同三维T80006EHL-4K30CN 单路4K30 HDMI编码器(全国产化)

同三维T80006EHL-4K30CN 单路4K30 HDMI编码器

           带1路HDMI环出和1路3.5音频输入,支持4K30,所有元器件全国产

               

00

一、 产品简介:

T80006EHL-4K30CN 4K编码器(采集盒)是一款全国产化的专业4K HDMI音视频编码产品,支持1路4K30 HDMI信号输入带1路HDMI环出和1路3.5音频输入,支持4K30分辨率,H.265/H.264编码,支持SRT/RTSP/RTMP/RTMPS/UDP-TS/HLS/WS-FLV/HTTP_TS/WS-RAW/WEBRTC/GB28181客户端/ONVIF等网络传输协议,支持WEBRTC超低延迟,支持WEBRTC协议链接直接观看,支持坚屏,可90度,180度,270度视频旋转,可生成主副流,每路流可实时预览画面,同时支持8通道网络视频编码并可实时预览,上面几个通道的网络流可1/4/9/16/全通道分屏和全屏预览,可支持四个直播平台,每个流通道可推二个直播平台,可设置6组定时推流强大的OSD功能,可对主副流单独设置2组:实时时间、滚动文本、文本,目前不支持设置图片。所有元器件全国产(可定制WIFI模块,台湾芯片)

此产品支持只需要占用较小的带宽,即可获得4K高清晰度的视频信号。该产品采用H.265/H.264双编码格式,可同时对视频音频进行编码。输出TS双码流设计,可根据不同需要设置每一路的输出码流分辨率,该设备具有高集成,低成本的优势,可广泛应用于各种数字电视播出系统中。完美支持VLC等软件解码。

      

02 (4)

二、产品特点:

l 支持一路4K30 HDMI输入和环出,4K30分辨率

l 支持1路3.5模拟音频输入

l 全面支持ONVIF协议,可支持NVR录播

l 采用标准H265/H264编码

l 音频编码支持AAC

l 音频支持左右声道,支持音量大小调节

l 码流控制:CBR/VBR码率控制,35Kbps~30Mbps

l 所有元器件全国产(WIFI除外)

l 网络接口采用1000M 全双工模式,10/100/1000M以太网自适应,2.4Gwifi/5G wifi)

l 支持SRT/RTSP/RTMP/RTMPS/UDP-TS/HLS/WS-FLV/HTTP_TS/WS-RAW/WEBRTC/GB28181客户端/ONVIF等

支持WEBRTC超低延迟,支持WEBRTC协议链接直接观看

l WEB操作界面,中英文配置界面可选,可修改密码 

l 支持网络远程管理、升级。

l 支持主流、副流多协议多码流输出,每路流可实时预览画面,可推四个直播平台,主副流各推二个平台

l 支持设置6组定时推流

同时支持8通道网络视频编码并可实时预览,上面几个通道的网络流可1/4/9/16/全通道分屏和全屏预览。

l 支持输出分辨率单独设置,可放大及缩小

l 支持局域网LAN、广域网WAN传输

l 强大的OSD功能,可对主副流单独设置2组:实时时间、滚动文本、文本,目前不支持设置图片。

l 支持DHCP自动获取IP

l 支持一键恢复默认设置

l 支持多品牌机顶盒解码

       

03

三、产品参数:

视频输入

1路4k@30 HDMI输入接口

视频输出

1路4k@30 HDMI环出接口

音频输入

1路立体声模拟音频输入接口 / HDMI内嵌音频

视频编码能力

3840x2160@30fps/1920x1080p@60fps

网络支持

10/100/1000M以太网自适应,2.4Gwifi/5G wifi)

网络视频输出协议

SRT/RTSP/RTMP/RTMPS/UDP-TS/HLS/WS-FLV/WS-RAW/WEBRTC/GB28181客户端/ONVIF

输出视频编码格式

H.264/H.265

输出音频编码格式

AAC

视频编码码率

35Kbps~30Mbps

远程升级

支持

产品特性

所有元器件全国产(可定制WIFI模块,台湾芯片)

工作电源

DC 12V

工作温度

-40~75度

产品尺寸

125x90x29mm

产品重量

286.5g

 

04

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/720670.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

开始报名啦!智能可观测运维技术 MeetUp 议题硬核来袭

「龙蜥社区“走进系列”MeetUp」是由龙蜥社区与生态合作伙伴联合主办的系列月度活动,每期走进一家企业,聚焦龙蜥社区和合作伙伴的技术、产品和创新动态,展示硬核技术,共建繁荣生态。 龙蜥社区“走进系列”第 11 期走进中兴通讯-智…

文字转语音在线怎么转?总结了三种快速转换

文字转语音在线怎么转?在数字化信息爆炸的时代,文字转语音的操作也越来越多。无论是为了制作视频配音、播客节目,还是为了方便视力障碍者阅读,文字转语音技术都提供了极大的便利。因此,本文将总结三种文字转语音的在线…

Python热涨落流体力学求解算法和英伟达人工智能核评估模型

🎯要点 🎯平流扩散简单离散微分算子 | 🎯相场模拟:简单旋节线分解、枝晶凝固的 | 🎯求解二维波动方程,离散化时间导数 🎯英伟达 A100 人工智能核性能评估模型 | 🎯热涨落流体动力学…

时隔一年,SSD大涨价?

同样产品,2T,去年400多到手,今年700。 去年 今年

win10重装系统如何操作,附上详细系统重装图文教程(2024年新)

win10重装系统如何操作呢?电脑使用时间长了,会出现各种各样的问题,如重要的系统文件被删除导致电脑无法正常运行,电脑运行内存空间不足,电脑卡顿等。Win10重装系统很简单,这里分享超详细的重装系统方法&…

红日靶场实战一 - 学习笔记

最近在学习红蓝对抗,如果有兴趣的可以多关注。 目录 环境搭建 靶场链接 配置网络 攻击机kali网络 配置win7 web服务器网络 配置winserver 2008网络(DC域控) 配置win2003/win2k3网路(域成员) IP配置情况 外网突破 信息收集 phpmya…

等待 chrome.storage.local.get() 完成

chrome.storage.local.get() 获取存储处理并计数,内部计数正常,外部使用始终为0,百思不得其解。 如何在继续执行之前等待异步chrome.storage.local.get()完成-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 原来我忽略了异步问题,最简…

第二十二篇——香农第二定律(一):为什么你的网页总是打不开?

目录 一、背景介绍二、思路&方案三、过程1.思维导图2.文章中经典的句子理解3.学习之后对于投资市场的理解4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么? 四、总结五、升华 一、背景介绍 看似在将知识,实际是在讲生活和所有;突破边界偶尔…

lotus snapshot 快照列表

快照列表 https://forest-archive.chainsafe.dev/list/mainnet/latest

阿赵UE引擎C++编程学习笔记——C++自定义蓝图函数

大家好,我是阿赵。   使用UE引擎,大部分功能都可以使用蓝图的自带节点去完成。但有时候我们也需要扩展一些蓝图没有的功能。这一篇主要学习一下怎样用C给蓝图新增自定义的函数节点。 一、 新建蓝图函数库 在添加C类的时候,选择蓝图函数库&…

【神经网络】图像的数字视角

文章目录 图像的数字视角引言直观感受内在剖析图像常用函数图像三维层次 经验总结 图像的数字视角 引言 在机器视觉和目标识别领域,需要处理的对象都是图像,但这些领域的模型都是针对数值进行训练的,那么图像和数值之间是什么关系呢?答案是…

随机产生一些江河上的坐标数据

不久前收到一个需求,说要随机创建约一百个某段江河上的坐标点,用于做一些数据呈现。 我首先是想到用AI直接给我一点数据,没想到给出来的坐标,有许多都落在陆地上,根本不符合我的要求。后来结合AI给出的建议&#xff0…

基于Pytorch框架的深度学习ConvNext神经网络宠物猫识别分类系统源码

第一步:准备数据 12种宠物猫类数据:self.class_indict ["阿比西尼猫", "豹猫", "伯曼猫", "孟买猫", "英国短毛猫", "埃及猫", "缅因猫", "波斯猫", "布偶猫&q…

jupyter使用的一个奇怪bug——SyntaxError: invalid non-printable character U+00A0

bug来由:从其他部分例如kaggle里复制来的代码直接粘贴在jupyter notebook里,每一行代码都会出现: Cell In[5], line 1 warnings.filterwarnings(ignore) ^ SyntaxError: invalid non-printable character U00A0 单元格 In[5],第 …

多模态AI的挑战与早期壁垒的构建

伴随着Sora、GPT40的推出,多模态AI逐渐成为研究的热点和应用的趋势。然而,多模态AI的发展并非一帆风顺,它面临着诸多挑战和壁垒。 一、多模态AI的难点 多模态AI的核心在于将不同模态的信息(如文本、图像、音频、视频等&#xff…

AI大佬都在说下一个爆点是智能体,建议开发者抢占先机!

现在大模型行至一年,风口与炒作如影随形,相信很多人身处其中但仍然感到很迷失,这个行业到底发展到什么程度了,作为普通开发者还有什么可以抓住的机会?从AI大佬的观点中,我们能获得一些行业变化的新风向。 …

ssh-add id_rsa_gitlab1 Error connecting to agent: No such file or directory

ssh-add id_rsa_gitlab1 Error connecting to agent: No such file or directory 目录 ssh-add id_rsa_gitlab1 Error connecting to agent: No such file or directory1. 启动 SSH 代理2. 添加 SSH 密钥3. 使用 Git Bash 或其他终端4. 使用 Pageant(适用于 PuTTY 用…

Eigen中 Row-Major 和 Column-Major 存储顺序的区别

Eigen中 Row-Major 和 Column-Major 存储顺序的区别 flyfish Eigen::RowMajor 是 Eigen 库中用于指定矩阵存储顺序的一种选项 理解 Row-Major 和 Column-Major 存储顺序的区别,绘制一个单一的图来显示内存中的元素访问顺序,在图中用箭头表示访问顺序. import nu…

从实例出发,深入探索Java SE中数组的易错点

哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云;欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一…

神经网络模型---AlexNet

一、AlexNet 1.导入tensorflow库,这里给简称为tf库 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, modelsdatasets:是用于训练和测试机器学习模型的数据集合 layers:是构建神经网络模型的关键组成部分 models&a…