Day7—zookeeper基本操作

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ZooKeeper介绍

ZooKeeper（动物园管理员）是一个分布式的、开源的分布式应用程序的协调服务框架，简称zk。
ZooKeeper是Apache Hadoop 项目下的一个子项目，是一个树形目录服务。

ZooKeeper的主要功能

配置管理

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分布式锁
集群管理

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Zookeeper数据模型

ZooKeeper是一个树形目录服务,每一个节点都被称为ZNode，每个节点

上都会保存自己的数据和节点信息。节点可以拥有子节点，同时也允许少量

（1MB）数据存储在该节点上。
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ZNode节点类型：

PERSISTENT 持久化节点
EPHEMERAL 临时节点：-e
PERSISTENT_SEQUENTIAL 持久化顺序节点：-s
EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时顺序节点：-es

下载安装

1、环境准备

ZooKeeper服务器是用Java创建的，它运行在JVM之上。需要安装JDK 7或更高版本。

2、上传

将下载的ZooKeeper放到/export/software目录下

3、解压

进入/export/software目录下，将tar包解压到/export/servers目录下

tar -xzvf apache-ZooKeeper-3.5.6-bin.tar.gz -C /export/servers

4、添加环境变量

在/etc/profile全局配置文件中，添加：

export ZK_HOME=/export/servers/apache-zookeeper-3.5.6-bin
export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin

配置启动

1、配置zoo.cfg

进入到conf目录拷贝一个zoo_sample.cfg并完成配置

#进入到conf目录
cd /export/servers/apache-zookeeper-3.5.6-bin/conf
#拷贝
cp  zoo_sample.cfg  zoo.cfg

修改zoo.cfg

#进入目录
cd /export/data
#创建zooKeeper存储目录
mkdir  zkdata
#修改zoo.cfg
vi /export/servers/apache-zookeeper-3.5.6-bin/conf/zoo.cfg
``

修改存储目录：dataDir=/export/data/zkdata

**2、启动ZooKeeper**

```shell
cd /export/servers/apache-zookeeper-3.5.6-bin/bin
#启动
./zkServer.sh  start

3、查看ZooKeeper状态

./zkServer.sh status

zookeeper启动成功。standalone代表zk没有搭建集群，现在是单节点

ZooKeeper命令行操作

服务端常用命令

启动 ZooKeeper 服务:
```
er.sh start
```

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查看 ZooKeeper 服务状态:
```
./zkServer.sh status
```

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停止 ZooKeeper 服务:
```
 ./zkServer.sh stop 
```

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重启 ZooKeeper 服务:
```
./zkServer.sh restart 
```

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Zookeeper客户端常用命令

连接ZooKeeper服务端：
```
./zkCli.sh –server ip:port     
```

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断开连接：
```
quit
```

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显示指定目录下节点
```
ls 目录
```

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创建持久化节点：

create  /节点path     # 创建持久化节点但不设置值
create  /节点path  value   # 创建持久化节点并且设置值

获取节点值：
```
get  /节点path
```
设置节点值：
```
set  /节点path  value
```
删除单个节点：
```
delete  /节点path
```
删除包含子节点的节点：
```
deleteall  /节点path
```
创建临时节点：
```
create -e /节点path value
```
创建顺序节点：
```
create -s /节点path value
```
查询节点详细信息：
```
ls -s /节点path
```
小结

通过安装和配置Apache Zookeeper，我们不仅成功搭建了一个分布式协调服务框架，还深入理解了其在维护系统一致性、提供分布式锁服务以及作为高可用性解决方案中的核心作用。通过实践操作，我们学习了Zookeeper的基本命令和API，掌握了如何使用它进行集群管理、状态同步和配置维护。此外，通过监控和调优Zookeeper实例，我们增强了对高性能分布式系统运作机制的认识，提升了解决复杂分布式问题的能力。这一系列的学习和操作经历，让我们对Zookeeper的功能和应用场景有了更加全面和深刻的理解。

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