package.json简介

1、package.json简介

通过 npm init 初始化一个项目,会生成3个目录/文件, node_modules, package.json和 package.lock.json。其中package-lock.json文件是为了锁版本。

2、package.json常用属性

1)name

name是项目的名称,命名规范:

名称的长度必须小于或等于214个字符,不能以“.”和“_”开头,不能包含大写字母;

名称可以作为参数被传入require(""),用来导入模块,所以应当尽可能的简短、语义化;

名称不能和其他模块的名称重复,可以使用npm view命令查询模块明是否重复,如果不重复就会提示404。

2)version

version字段表示该项目包的版本号。

版本号的使用规范如下:

版本号的命名遵循语义化版本2.0.0规范,格式为:主版本号.次版本号.修订号,通常情况下,修改主版本号是做了大的功能性的改动,修改次版本号是新增了新功能,修改修订号就是修复了一些bug

如果某个版本的改动较大,并且不稳定,可能如法满足预期的兼容性需求,就需要发布先行版本,先行版本通过会加在版本号的后面,通过“-”号连接以点分隔的标识符和版本编译信息:内部版本(alpha)、公测版本(beta)和候选版本(rc,即release candiate)。

3)description

description字段用来描述这个项目包。

4)keywords

keywords字段是一个字符串数组,表示这个项目包的关键词。和description一样,都是用来增加项目包的曝光率的。

5)author

author顾名思义就是作者,表示该项目包的作者。它有两种形式,一种是字符串格式;另一种是对象形式

6)dependencies

dependencies字段中声明的是项目的生产环境中所必须的依赖包。使用 npm 或 yarn 安装npm包时,该npm包会被自动插入到此配置项中:

当在安装依赖时使用--save参数,也会将新安装的npm包写入dependencies属性

该字段的值是一个对象,该对象的各个成员,分别由模块名和对应的版本要求组成,表示依赖的模块及其版本范围。

下面三个版本号在安装的时候代表不同的含义:

        "4.17.15" 表示安装指定的4.17.15版本

        "~4.17.15" 表示安装4.17.X中的最新版本

        "^4.17.15" 表示安装4.X.X中的最新版本

7)devDependencies

devDependencies中声明的是开发阶段需要的依赖包,如Webpack、Eslint、Babel等,用于辅助开发。它们不同于 dependencies,因为它们只需安装在开发设备上,而无需在生产环境中运行代码。

当打包上线时并不需要这些包,可以使用 npm install --save-dev <PACKAGENAME> 这些依赖添加到 devDependencies 中,这些依赖依然会在本地指定 npm install 时被安装和管理,但是不会被安装到生产环境中。

8)scripts

scripts 是 package.json中内置的脚本入口,是key-value键值对配置,key为可运行的命令,可以通过 npm run 来执行命令。

"scripts": {

    "dev": "node index.js",

}

9)main & module & browser

main,module和browser 3个字段来定义npm包的入口文件。

main : 定义了 npm 包的入口文件,browser 环境和 node 环境均可使用。

module : 定义 npm 包的 ESM 规范的入口文件,browser 环境和 node - 环境均可使用。

browser : 定义 npm 包在 browser 环境下的入口文件。

10)config

config字段用来配置scripts运行时的配置参数。

3、npm和yarn的区别

npm 是 Node.js 的包管理工具;npm 通过 Node.js 模块根目录的 package.json 文件获取模块元数据和依赖关系等。

npm 有以下问题:

1.速度慢:npm 按照队列执行安装每个 package,只有当前 package 安装完成之后,才会进行后面的安装。

2.同一个项目,npm 安装的时候无法保持一致性,由于 package.json 文件中版本号的特点。

yarn的优点:

速度快、并行安装:npm是按照队列执行每一个包,也就是必须等到当前包安装完成之后才能继续后面的安装。而yarn是并行执行所有任务,提高了性能。

离线模式:如果之前已经安装过一个软件包,用yarn再次安装时会从缓存中获取,就不用像npm那样再从网络下载了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/726906.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux下手动修改服务器时间(没网环境下)

在客户服务器上更新程序时&#xff0c;发现服务器时间不对&#xff0c;现在应该是下午13:44:00&#xff0c;但服务器却显示为&#xff1a;21:40:53&#xff0c;所有是不对的。 date解决办法&#xff1a; 1、由于服务器是没有网的&#xff0c;只能手动设置时间&#xff0c;输入…

森林火灾扑救特类车辆有哪些_鼎跃安全

森林消防是在森林火灾发生时&#xff0c;为了保护森林资源&#xff0c;防止火势蔓延&#xff0c;采取了一系列的应用措施&#xff0c;针对自然环境中的火灾消防工作。森林灭火主要包括预警、预防措施、火情监测、火势控制和灭火等&#xff0c;森林火灾发生的地形往往复杂崎岖&a…

XMind 2024软件最新版下载及详细安装教程

​人所共知的是XMind 在公司和教育领域都有很广泛的应用&#xff0c;在公司中它能够用来进行会议管理、项目管理、信息管理、计划和XMind 被认为是一种新一代演示软件的模式。也就是说XMind不仅能够绘制思维导图&#xff0c;还能够绘制鱼骨图、二维图、树形图、逻辑图、组织结构…

Ubuntu server 24 (Linux) 安装lua + 卸载软件

1 apt 安装 # sudo apt update #查看可安装的lua版本 sudo apt-get install luaversion # sudo apt-get install lua5.3 #查看版本 testiZbp1g7fmjea77vsqc5hmmZ:/data/soft$ lua -v Lua 5.3.6 Copyright (C) 1994-2020 Lua.org, PUC-Rio2 Ubuntu卸载软件 #查找lua已安装…

fyne的VBox布局02

VBox布局02 最常用的布局是layout.BoxLayout&#xff0c;它有两种变体&#xff0c;水平和垂直。box布局将所有元素排列在单行或单列中&#xff0c;并带有可选的空格以帮助对齐。 一步一步实现一个如下界面布局&#xff0c;这个界面可以使用VBox布局来实现。 这次添加了2个复…

吴恩达机器学习 第三课 week1 无监督机器学习(下)

目录 01 学习目标 02 异常检测算法 2.1 异常检测算法的概念 2.2 基于高斯模型的异常检测 03 利用异常检测算法检测网络服务器的故障 3.1 问题描述 3.2 算法实现 3.3 问题升级 04 总结 01 学习目标 &#xff08;1&#xff09;理解异常检测算法&#xff08;Anomaly Dete…

vue2实现打印功能(vue-print-nb的实现)

实现效果&#xff1a; 引入插件 npm install vue-print-nb --save import Print from vue-print-nb Vue.use(Print) <div ref"printTest" id"printTest"><div style"text-align: center; page-break-after: always"><div style…

强化学习——基本概念

何为强化学习 机器学习的一大分支 强化学习&#xff08;Reinforcement Learning&#xff09;是机器学习的一种&#xff0c;它通过与环境不断地交互&#xff0c;借助环境的反馈来调整自己的行为&#xff0c;使得累计回报最大。强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最…

HNU-计算机系统(CSAPP)实验三 BombLab

前言 BombLab来自《深入理解计算机系统》&#xff08;CSAPP&#xff09;一书的第三章“程序的机器级表示”的配套实验&#xff0c;该实验的目的是通过反汇编可执行程序bomb&#xff0c;来反推出程序执行内容&#xff0c;进而能够正确破解“密码”&#xff0c;拆除“炸弹”。 …

【人机交互 复习】第8章 交互设计模型与理论

一、引文 1.模型&#xff1a; 有的人成功了&#xff0c;他把这一路的经验中可以供其他人参考的部分总结了出来&#xff0c;然后让别人套用。 2.本章模型 &#xff08;1&#xff09;计算用户完成任务的时间&#xff1a;KLM &#xff08;2&#xff09;描述交互过程中系统状态的变…

java连接kerberos用户认证以及java连接ldap读取账户信息

文章目录 一、背景二、代码2.1目录2.2配置文件application.properties2.3pom依赖2.4代码AuthProviderConfig配置类CustomConfigurationByKeytab配置类CustomConfigurationByPassword配置类LdapConfiguration配置类TestControllerLdapUser实体类MyCallbackHandlerLdapUserAttrib…

SpringCloudAlibaba组件之间的版本兼容问题

我之前的SpringCloud项目以及使用的组件的版本是这些 但是我不知道具体的版本兼容问题&#xff0c;以及各种组件之间对应的版本 想要使用我们的springcloud和springcloudAlibaba组件&#xff0c;我们就要版本对应&#xff0c;不然就是一堆依赖报错&#xff0c;要不就是缺了这个…

业余时间做跨境电商实现经济自由,我是怎么做的?

在知乎问答上翻阅大家非常感兴趣的问题&#xff0c;解答一些疑惑的同时&#xff0c;发现大家对跨境电商还是很感兴趣的&#xff0c;类似“小白如何入局跨境电商&#xff1f;2024跨境电商平台&#xff0c;哪些值得做&#xff1f;现在电商哪个平台好做?”等的这些主观问题&#…

Java程序员Python一小时速成

背景 由于最近要开发一些AI LLM&#xff08;Large Language Model 大语言模型&#xff09;应用程序&#xff0c;然后又想使用LangChain&#xff08;LangChain 是一个用于构建和操作大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的框架&#xff0c;旨在帮助开发者更方便地集成和使用…

Vant2组件库的基础应用

目录 一、Picker 选择器 1.1、数组对象处理 1.2、每个选项颜色设置 二、滚动分页加载列表 三、Calendar 日历(可选范围限制) 四、input值过滤 官网&#xff1a;Vant 2 - Mobile UI Components built on Vue 一、Picker 选择器 官网示例数据&#xff1a; columns: [杭州…

Anti-human IL-12/-23 (p40) mAb (MT3279H), azide free

Anti-human IL-12/-23 (p40) mAb (MT3279H), azide free该单克隆抗体用于中和人IL-12/-23的生物活性。 产品详情&#xff1a; 免疫原&#xff1a;人重组IL-23蛋白 Isotype: mouse IgG2b Specificity: 天然和重组人IL-12和 IL-23蛋白的p40 subunit 浓度&#xff1a;1mg/ml …

查看nginx安装/配置路径,一个服务器启动两个nginx

查看nginx安装/配置路径 查看nginx的pid&#xff1a; ps -ef | grep nginx查看pid对应服务的启动路径 ll /proc/2320/exe使用检查配置文件命令&#xff0c;查看配置文件位置 /usr/local/nginx/sbin/nginx -t一个服务启动两个nginx 拷贝一份程序&#xff0c;cpbin是我自己创…

【HarmonyOS NEXT】har 包的构建生成过程

Har模块文件结构 构建HAR 打包规则 开源HAR除了默认不需要打包的文件&#xff08;build、node_modules、oh_modules、.cxx、.previewer、.hvigor、.gitignore、.ohpmignore&#xff09;和.gitignore/.ohpmignore中配置的文件&#xff0c;cpp工程的CMakeLists.txt&#xff0c;…

[CR]厚云填补_基于相似像素的渐进式缺口填补方法PGFCTS

Progressive gap-filling in optical remote sensing imagery through a cascade of temporal and spatial reconstruction models--Remote Sensing of Environment--2024.06.01 Abstract 在光学遥感图像的预处理中&#xff0c;由于云层较厚或传感器发生故障而产生的空白填充一…

群晖NAS本地部署并运行一个基于大语言模型Llama2的个人本地聊天机器人

前言 本文主要分享如何在群晖 NAS 本地部署并运行一个基于大语言模型 Llama 2 的个人本地聊天机器人并结合内网穿透工具发布到公网远程访问。本地部署对设备配置要求高一些,如果想要拥有比较好的体验,可以使用高配置的服务器设备. 目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上…