1. 定义

是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的生成式分类方法。

2. 公式

原版公式

简化版公式

由于上述公式无法计算，引入条件独立假设

条件独立版公式

3. 贝叶斯分类器

由上述公式可得贝叶斯分类器

化简为

4. 参数估计

4.1. 极大似然估计

4.2. 学习与分类算法

4.2.1. 算法

4.2.2. 例题

4.3. 贝叶斯估计

4.3.1. 算法

具体地，条件概率的贝叶斯估计是

式中。等价于在随机变量各个取值的频数上赋予一个正数。

当时就是极大似然估计。

常取,这时称为拉普拉斯平滑。

4.3.2. 例题