1.缓存与数据库双写不一致

在大并发下，同时操作数据库与缓存会存在数据不一致性问题

1.1 双写不一致情况

1.2 读写并发不一致

2.解决方法

• 对于并发几率很小的数据(如个人维度的订单数据、用户数据等)，这种几乎不用考虑这个问题，很少会发生
  缓存不一致，可以给缓存数据加上过期时间，每隔一段时间触发读的主动更新即可。
• 就算并发很高，如果业务上能容忍短时间的缓存数据不一致(如商品名称，商品分类菜单等)，缓存加上过期
  时间依然可以解决大部分业务对于缓存的要求。
• 如果不能容忍缓存数据不一致，可以通过加读写锁保证并发读写或写写的时候按顺序排好队，读读的时候相
  当于无锁。
• 也可以用阿里开源的canal通过监听数据库的binlog日志及时的去修改缓存，但是引入了新的中间件，增加
  了系统的复杂度。