geopandas缓冲区相交分析(数据量大时推荐)

目录

1.需求

2.实现代码

3.其它

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1.需求

        [1] 不采用arcgis、qgis等软件实现

        [2] 需要自己编写1个gui软件实现相关功能，那么就不能使用arcpy环境

        [3] 采用python自己写代码实现

        功能需求：点shp、线shp，对点进行缓冲区，然后与线进行相交分析，将最近的点属性赋予线要素！(点线数量很多，不适合shapely的那种单个相交函数判断)

        开源的geopandas.sjoin_nearest更加适合，其应用example也进一步证明了如此。底层代码做了优化，实现了类似postgis的ST_Intersects等sql执行功能！        

2.实现代码

        无论问gpt4还是自己部署的ollama-qwen2:7b，一开始直接问大量数据相交处理，都给出的结果不太好，但是如果说具体sjoin函数，再详细说说，那结果还可以。如下是ollama-qwen2:7b给的代码：

# ollama-qwen2:7b 生成
import geopandas as gpd

'''
个人建议：
# 为确保CRS一致性，一开始都要设置成4326，然后统一投影成cgcs2000对应的epsg投影坐标系下面！
'''

# 加载点数据集，并为点创建缓冲区
point_gdf = gpd.read_file('path_to_point_data.shp')
buffer_distance = 0.5 # 缓冲距离
buffered_points = point_gdf.geometry.buffer(buffer_distance)
buffered_points.crs = 'epsg:4326'

# 加载线数据集（假设线的数据文件名和路径）
line_gdf = gpd.read_file('path_to_line_data.shp') 

# 使用sjoin函数进行空间连接，找出与点缓冲区相交的线
result_gdf = gpd.sjoin(line_gdf, buffered_points, how='left', op='intersects') 

# 保存结果到文件
result_gdf.to_file('output_shp.shp')

3.其它

        自己部署ollama，实现大模型编程自由，省的网络不好时不好问。