AI大语言模型（Large Language Models, LLMs）是近1-2年来人工智能领域的重要发展，它们通过深度学习技术，特别是基于Transformer的架构（如GPT、BERT等），实现了对自然语言处理的巨大突破。
AI大语言模型的主要功能和作用有：文本生成、创意写作、对话生成、问答系统、文本翻译、代码生成、代码解释、文档生成、辅助写作、辅助设计等。
1.讯飞星火大模型-AI大语言模型-星火大模型-科大讯飞
https://xinghuo.xfyun.cn/
讯飞星火认知大模型是科大讯飞发布的大模型。该模型具有7大核心能力，即文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模交互，该模型对标ChatGPT
科大讯飞在语音识别、语音合成、自然语言处理等领域有多年技术积累，相信旗下推出的大模型体验应该不差。
2.ChatGPT
https://chatgpt.com/
ChatGPT被誉为AI大模型的始祖，由OpenAI开发并在2022年11月首次对外公布，作为首个现象级AI模型，ChatGPT如今已经迭代到了4.0版本，拥有远超ChatGPT 3.5的处理能力，而且支持插件加载、实时网络连接等多个功能。
ChatGPT服务器不在中国，可能国内直接访问不了。但是作为AI大模型的始祖，也有很强的中文语言能力，而且目前ChatGPT 3.5开放免注册使用，小编这里还是列一下。
再推荐一个ChatGPT国内镜像网址，小编亲测可用。
https://ai4.tuostudy.top/index.php
3.天工AI——能搜、能聊、能写、能画的全能AI助手
https://www.tiangong.cn/
天工AI是由昆仑万维发布的AI搜索产品。天工AI集成了大语言模型技术能力，旨在为用户提供更优质、更高效的搜索体验。
天工AI具有强大的多模态能力，支持图文对话、文生图等多模态应用，并支持最高100K的超长上下文。此外，天工AI还新增了AI绘画、数据分析、AI伴侣、AI算命、热梗百科等多项新兴玩法，让AI更聪明、更实用、更有趣，成为每个人日常生活中的全能AI小助手。
4.通义千问
https://tongyi.aliyun.com/qianwen/
通义千问，是阿里云推出的一个大语言模型， 属于(AI Generated Content，AIGC)领域， 是一个MaaS（模型即服务）的底座。
通义，取自《汉书》中的“天地之常经，古今之通义也”，有“普遍适用的道理与法则”之意。通义千问功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持，能够跟人类进行多轮的交互，也融入了多模态的知识理解，且有文案创作能力，能够续写小说，编写邮件等。
5.文心一言
https://yiyan.baidu.com/
文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。文心一言能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。它能够理解人类的语言和意图，并能够根据人类的需求生成自然、流畅的语言回复。
文心一言的技术基础是百度在人工智能领域多年的积累和投入。百度拥有从数据、算法到平台、应用的全栈AI能力，并构建了全球首个一站式AI大生产平台飞桨。这些技术和平台的支持使得文心一言能够具备强大的生成能力和广泛的应用场景。
实际体验下来，目前文心一言在中文领域，已经不输ChatGPT3.5了。
大模型岗位需求
大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；
• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。
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👉AI大模型学习路线汇总👈
大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
👉大模型视频和PDF合集👈
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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