SpringCloud Alibaba Sentinel 流量控制之流控模式实践总结

官网文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/flow-control.html

wiki地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6

本文版本：spring-cloud-starter-alibaba：2.2.0.RELEASE

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如下图所示，我们可以针对某个资源添加流控规则，流控模式有直接、关联和链路。

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【1】直接

添加流控规则如下，阈值类型为QPS，单机阈值为1。表示1秒钟内查询1次就是OK，若超过次数1，就直接-快速失败，报默认错误。
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浏览器频繁访问：http://localhost:8401/testA ，将会抛出异常信息Blocked by Sentinel (flow limiting)。

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需要说明的是，在未做持久化前，每次服务实例的重启都会清空流控规则。

【2】关联

当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候，这两个资源便具有了关联。

比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢，读的速度过高会影响写得速度，写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写操作争抢资源，则争抢本身带来的开销会降低整体的吞吐量。

可使用关联限流来避免具有关联关系的资源之间过度的争抢。举例来说，read_db 和 write_db 这两个资源分别代表数据库读写，我们可以给 read_db 设置限流规则来达到写优先的目的：设置 FlowRule.strategy 为 RuleConstant.RELATE 同时设置 FlowRule.ref_identity 为 write_db。这样当写库操作过于频繁时，读数据的请求会被限流。

简单来说就是：当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己。 。

如下，我们给资源B设置规则：QPS/1

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我们给资源A修改规则：即只有当B触发限流时，A的QPS/1这个规则才生效。

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如下下图所示，如果B未触发限流，那么A的QPS/1是不生效的。
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然后同时请求资源A、资源B，使B达到阈值，此时A也会返回错误信息。

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【3】链路

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简单来讲，资源的链路入口方将会受规则控制，其他的调用不关心。

添加pom文件

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-web-servlet</artifactId>
</dependency>

添加配置类：

@Configuration
public class FilterContextConfig {

    @Bean
    public FilterRegistrationBean sentinelFilterRegistration() {
        FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
        registration.setFilter(new CommonFilter());
        registration.addUrlPatterns("/*");
        // 入口资源关闭聚合
        registration.addInitParameter(CommonFilter.WEB_CONTEXT_UNIFY, "false");
        registration.setName("sentinelFilter");
        registration.setOrder(1);
        return registration;
    }
}

定义一个service资源：

@Service
public class JaneService {
    // 定义限流资源
    @SentinelResource("common")
    public String common(){
        return "common";
    }
}

定义controller：

@Autowired
JaneService janeService;

@GetMapping("/testA")
public String testA(){
    janeService.common();
    return "testA";
}

@GetMapping("/testB")
public String testB(){
    janeService.common();
    return "testB";
}