redis为什么需要持久化
redis是内存数据库，redis所有的数据都保存在内存中
如果此时pc关机或重启，那么内存中的用户数据岂不是丢失了？redis这么不安全吗？
作为数据库，保证数据的安全，持久是基本需求，redis采用了AOF和RDB两种持久化方式，将用户数据以特殊形式保存在磁盘中，确保重启时可以恢复之前的内存数据状态
AOF（Append Only File)日志
redis的AOF持久化方式是：redis每执行一次写操作，就将对应的命令记录到一个磁盘文件中，redis一旦宕机，重启时重新执行这些命令就可以恢复之前的数据状态
这种保存写操作命令到日志的持久化方式，就是 Redis 里的 AOF(Append Only File) 持久化功能
写日志的步骤：
1.写入aof内核缓冲区
2.将内核缓冲区的数据写入磁盘
Redis 是先执行写操作命令后，才将该命令记录到 AOF 日志里的，这么做其实有两个好处：
1.避免额外的检查，如果一条命令不符合协议的语法，那么这条语句是不会被执行的，如果先写入日志，就会导致恢复数据时，这条命令失效，造成了不必要的性能开销
2.不会阻塞当前写操作的执行，因为执行命令和写日志两个操作都是由主进程进行的，先保证写操作的执行，再进行写日志
AOF持久化的缺陷
1.由于执行写操作和写日志是两个串行的操作，如果在写入日志之前redis故障，就会导致数据丢失
2.写日志操作虽然不会阻塞上一个写操作的执行，但是会阻塞下一个写操作的执行
问题根源——写日志的时机
我们刚刚介绍的，先执行写操作，随后写日志其实是redis日志写策略的一种，现在介绍redis提供的写日志的三种策略
1.Always：每次进行写操作后，将命令写入aof内核缓冲区，随即写入磁盘
2.Everysec：每次进行写操作后，将命令写入aof内核缓冲区，每隔一秒将数据写入磁盘
3.NO：每次进行写操作后将命令写入aof内核缓冲区，由操作系统决定写磁盘的时机
不难发现，每次进行写操作后都必须将命令写入内核aof内核缓冲区，这个过程并不耗时，容易造成阻塞的是写磁盘操作
三种策略的优缺点：
操作系统何时将aof缓冲区的数据写入磁盘？
当应用程序向文件写入数据时，内核通常先将数据复制到内核缓冲区中，然后排入队列，然后由内核决定何时写入硬盘，也就是说，内核缓冲区不止由aof的数据，还有其它的数据，真正的写磁盘时机由操作系统的策略决定
写磁盘时机可以由程序员决定吗？
fsync函数是操作系统提供的同步函数，可以强制让操作系统立即将内核缓冲区的数据写入到磁盘中
上面提到的 Always和Everysec两种写磁盘策略本质上就是调用了fsync函数
AOF重写机制
聪明的你，有没有发现AOF日志会记录一些无效信息？
比如，我执行了set name wjq，随后又执行了set name wjq++，此时数据库中name对应的值实际上是wjq++，而wjq这个值被覆盖了，是无效的，而AOF全部记录了这两条命令，并在恢复数据时重新执行这两条命令，而实际上只需要记录第二条命令，这无疑造成了性能浪费
那么，如何判断某条命令（set name wjq）可以不被记录呢？
很简单，只要查看数据库中现有的数据（wjq++），其中的数据是恢复时所必需的
所以，AOF重写机制就是：
读取当前数据库中的所有键值对，然后将每一个键值对用一条命令记录到「新的 AOF 文件」，等到全部记录完后，就将新的 AOF 文件替换掉现有的 AOF 文件。
重写工作完成后，就会将新的 AOF 文件覆盖现有的 AOF 文件，这就相当于压缩了 AOF 文件，使得 AOF 文件体积变小了。
AOF后台重写
之所以使用AOF重写机制，不是因为AOF记录了无效的信息，而是因为当数据量过大时，AOF文件占用空间过多，我们需要将AOF文件进行压缩
所以，AOF重写机制的触发时机是：当 AOF 文件大于 64M 时
触发 AOF 重写时，比如当 AOF 文件大于 64M 时，就会对 AOF 文件进行重写，这时是需要读取所有缓存的键值对数据，并为每个键值对生成一条命令，然后将其写入到新的 AOF 文件，重写完后，就把现在的 AOF 文件替换掉
你有没有发现，在正常的AOF日志写操作时，是对每一条命令写入aof缓冲区，这个过程并不耗时
但AOF重写时，AOF文件已经超过了64M，这时进行生成命令、写入新文件的操作相当耗时，万万不能放在主进程中进行，那怎么办呢？
所以，Redis 的重写 AOF 过程是由后台子进程 bgrewriteaof 来完成的
当需要进行AOF重写时，fork出一个子进程，由子进程执行重写操作，这样就不会阻塞主进程了
重写期间数据不一致的问题
考虑这样的情况：在子进程进行AOF重写操作时，主进程添加或修改了新的数据，这时子进程只拥有fork时刻的父进程的副本，而没有新添加的数据，并且在AOF重写完成后会用新AOF文件覆盖旧的AOF文件，也就是说，这种数据不一致会导致AOF重写期间添加和修改的数据丢失
解决：
既然在AOF重写期间的新数据只会出现在父进程，而不会出现在子进程，那我们将新数据追加到子进程不就好了
方案：
父进程拥有aof缓冲区
子进程拥有aof重写缓冲区
1.先执行客户端发送的写操作命令
2.将命令写入父进程aof缓冲区
3.将命令写入子进程aof重写缓冲区
这样就解决了父子进程数据不一致和数据丢失的问题
总结
1.AOF日志的持久化具体过程：每执行一条写命令，将该命令写入aof缓冲区，然后由三种写策略（always、everysec、no）决定何时将aof缓冲区数据写入磁盘文件
2.在数据库恢复时，重放磁盘中AOF文件中保存的命令，就实现了内存数据的恢复
3.由于aof记录每一条写命令，会造成记录无效数据的情况，并且数据量大时，aof文件的体积也会过大
为缓解aof的空间占用，redis设计了aof重写的机制，它会扫描数据库中的键值对，并为之生成命令，写入一个新的aof文件中，全部键值对写入完成后，新的aof文件会覆盖旧aof文件，这个过程避免了无效命令的记录，压缩了aof文件体积
大时，aof文件的体积也会过大
为缓解aof的空间占用，redis设计了aof重写的机制，它会扫描数据库中的键值对，并为之生成命令，写入一个新的aof文件中，全部键值对写入完成后，新的aof文件会覆盖旧aof文件，这个过程避免了无效命令的记录，压缩了aof文件体积
不过由于执行aof重写操作的时机是旧aof文件超过64M，也就是说aof重写操作将会很耗时，redis使用一个fork出的子进程来执行这个任务，但是在子进程进行aof重写时，如果父进程产生了新aof数据，会造成数据不一致，且在子进程完成aof重写并覆盖旧aof文件后，这些多出的不一致数据会丢失，所以在aof重写期间追加的新aof数据会先写入父进程aof缓冲区，再写入子进程aof重写缓冲区，解决了数据不一致和数据丢失的问题
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