AI 已经在污染互联网了。。赛博喂屎成为现实

大家好,我是程序员鱼皮。这两年 AI 发展势头迅猛,更好的性能、更低的成本、更优的效果,让 AI 这一曾经高高在上的技术也走入大众的视野,能够被我们大多数普通人轻松使用,无需理解复杂的技术和原理。

其中,AI 有一个很重要的应用,就是 搜索

搜索技术经历了几个主要阶段的发展:

1)1.0 时代:以关键词匹配为主,搜索引擎根据用户输入的关键词在索引数据库中查找匹配的网页。但容易受到垃圾信息的影响,我可以疯狂制作同时包含垃圾信息和关键词的网站。

2)2.0 时代:引入了链接分析算法,基于网页之间的链接关系来评估网页的重要性。如果一个网站被更多网站引用,那么这个网站的权重就更高,更容易被搜索到。这种改进提高了搜索结果的质量,减少了垃圾信息的影响。

3)3.0 时代:结合语义分析和人工智能技术,理解用户的意图和查询的上下文。说简单点就是用 AI 来帮助用户搜索和总结回答,就好像是有一个聪明的助手帮你搜索内容,然后把所有答案整理好汇总给你。可以进一步提高搜索的效率。

现在的搜索技术是否已正式进入 3.0 时代?我不是专家,就不下这个定义了。但有一点毫无疑问,AI 正在改变人们搜索内容的方式。

比如在某度搜索 “程序员鱼皮”,第一个结果不再是广告、也不再是某某官网,而是 AI 总结的回答。

看了一下,竟然还挺靠谱的,没把我本名给暴露出来。

但是问题来了:AI 是从哪儿找到这些信息,再把答案推送给用户的呢?

我们本能的想到,AI 也是把网络上的数据 “喂” 到了自己的大脑里,跟我们人类一样,如果遇到了没见过的知识,AI 当然也可以打开某个搜索引擎,查到结果后再总结并返回答案给用户。

就像下面这样,AI 的答案可能来源于某些网站:

AI 给出的答案真的正确么?其实很难保证。如果连信息源本身都是错误的,AI 给出的答案大概率也是错的。就像你考试的时候带了一份错误的小抄,直接完犊子了。

还有一个更有意思的事情,现在的某些 AI,引用的信息来源竟然是另一个 AI 搜索?!

引用一张我看到的网图,是某博主在一个 AI 工具提问时,引用来源中竟然出现了另一个 AI 助手 doubao。

可以简单的理解为,当你在谷哥搜索内容时,搜到的竟然是某度的内容。

为什么会出现这种情况呢?学过编程的同学应该更好理解,既然 AI 引用的信息来源于网络,那 AI 生成的信息当然也可以发布到网络上,并被其他的 AI 引用。

恐怖的事情就来了,如果某个 AI 故意持续不断地将生成的内容发到网上 ,其他的 AI 也持续引用 AI 生成的内容,互联网会变成怎么样?

想象一下,以后你搜索的内容,可能是源于 AI 的 AI 的回答,就跟图片水印一样支持无限套娃,根本不知道真实的、原始的信息来自于何处。

这样一来,AI 到底是增加了搜索成本、还是减少了搜索成本?用户还能够在网络上看到真实纯净的信息么?

你别说,你还真别说,这件事已经有很多人做了,就连某些互联网巨头也不例外。比如将所有用户提问和 AI 工具的回复制作成一个独立的网页,利用 SEO 搜索引擎优化技术,让这些网页能够被各大搜索引擎收录,从而提升自己网站的流量。也就是说,只要有用户使用了他们的 AI 工具,互联网上就会出现一条来自于 AI 生成的内容。

我把这个过程总结为 “赛博喂屎”。

大多数人只会相信自己搜到的、看到的信息(甚至是只相信自己愿意相信的信息),不会去验证信息的真伪。所以未来的互联网,怕是 “真真假假,假假真真,假作真时真亦假,真作假时假亦真”。

很多朋友利用 AI 来编程,但 AI 给出的答案可能是错误的、过时的,有的时候反而不如在网上搜索来的直接。所以 AI 目前也替代不了程序员,更多的是效率工具。咱们还是要努力提升自己的知识水平,提升对网上的内容以及 AI 生成内容的判断力。


可访问我的 Github:https://github.com/liyupi ,了解更多技术和项目内容。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/724699.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Gin 详解

Gin 介绍 gin框架是一个基于go语言的轻量级web框架,它具有高效性、灵活性、易扩展性路由 gin框架使用的是定制版的httprouter 其路由原理是大量使用公共前缀的树结构,注册路由的过程就是构造前缀树的过程。 具有公共前缀的节点也共享一个公共父节点。…

【第19章】Vue实战篇之主页面

文章目录 前言一、代码1. 主界面代码2. App.vue 二、展示总结 前言 登录完成之后&#xff0c;应该自动跳转到主页面&#xff0c;接下来我们搭建主界面。 一、代码 1. 主界面代码 <script setup> import {Management,Promotion,UserFilled,User,Crop,EditPen,SwitchBut…

Linux搭建Minio单机环境

&#x1f60a; 作者&#xff1a; 一恍过去 &#x1f496; 主页&#xff1a; https://blog.csdn.net/zhuocailing3390 &#x1f38a; 社区&#xff1a; Java技术栈交流 &#x1f389; 主题&#xff1a; Linux搭建Minio单机环境 ⏱️ 创作时间&#xff1a; 2024年06月19日 目…

群辉DSM7下ZeroTier的安装

目录 一、起因 二、具体操作 1、添加组件源: 2、安装套件 3、开启ssh 4、连接ssh执行修补 5、手工启动ZeroTier 6、使用终端命令加入网络 7、审核通过该节点的加入 三、测试链接 1、PC端测试 2、手机APP测试 ZeroTier 是一款异地组网工具,它可以将不同网络环境的设…

鸿蒙开发通信与连接:【@ohos.bluetooth (蓝牙)】

蓝牙 说明&#xff1a; 本模块首批接口从API version 7开始支持。后续版本的新增接口&#xff0c;采用上角标单独标记接口的起始版本。 蓝牙模块提供了基础的传统蓝牙能力以及BLE的扫描、广播等功能。 导入模块 import bluetooth from ohos.bluetooth;bluetooth.enableBluet…

PCB设计隐藏的陷进

1、BGA芯片的开窗和过油设计。 加工工艺中&#xff0c;范式过孔都需要盖油设计&#xff0c;实心焊盘需要开窗设计&#xff0c;坚决不能盖油。 2、通孔设计的互联连通性 比如H3芯片的wifi设计&#xff0c;实际上是没有联通的&#xff0c;虽然四层板的中间层有焊盘&#xff0c;但…

复旦大学:将推出至少100门AI领域课程

B站&#xff1a;啥都会一点的研究生公众号&#xff1a;啥都会一点的研究生 最近AI圈又发生了啥&#xff1f; 复旦大学&#xff1a;将在下一个学年推出至少100门AI领域课程 复旦大学召开2024年招生培养政策发布会&#xff0c;公布今年本科招生培养政策亮点。从今年秋季学期开…

【黑马TS】学习资料Day4

五、在 React 中使用 TypeScript 现在&#xff0c;我们已经掌握了 TS 中基础类型、高级类型的使用了。但是&#xff0c;如果要在前端项目开发中使用 TS&#xff0c;还需要掌握 React、Vue、Angular 等这些库或框架中提供的 API 的类型&#xff0c;以及在 TS 中是如何使用的。 …

ARCGIS 如何对河流等线条图形进行Smooth处理——具有多个断点高阶版

1.线转点折点&#xff08;注意&#xff01;很重要&#xff0c;不是线转点&#xff09; 2.点转线步骤 ## 3 线的融合 2.1 新建Filed 》短精度类型》利用选择工具的 线文件。全选同一条河流点&#xff0c;进入Tabel的选择界面。给同一条河赋值同一个值。 大功告成&#xff01;…

upload-labs第十三关教程

upload-labs第十三关教程 第十三关一、源代码分析代码审计 二、绕过分析1&#xff09;0x00绕过a.上传eval.pngb.使用burpsuite进行拦截修改之前&#xff1a;修改之后&#xff1a;进入hex模块&#xff1a; c.放包上传成功&#xff1a; d.使用中国蚁剑进行连接 2&#xff09;%00绕…

amov无人机连接;+数据传输;啊啊啊啊啊

socket传输数据: 局域网连接 连接---通信(命令行直接;)--- 传输数据(socket)--传输内容:launch文件; qgc连接; 1.局域网下的通信 1.1 局域网 厂家提供的方式是通过Homer图数传工具(硬件)构建的amov局域网实现通信连接. 好处是通信距离足够长,支持150m;坏处是"局部&qu…

SpringBoot配置第三方专业缓存技术Redis

Redis缓存技术 Redis&#xff08;Remote Dictionary Server&#xff09;是一个开源的内存中数据结构存储系统&#xff0c;通常用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构&#xff0c;如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等&#xff0c;并提供了丰富的功能和灵活的…

用Selenium自动化Web应用测试!

在开发和维护Web应用时&#xff0c;测试是确保应用正常运行的关键环节。手动测试不仅费时费力&#xff0c;而且容易出错。而通过使用Selenium&#xff0c;程序员可以轻松模拟用户交互、验证页面元素&#xff0c;从而自动化测试过程&#xff0c;提升测试效率和准确性。 解决的问…

【TB作品】MSP430G2553,单片机,口袋板, 多路温度巡回检测仪的设计

题7 多路温度巡回检测仪的设计 设计一个多路温度检测仪&#xff0c;共有8个测温点&#xff0c;每个点连续检测8次&#xff0c;以平均值代表该点温度&#xff0c;并轮流在LED显示器上显示。测试检测元件为铂热电阻Pt1000, 温度测量范围为100℃ ——500℃&#xff0c;测量精度为1…

用LoRA微调 Llama 2:定制大型语言模型进行问答

Fine-tune Llama 2 with LoRA: Customizing a large language model for question-answering — ROCm Blogs (amd.com) 在这篇博客中&#xff0c;我们将展示如何在AMD GPU上使用ROCm对Llama 2进行微调。我们采用了低秩适配大型语言模型(LoRA)来克服内存和计算限制&#xff0c;…

Chatgpt教我打游戏攻略

宝可梦朱 我在玩宝可梦朱的时候&#xff0c;我的同行队伍里有黏美儿&#xff0c;等级为65&#xff0c;遇到了下雨天但是没有进化&#xff0c;为什么呢&#xff1f; 黏美儿&#xff08;Goomy&#xff09;要进化为黏美龙&#xff08;Goodra&#xff09;&#xff0c;需要满足以下…

金蝶BI方案与奥威BI:智能、高效的数据分析组合

在当今数据驱动的时代&#xff0c;企业对于快速、准确、全面的数据分析需求日益增长。金蝶BI方案和奥威BI SaaS平台正是为满足这一需求而精心打造的智能数据分析工具。 方案见效快 金蝶BI方案以其高效的数据处理能力&#xff0c;能够快速地将海量数据转化为有价值的信息。通过…

港股全面大反攻即将开始!

港股三大指数高开高走&#xff0c;截至发稿&#xff0c;恒指涨2.87%。消费电子普遍开始盘整&#xff0c;但科网股迎来全面反弹&#xff0c;恒指在18000附近连续整固之后&#xff0c;今日似乎迎来了反转契机。 招银国际表示&#xff0c;回顾年初至今的中国互联网板块表现及行业…

【最新鸿蒙应用开发】——关于鸿蒙MVVM模式的理解

MVVM模式 MVVM&#xff08;Model-View-ViewModel&#xff09;是一种软件设计模式&#xff0c;主要用于分离应用程序的用户界面&#xff08;UI&#xff09;和业务逻辑。这种模式可以帮助开发者更高效地开发和管理复杂的用户界面。 程序的状态数据通常包含了数组、对象&#xff0…

数据资产:打破数据孤岛,实现数据互联互通,构建企业智能化转型的重要桥梁。通过高效整合与利用数据资源,推动企业决策的科学化、精准化,助力企业迈向智能化新时代

目录 一、引言 二、数据孤岛现象及其影响 三、打破数据孤岛&#xff0c;实现数据互联互通 1、制定统一的数据标准和管理规范 2、建设统一的数据平台 3、推广数据共享和开放文化 四、数据资产在智能化转型中的重要作用 1、推动企业决策的科学化、精准化 2、优化企业运营…