1. 题目描述

题目中转：88. 合并两个有序数组

2.详细题解

    两个数组均有序（非递减），要求合并两个数组，直观的思路，借助第三个数组，依次从左至右遍历两个数组，比较二者大小，将较小的依次放入第三个数组中，遍历完毕后，将第三个数组的元素再依次写入指定的第一个数组。但这样存在的问题是，会有O(m+1)的空间耗费，因此充分利用第一个数组可以优化这部分空间耗费。
  如果两个数组均从左至右遍历，按照非递减顺序合并不借助第三者并不能完成合并，而第一个数组后半部分（n个长度）是闲置的，因此两个数组可以从右至左的顺序遍历，按照非递增的顺序合并，先定位大值元素的位置；此时不用担心第一数组的空余位置不够用，因为后半部分长度为第二个数组的长度，肯定也会有疑问，第一个数组不是也会把数据移入后半部分吗？但忽略了第一个数组每移入一个数据到后半部分，同时也会空出一个位置。
  因此使用两个指针p1和p2，分别指向两个数组中的最后一个元素索引即m-1和n-1，当指针p1指向元素大于等于指针p2指向的元素时，则将指针p1指向的元素移入指定位置并指针向左移动一位（即p1–），否则，将指针p2指向的元素移入指定位置并指针向左移动一位（即p2–）;移入的位置也需要定位，因此还需要第三个指针tail，执行第一个数组的末尾即m+n-1，每移入一个元素，则该指针向左移动一位（即tail–）。

3.代码实现

3.1 Python

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        p1, p2 = m-1, n-1
        tail = m + n - 1
        while p1 >= 0 and p2 >= 0:
            if nums1[p1] >= nums2[p2]:
                nums1[tail] = nums1[p1]
                p1 -= 1
            else:
                nums1[tail] = nums2[p2]
                p2 -= 1
            tail -= 1
        if p2 >=0:
            nums1[:p2+1] = nums2[:p2+1]

3.2 Java

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = m - 1;
        int p2 = n - 1;
        int tail = m + n - 1;
        while (p1 >=0 && p2 >= 0){
            if (nums1[p1] >= nums2[p2]){
                nums1[tail--] = nums1[p1--];
            }else{
                nums1[tail--] = nums2[p2--];
            }
        }
        if (p2 >= 0){
            for (int i=0;i<=p2;i++){
                nums1[i] = nums2[i];
            }
        }
    }
}

  执行用时不必过于纠结，对比可以发现，对于python和java完全相同的编写，java的时间一般是优于python的；至于编写的代码的执行用时击败多少对手，执行用时和网络环境、当前提交代码人数等均有关系，可以尝试完全相同的代码多次执行用时也不是完全相同，只要确保自己代码的算法时间复杂度满足相应要求即可，也可以通过点击分布图查看其它coder的code