地，对于上式的算子矩阵$m_{3\times 3}$，通过比较中心元素$m_{22}$与边缘两个值的接近程度，选取对应边界对齐窗口的哪一侧作为滤波窗口。比如，元素$m_{21}$比$m_{23}$更接近与$m_{22}$，就选择边界对齐窗口的左边一侧($G_1^{{}^{\prime \prime }}$)作为滤波自适应窗口。

2、参考文献

[1] 李宁,郭志顺,毋琳,等. River-Net：面向河道提取的Refined-Lee Kernel深度神经网络模型 [J]. 雷达学报, 2022, 11 (03): 324-334.
[2] 任烨仙. 面向PolSAR影像异质区细节保持的相干斑抑制研究[D]. 武汉大学, 2019. DOI:10.27379/d.cnki.gwhdu.2019.000306.

二、软件操作

（1）Toolbox 中，选择 /SARscape/Basic/Intensity Processing/Filtering/Filtering Single Image 。

（2）在Single Image Filtering 面板：

• 数据输入（ Input Files ）面板，单击 Brower 按钮，选择所要处理的SAR数据。
  

• 参数设置（ Parameters ）面板，主要参数设置 Principal Parameters ）为
  • 滤波方法（ Filter Method)： Refined Lee
  • 方位向窗口大小( Azimuth Window Size): 5
  • 距离向窗口大小 (Range Window Size): 5
  • 等效视数(Equivalent Number of Looks): 1
  （窗口设置越大，滤波效果越平滑，需要的时间越长）
  •数据输出（ Output Files): 输出路径和文件名按照默认 自动添加了 _fil 的后缀。
  

（3）单击 Exec 执行。

三、结果展示

1、原始图像

2、滤波结果