一文简述AI自动化漏洞修复实践

图片

2024年,人工智能(AI)技术正以其前所未有的速度和影响力,革新着网络安全领域。AI在自动化漏洞修复方面的应用,标志着我们迈入了一个全新的网络安全时代。近日,在中国电信组织的一场技术交流会上,云起无垠云鉴实验室负责人鲁军磊先生就《AI在自动化漏洞修复方面的应用》进行了一场深入浅出的分享,其精彩的演讲内容受到了与会者的一致好评。

鲁军磊先生的演讲主要围绕三大核心议题展开:首先,全面梳理了当前大模型技术的发展趋势;其次,细致分析了传统的漏洞发现与修复流程;最后,详细探讨了AI技术与漏洞修复相结合的前沿进展。

01 大模型发展现状

网络安全技术的演进经历了从传统规则集到大数据,再到AI广泛赋能的过程。如今,大模型技术正处于探索阶段,它有望为安全领域带来更加精准、智能的解决方案。AI技术的发展,尤其是在自然语言处理(NLP)领域,已经催生了如Transformer和MoE稀疏混合专家模型等强大的模型,它们通过海量参数学习,能够处理复杂的安全问题。

图片

2022年以来,AI技术在医疗、城市、工业、能源、金融等多个领域加速落地,成为推动产业数字化的关键力量。在DevOps开发过程中,AI代码编写助手、技术剖析工具、脚本生成平台等应用层出不穷,显示出AI技术在提升开发效率和质量方面的潜力。

谷歌和微软等海外巨头厂商持续投入AI+安全领域,推出了如Sec-PaLM2和Security Copilot等工具,这些工具通过大模型技术大幅提升了泛场景安全能力,解决了威胁过载、工具繁琐和人才缺口等安全挑战。

图片

02 传统漏洞发现/修复流程

在网络安全的发展历程中,漏洞挖掘技术经历了四个不同阶段。早期的漏洞挖掘主要依赖于安全专家的手工审计,这一过程不仅耗时耗力,而且效率有限。随着技术的进步,规则驱动的扫描工具被引入,它们通过一系列预设的安全规则来自动化扫描过程,极大提升了漏洞检测的效率和准确性。随后,动态测试技术应运而生,它通过模拟软件的实际运行环境来动态发现漏洞,有效弥补了静态分析的不足。现在,已步入智能化挖掘的新纪元,遗传进化算法等先进算法开始在漏洞挖掘中发挥作用,它们模拟生物进化过程,通过迭代优化智能地识别软件漏洞,进一步提高了挖掘的精准度和效率。

在漏洞修复策略上,同样呈现出多样化的技术和方法,每种方法都有其独特的优势与局限性:

  • 依赖版本控制的修复方法:这种方法主要针对已知存在缺陷的第三方库或组件。通过简单地更新或回退到稳定的版本,可以迅速解决安全问题。然而,这种方法的弊端在于它依赖于外部维护者的更新节奏,有时可能会引入新的兼容性挑战。

  • 程序移植导向的修复方式:在软件需要跨平台或跨语言迁移的场景下,该方法发挥着重要作用。它能够处理兼容性问题,但通常需要资深工程师的深入参与,过程较为复杂且耗时。

  • 基于抽象语法树(AST)与模板的修复方式:这种方法通过结合AST和修复模板来解决简单漏洞模型的问题。它在特定场景下效率较高,但在处理复杂代码逻辑时可能会出现较高的误报率和漏报率。

  • 约束求解与符号执行的修复方式:这是一种深入的漏洞修复技术,特别适合处理复杂的内存破坏漏洞。它能够精确定位并修复深层次的逻辑缺陷,但这种方法在计算资源和性能上有一定的要求。

图片

鲁军磊先生表示,与传统方案相比,基于AI的智能体方案展现出显著的优势。它通过智能决策、自动化规划、有效性验证等手段,大幅提高了漏洞修复的效率和准确性。AI智能体能够理解复杂的上下文信息,进行精准决策,并自动化执行复杂的安全任务。

图片

03 AI技术和漏洞的结合

在当今的网络安全领域,AI Agent 正扮演着至关重要的角色。这些智能体的核心特性在于其记忆系统,包括长期记忆和短期记忆,使它们能够存储并利用历史信息更好地执行任务。此外,AI Agent 能够整合并运用各种安全工具,采用特定的框架设计方案以支持多智能体之间的协同工作。通过精心设计和优化输入提示,这些智能体的整体表现得以提升。

图片

在AI Agent时代中,人类与AI的协作模式主要分为三种:Agents模式、Embedding模式Copilot模式。这些模式根据人类和AI在任务中的不同参与程度和角色进行了明确的区分,从而实现了更加高效的合作方式。

图片

人工智能技术在漏洞修复工作中展现出了无与伦比的优势,包括处理速度和可扩展性、模式识别、数据驱动的深刻见解、减少人为偏见、保持一致性以及与语言无关的普适性。这些优势催生了以 AI 智能体为核心的智能解决方案,它们能够更有效地进行漏洞修复。通过上传任务、自动化处理复杂和重复性工作、基于安全知识的交互方式,以及多模型和多智能体之间的协同合作,AI 智能体实现了安全任务的高效率、精确性、主动性和协作性。

图片

鲁军磊先生在讨论中特别提到了“代码安全智能体”,这是一种创新产品形态,旨在帮助开发者和安全研究者深入理解安全编程挑战、提升代码质量,并促进开发与安全团队之间的协作。

图片

在AI技术的应用过程中,选择恰当的模型、构建安全的系统、关注用户体验以及进行提示工程是至关重要的。这些做法有助于确保AI技术在安全领域的负责任使用,并能够优化AI模型的响应,降低错误率和成本。智能体的开发过程涉及任务工作流的拆分、关键行动的确定、关键产物的记忆、任务目标的反思和最终的达成。

鲁军磊先生通过CWE89和CWE80的案例,展示了AI在SQL注入和XSS漏洞扫描与修复中的应用实例。AI还被应用于代码审计,帮助开发者识别并修复开源项目中存在的安全漏洞。AI系统通过建立有效的反馈循环,从实际应用中学习,不断更新安全策略和技术,以实现自我优化和提升。开源社区在推动模型和技术发展中发挥着不可或缺的作用。AI Agent作为释放LLM潜力的关键,为我们描绘了一条通往更高级人工智能的重要路径。

写在最后

AI技术在网络空间安全领域的应用正开启一个全新的时代。通过自动化漏洞修复,AI不仅提升了安全防护的效率,还增强了对复杂安全挑战的应对能力。随着技术的不断进步和应用的深入,我们有理由相信,AI将成为网络安全领域不可或缺的力量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/727078.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【React】Axios请求头注入token

业务背景: Token作为用户的数据标识,在接口层面起到了接口权限控制的作用,也就是说后端有很多接口都需要通过查看当前请求头信息中是否含有token数据,来决定是否正常返回数据 // 添加请求拦截器 request.interceptors.request.use(config …

多模块开发

简介 Git 通过子模块来解决复用模块的问题。 submodule允许你将一个 Git 仓库作为另一个 Git 仓库的子目录。 它能让你将另一个仓库克隆到自己的项目中,同时还保持提交的独立。而subtree可以将子模块合并到主模块由主模块完全管理。 git subModule Git地址&#…

【Kafka】Kafka生产者数据重复、数据有序、数据乱序-07

【Kafka】Kafka生产者数据重复、数据有序、数据乱序-07 1. 数据重复1.1 数据传递语义1.2 幂等性1.2.1 如何开启幂等性1.2.2 同一个消息,多个分区都会存在吗? 1.3 事务1.3.1 Kafka 事务原理1.3.2 Kafka事务的作用和意义作用具体应用场景 2. 数据有序3. 数…

Docker 部署项目,真的太雅了~

大家好,我是南城余! 最近在找工作,正好手里有台服务器,之前项目上线用的宝塔部署项目上线,在公司实习了一年后,发现如今项目部署都使用的是容器化部署方案,也就是类似于和 Docker 一样的部署方案…

鸿蒙开发通信与连接:【@ohos.nfc.cardEmulation (标准NFC-cardEmulation)】

标准NFC-cardEmulation 本模块主要用于操作及管理NFC卡模拟。 说明: 本模块首批接口从API version 8开始支持。后续版本的新增接口,采用上角标单独标记接口的起始版本。 导入模块 import cardEmulation from ohos.nfc.cardEmulation;cardEmulation.is…

全网最易懂,开源时序数据库influxDB,实际应用评测

前言: 当今是信息爆炸的时代,在处理高频数据时,关系型数据库oracle/mysql明显表现出乏力,因秒级、毫秒级高频数据,分分钟可以把关系型数据库的表塞爆。在日常生活工作中,我们经常会遇到哪些需要高频分析的场…

NXP实战笔记(十四):32K3xx基于RTD-SDK在S32DS实现HSE的安装。

目录 1、概述 1.1、什么是HSE? 1.2、如何实现HSE的OTA功能 1.3、S32K3放置HSE的地址 2、通过调试器安装HSE 3、通过IVT方式安装HSE 4、坑点慎重踩 4.1、优化等级 4.2、Flash放RAM 4.3、C40_Ip配置更改 4.4、程序烧录 5、测试结果 6、代码链接 1、概述 首…

innovus:如何设置timing报告格式

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题,你⼀起来吧? 拾陆楼知识星球入口 在flow中添加如下设置即可设置好timing report的格式。 set report_timing_format [list timing_point arc net cell fanout load slew incr_delay delay arrival total_derate…

0 简单的图像分类

本文主要针对交通标识图片进行分类,包含62类,这个就是当前科大讯飞比赛,目前准确率在0.94左右,难点如下: 1 类别不均衡,有得种类图片2百多,有个只有10个不到; 2 像素大小不同&…

超越Llama3,多模态比肩GPT4V:GLM-4智能体,新一代语言处理利器

在人工智能领域,自然语言处理技术一直备受关注。就在昨日,今年备受关注的国内AI公司北京智谱AI发布了第四代 GLM 系列开源模型:GLM-4-9B。这是一个集成了先进自然语言处理技术的创新平台,它凭借清华大学KEG实验室提出的GLM模型结构&#xff0…

18V-180V降12V500mA恒压模块WT5118

18V-180V降12V500mA恒压模块WT5118 WT5118是一款能够将输入电压范围从18V至180V降低至12V并保持恒定输出电流500mA的恒压模块。 WT5118 是一款专为开关电源设计的集成了 180V 高电压 MOSFET 的 DC-DC 控制器。这个设备具备内置高压启动和自供电功能,能够满足快速启…

OpenAI 推出“模型规范”:塑造责任制的人工智能的框架

为了提升人工智能开发的责任性和透明度,OpenAI 最近发布了一份名为“模型规范”的初步草案。这份文件首次明确了其 API 和 ChatGPT 模型行为的指导原则,并通过博客形式对外公布。 OpenAI 在博客中解释说:“我们之所以发布此文档,…

「Python-docx 专栏」docx 设置页面边距、页眉页脚高度

本文目录 前言一、docx 页面边距在哪里二、对 <w:pgMar> 的详细说明1、上边距的说明2、右边距的说明3、下边距的说明4、左边距的说明5、页眉高度的说明6、页脚高度的说明三、设置 docx 页边距、页眉页脚高度1、完整代码2、代码执行效果图四、补充一些内容1、页面边距的两…

图解Sieve of Eratosthenes(埃拉托斯特尼筛法)算法求解素数个数

1.素数的定义 素数又称质数。质数是指在大于1的自然数中&#xff0c;除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。一个大于1的自然数&#xff0c;除了1和它自身外&#xff0c;不能被其他自然数整除的数叫做质数&#xff1b;否则称为合数&#xff08;规定1既不是质数也不是合数&…

【绝对有用】刚刚开通的GPT-4o计算这种数学题目出现问题了

欢迎关注如何解决以上问题的方法&#xff1a;查看个人简介中的链接的具体解决方案

Nvidia Isaac Sim搭建仿真环境 入门教程 2024(4)

Nvidia Isaac Sim 入门教程 2024 版权信息 Copyright 2023-2024 Herman YeAuromix. All rights reserved.This course and all of its associated content, including but not limited to text, images, videos, and any other materials, are protected by copyright law. …

【iOS】#include、#import、@class、@import

文章目录 #include#importclassimport总结 #include #include是c\c中的预处理器指令&#xff0c;用于包含头文件的内容 但是使用#include可能会出现重复包含文件的问题&#xff0c;因此需要使用&#xff08;#ifndef/#define/#endif&#xff09;。 #import //导入系统头文件…

候选键的确定方法-如何判断属性集U的子集K是否为候选键、如何找到关系模式的候选键

一、候选键的定义 在关系模式R(U,F)中&#xff0c;若&#xff0c;且K满足&#xff0c;则K为关系模式R的候选键 关系模式R的候选键必须满足以下两个条件&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;必须是属性集U的子集 &#xff08;2&#xff09;完全函数决定属性集U 二、如何…

【网络安全的神秘世界】已解决Failed to start proxy service on 127.0.0.1:8080

&#x1f31d;博客主页&#xff1a;泥菩萨 &#x1f496;专栏&#xff1a;Linux探索之旅 | 网络安全的神秘世界 | 专接本 | 每天学会一个渗透测试工具 解决burpsuite无法在 127.0.0.1&#xff1a;8080 上启动代理服务端口被占用以及抓不到本地包的问题 Burpsuite无法启动proxy…

令人震撼的人类智慧的科学领域-AI技术

AI&#xff0c;全称为人工智能&#xff08;Artificial Intelligence&#xff09;&#xff0c;是一门致力于让机器模仿人类智慧的科学领域。其核心技术涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉及专家系统等多个方面。AI旨在开发能够感知环境、进行逻辑推理、自主学习并做出决策…