数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：1385
标注数量(xml文件个数)：1385
标注类别数：2
标注类别名称:["y","n"]
每个类别标注的框数：
y count = 915
n count = 1018

使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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[数据集][目标检测]骑电动车摩托车不戴头盔数据集VOC格式1385张_哔哩哔哩_bilibili数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：1385标注数量(xml文件个数)：1385标注类别数：2标注类别名称:["y","n"]每个类别标注的框数：y count = 915n count = 1018使用标注工具：labelImg标注规则：对, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心，相关视频：C#实现全网yolov7目前最快winform目标检测，用C#部署yolov8的tensorrt模型进行目标检测winform最快检测速度，使用C#调用libotrch-yolov5模型实现全网最快winform目标检测，C#调用yolov7进行目标检测winform开发，[数据集介绍][目标检测]城市道路垃圾数据集VOC格式892张，基于yolov8官方目标追踪botsort和bytetrack源码开发视频演示，基于yolov7+bytetrack实现实时目标追踪和人员徘徊统计最高70FPS，labelme json转yolo工具用于目标检测训练数据集使用教程，将yolov5封装成一个类几句代码实现目标检测任务，DCM文件转换工具使用教程https://www.bilibili.com/video/BV1Eh4y1Q7ff/