加载并绘制时间域内的心电图信号，并实施Q因子为1的陷波滤波器以去除50 Hz频率研究（Matlab代码实现）

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

陷波滤波器是一种带阻滤波器，用于抑制特定频率的信号。为了去除50 Hz频率，您可以设计一个带通滤波器，将该频率陷波。研究方法分为五个步骤，分别如下：

1. 设计一个一阶带通滤波器：可以使用巴特沃斯或切比雪夫等滤波器类型。选择适当的截止频率来包含50 Hz频率。

2. 确定滤波器的Q因子：Q因子表示滤波器的带宽与中心频率之比。Q因子为1意味着带宽等于中心频率。对于陷波滤波器，Q因子越大，滤波器的带宽越窄。

3. 根据所选的滤波器类型和Q因子，计算滤波器的参数：根据所选的滤波器设计方法和Q因子，计算滤波器的系数或传递函数。

4. 实施滤波器：将心电图信号传递通过滤波器以去除50 Hz频率。可以使用信号处理工具或编程语言（MATLAB）来实施滤波器。

5. 检查滤波效果：绘制滤波后的心电图信号，并检查50 Hz频率的抑制效果。

📚2 运行结果

部分代码：

%% Task 2-a
figure, subplot 211 % study useage of subplot under help section
plot(t,ecg); title('Raw ECG Data plotting ')
xlabel('time')
ylabel('amplitude')
legend(' ORIGINAL ECG SIGNAL')
subplot 212
plot(t1,ecg_notch,'r'); title('Filtered ECG signal ')
xlabel('time')
ylabel('amplitude')
legend(' Flitered ECG SIGNAL')

%% Task 2-b
figure, subplot 121 % study useage of subplot under help section
plot(t,ecg); title('Raw ECG Data plotting ')
xlabel('time')
ylabel('amplitude')
legend(' ORIGINAL ECG SIGNAL')
subplot 122
plot(t1,ecg_notch,'r'); title('Filtered ECG signal ')
xlabel('time')
ylabel('amplitude')
legend(' Flitered ECG SIGNAL')
%% Task 2-c
figure, plot(t(1:201),ecg(1:201),'r'); title('Data plotting for 0 to 0.804 time frame')
xlabel('time')
ylabel('amplitude')
hold on
plot(t1(1:201),ecg_notch(1:201),'g');
legend('ORIGINAL ECG SIGNAL',' Flitered ECG SIGNAL')
hold off