【人机交互复习】第8章交互设计模型与理论

一、引文

1.模型：

有的人成功了，他把这一路的经验中可以供其他人参考的部分总结了出来，然后让别人套用。

2.本章模型

（1）计算用户完成任务的时间：KLM

（2）描述交互过程中系统状态的变化：动态转移网

（3）探讨任务的执行方法等：GOMS

二、GOMS模型

最著名的预测模型

1.关于人类如何执行认知—动作型任务以及如何与系统交互的理论模型。

（1）采用“分而治之”的思想，将一个任务进行多层次的细化

（2）把每个操作的时间相加就可以得到一项任务的时间

2.全称

（1）Goal-目标

（2）Operator-操作

a.任务、方法执行的底层行为，不能分解，如点击鼠标

b.操作时间与上下文无关

c.操作种类：分为外部操作和心理操作

（3）Method-方法

a.是完成目标的过程

b.如使用鼠标单击输入域，输入关键字，再单击“查找”按钮

c.目标对应的方法不唯一

（4）Selection rule-选择规则

a.选择规则是用户要遵守的判定规则，以确定在特定环境下所使用的方法

b.GOMS认为方法的选择不是随机的

c.例如：对用户Sam在一般情况下从不使用ALT+F4来关闭窗口，但在玩游戏时需要使用鼠标，而鼠标不便于关闭窗口，所以就需要使用ALT+F4方法:

3.GOMS方法步骤

（1）选出最高层的用户目标

（2）写出具体的完成目标的方法，即激活子目标

当所有子目标实现以后，对应的最高层的用户目标就得以实现。

（3）写出子目标的方法

（4）举例：使用GOMS模型描述在Word中删除文本的过程

4.优点

能容易地对不同的界面或系统进行比较分析，并已经成功地应用比较。

5.局限性

（1）因为是假设用户完全按正确的方式进行人机交互，缺乏对错误处理过程的清晰描述。只针对那些不犯任何错误的专家用户，没有考虑初学者和偶尔犯错误的中间用户。

（2）忽略了用户间的个体差异

（3）只能预测可预测的行为

（4）对任务之间的关系描述过于简单

（5）把所有的任务都看作是面向目标的。

三、击键层次模型（KLM）

1.属于GOMS模型，但与GOMS模型不同，KLM对用户执行情况进行量化预测。

2.用途：

（1）预测无错误情况下，专家用户在输入前提下完成任务的时间。

（2）便于比较不同系统，确定何种方案能最有效地支持特定任务。

3.KLM组成：KLM模型由操作符、编码方式、放置M操作符的启发规则组成。

4.操作符

（1）这个时间是研究总结平均时间，实际上是因人而异，产生误差的。

（2）举例：DOS环境下执行“ipconfig”命令

M K[i] K[p] K[c] K[o] K[n] K[f] K[i] K[g] K[回车]

Texecute=1.35+9*0.20=3.15s

这个K[i]就是敲击键盘上的i一次

四、Fitts定律

1.内容：

（1）描述了人类运动系统的信息量。

（2）如果一个任务的困难程度可等价于“信息”，那么用户完成任务的速率即可等价于人类信息处理系统的“信息量”。

（3）即，如果我们知道一个动作的难度和执行该动作的速率，通过计算（难度/速率）来得到表示人类执行能力的值。

（4）人机交互中，根据目标大小及至目标的距离，计算指向该目标的时间。

2.三个指标（了解即可）：

（1）困难指数ID (Index of Difficulty) = log2(A/W +1) (bits)

对任务困难程度的量化，ID与宽度和距离有关

设备当前位置和目标位置的距离(A)。

目标的大小(W)。

（2）运动时间MT (Movement Time) = a + b*ID (secs)

在ID基础上对任务完成时间的量化

（3）性能指数IP (Index of Performance) = ID/MT (bits/sec)

也称吞吐量（TP）

3.Fitts定律应用