先一步知道AI未来！

全球AI新闻速递

1.绿米 AI 智能存在传感器 FP1E开售。

2.摩尔线程 × 师者AI：完成70亿参数教育AI大模型训练测试。

3.Google 在 AI 功能推出新功能，需要明确说明可能出错的地方。

4.北大、快手攻克复杂视频生成难题，代码将开源。

5.字节、中科大：推出统一表格理解大模型 TabPedia。

6.阿里巴巴全球数学竞赛，AI队伍最高分仅34。

7.国际奥委会托马斯・巴赫：巴黎奥运期间将部署 AI 技术保护选手免受骚扰。

8.特斯拉：计划先推出租赁人形机器人 Optimus。

9.Meta停止在Facebook、Instagram帖子上训练AI计划。

10.利用 AI 合成“艳照”敲诈勒索，广东 / 山东警方破获两起“AI 换脸伪造不雅照”案。

11.《奇点临近》续作来了！雷・库兹韦尔预言人类「永生」，活 120 岁太短。

12.AI 一键去衣“1 块 5 一张”，北京一男子非法制造七千余张不雅照片被捕。

13.一键照片变表情包，腾讯混元与港科大、清华推出“Follow Your Emoji”

14.欲成为营利性公司？OpenAI 回应：非营利组织是公司核心使命。

15.麦当劳“炒掉”AI 点餐员，叫停与 IBM 合作的自动点餐测试项目。

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人工智能的未来

国际奥委会正在使用人工智能保护运动员

奥运会期间紧张气氛自然会加剧，因为数千名运动员争夺各自运动项目的全球最佳选手。但组织者担心，由于中东和欧洲的政治冲突和冲突，今年夏季的奥运会可能比往年更加激烈。

国际奥委会预计，今年社交媒体上将出现约 5 亿条与奥运会相关的帖子，但并非所有帖子都是友好的。这是任何人工管理员都无法跟上的节奏。国际奥委会主席托马斯·巴赫上周告诉记者：“如果有人只花一秒钟阅读每条帖子，那么他们要花 16 年才能看完。”

人工智能的作用如下： 

1.国际奥委会计划部署一款人工智能工具，标记并删除 35 多种语言的辱骂性帖子，以保护 15,000 名运动员和组织者免受骚扰

2.该计划还将帮助研究人员弄清这一问题的普遍性，以及虐待行为如何影响运动员的健康

3.这将是人工智能首次用于同时保护如此多的运动员

为何并非所有人都支持该计划：目前尚不清楚国际奥委会是否能够推翻社交媒体网站的政策，但一些隐私专家担心该组织可能会越权。法国政府也面临审查，因为它正在与四家公司合作，利用人工智能增强型摄像头跟踪人群移动、武器检测和其他潜在危险指标——公民自由倡导者表示，这可能会被滥用。 

与之相反的是，奥运会组织者表示他们有充分的理由担心。本月早些时候，微软发布了一份报告，描述了俄罗斯特工如何制作一部虚假纪录片来诋毁奥委会——这显然是对该国被禁止参加今年奥运会的回应。它还制作了贴满巴黎各地的威胁性涂鸦的假图像，以恐吓与会者。

工智能模型正在帮助研究人员发现古代药物

大量研究都致力于从零开始合成人工药物。但科罗拉多州初创公司 Enveda Biosciences 的科学家表示，在自然环境中，我们眼皮底下就隐藏着可能拯救生命的化合物。事实上，自然界 95% 的化学成分仍是一个谜。

在建立 38,000 种药物化合物的数据库时，他们发现药物发现与我们自己的历史密切相关——世界不同地区的文化甚至偶然发现了治疗各种疾病的相同方法。 

TechCrunch指出，当今大约 40% 的药物都源于古代习俗。但 Enveda 认为还有更多药物可以借鉴，并且正在使用 AI 来帮助发现它们。 

工作原理如下：

1.Enveda 的广泛目录不仅包括药物本身，还包括它们的传统用途

2.它通过人工智能模型运行这些数据，以分离出可能成为进一步研究的最佳候选物质

3.该模型还预测每种化合物最有可能治疗哪些疾病

微软和非营利性自然保护协会是向 Enveda 最新一轮融资贡献 5500 万美元的投资者之一。该公司的两种药物将于今年晚些时候进行临床试验。如果成功，它们有朝一日可能会用于治疗皮肤病和胃病。

人工智能正在取代大型科技公司的工作——但方式和你想象的不一样

6 月 3 日，Aaron Damigos 的收件箱收到了一封令人生畏、无处不在的业务更新日历邀请。参加会议的人员包括人力资源部、他的经理和高层管理人员——最终导致他突然终止了作为微软网络支持助理的工作。

据报道，微软在 6 月初裁员约 1,000 人，这些人员来自其混合现实和Azure 云部门，以及 Damigos 的消费者销售部门。微软战略使命和技术执行副总裁 Jason Zander 向员工发送的一封电子邮件泄露给了Business Insider，他将这一举措归咎于投资人工智能：“作为一家公司，我们的明确重点是定义人工智能浪潮，并让所有客户都能成功采用这项变革性技术。在此过程中，我们做出符合我们长期愿景和战略的决策，同时确保微软的可持续性和增长。”

住在华盛顿州塔科马的达米戈斯说，没有人告诉他，推动人工智能发展直接导致了他辞职，他的工作是帮助客户了解如何使用微软产品。但很明显，作为 OpenAI 的最大支持者，微软全力投入了这项技术。“我认为，向人工智能工作的转变不幸地导致了一些重要的面向客户的角色的优先地位被降低，”达米戈斯说，他一直在记录自己的裁员历程，并在TikTok上展示自己的技能。“我帮助人们了解如何有效地使用和理解产品。”他补充说，他觉得他的团队有“很大的潜力”为微软创造更好的客户体验——但最终，该公司转向了其他地方进行投资。

微软并未证实 Zander 邮件的真实性。“组织和员工调整是我们业务管理中必不可少且常规的一部分，”微软发言人 Craig Cincotta 表示。“我们将继续优先考虑并投资于战略增长领域，以支持我们的未来以及我们的客户和合作伙伴。”

目前还没有人知道人工智能将对工作产生怎样的长期影响，但许多专家普遍认为，人工智能不会在短期内取代大多数工人。求职网站 Indeed 的经济研究主管尼克·邦克 (Nick Bunker) 表示：“人工智能将重塑劳动力市场。只是尚不清楚它将如何重塑。”一些人预测，人工智能将创造更多就业机会，但一些工人目前正在培训自己的人工智能替代者。但现在发生的裁员事件表明，人工智能炒作，而不是未来的人工智能同事，可能导致成千上万的人失业。

微软并不是唯一一家裁员的公司。Dropbox 于 2023 年 4 月宣布裁员 500 人，首席执行官德鲁·休斯顿 (Drew Houston) 承认人工智能发挥了一定作用。“在理想情况下，我们只是将人员从一个团队调到另一个团队。我们尽可能这样做，”休斯顿在声明中说。“然而，我们的下一阶段增长需要不同的技能组合，特别是在人工智能和早期产品开发方面。”Meta 的马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 今年早些时候也发表了类似的裁员声明，他在 2 月份的一篇帖子中表示：“一个主要目标将是打造最受欢迎和最先进的人工智能产品和服务”，因为 Meta 结束了“效率之年”，这导致公司规模缩小。谷歌也向其 Anthropic AI 开发投入了资金，其首席执行官辛达·皮查伊 (Sindar Pichai)警告称，从1 月份开始，2024 年全年都会持续裁员。尽管谷歌报告了强劲的增长，但情况仍然如此。“我们正在负责任地投资于我们公司的首要任务和未来的重大机遇，”谷歌发言人贝利·汤姆森 (Bailey Tomson) 说。汤姆森表示，2023 年和 2024 年，谷歌的几个团队“做出了改变，以提高效率和工作质量”。“通过这种方式，我们正在简化我们的结构，让员工有更多机会从事我们最具创新性和最重要的进步以及我们公司最重要的优先事项，同时减少官僚主义和层级。”

这种转向人工智能的叙事与科技公司过去的做法如外包员工类似，这导致其他国家部分合同工的工作条件恶劣。“感觉上，对人工智能的投资与其他领域劳动力必须做出的权衡之间似乎没有真正的联系，但实际上，这种叙事转变被用来包装早于向人工智能转变的转变，”Alphabet 工会 CWA 主席帕鲁尔·库尔 (Parul Koul) 表示，该工会代表近期裁员公司的部分员工。但是，库尔表示，由于工人们无法获得太多关于裁员是否与人工智能有关的透明度，因此仍然很难将一些裁员直接归咎于技术。

下一步自然是看到这些公司投资的人工智能进一步颠覆他们自己的工作场所。但目前看来，这似乎并没有发生。人工智能引发的裁员只占各行业裁员的一小部分。根据职业介绍服务公司 Challenger、Gray 和 Christmas 的一份报告，2023 年 5 月至 2024 年 4 月期间，公司将人工智能作为裁员原因裁员的人数超过 5,000 人——但这要么是由于公司将重点转向开发人工智能技术，要么是因为他们使用人工智能工具接管任务和角色。

据跟踪科技行业裁员情况的网站Layoffs.fyi称，仅在科技界，到 2024 年就有近 10 万人被裁员。不过，特定类型的工作开始复苏。据美国 IT 行业非营利性行业协会 CompTIA 称，5 月份，人工智能职位或需要人工智能技能的职位空缺占所有科技职位空缺的 12%，为六年来的最高比例。但 CompTIA 首席研究官 Tim Herbert 表示，人工智能并不孤单，它的采用可能会创造支持新技术所需的相关工作岗位。“人工智能可能会刺激其他领域的投资，”他说。

库尔表示，人工智能重组可能不是人工智能的伟大变革，但如果人工智能是 Alphabet 等公司的下一个重大机遇，那么缺乏提升员工技能和培训员工在这些部门工作的努力令人不安。“通过这一过程，有办法保持现有劳动力的完整或给予尊严和尊重，”库尔说。“我的很多同事、很多工会成员在这里工作，是因为他们有使命感，他们相信他们正在开发的产品的实用性。如果有更多机会对员工进行再培训并将他们调到其他部门，我们将非常欢迎。”

OpenAI 首席技术官谈论内部模型 

摘要： OpenAI 首席技术官 Mira Murati参加了《财富》杂志的问答环节，讨论的话题包括埃隆·马斯克的批评、内部 AI 模型实力、2023 年董事会戏剧等。

细节：

穆拉蒂表示，苹果和 OpenAI 都非常重视隐私，不会通过苹果账户记录数据或利用用户数据训练模型。

穆拉蒂回应马斯克将与苹果的合作伙伴关系称为“令人毛骨悚然的间谍软件”，并表示 OpenAI 正试图在安全方法上尽可能透明。

当被问及董事会闹剧时，穆拉蒂表示，之前的董事会结构“除了自己之外，不对任何人负责”。

该首席技术官还好奇地表示，OpenAI 的内部模型“与目前公众免费提供的模型相比，并没有领先太多”。

重要性：这次问答肯定比 Murati 预期的更激烈——但她的回答肯定与臭名昭著的Sora 采访产生了类似的共鸣。对内部模型的评论特别有趣，因为这意味着 OpenAI 并没有准备一些 GPT-5 级别的模型。 

人工智能如何设计更好的药物

人工智能正在通过显著加快流程和提高精度来彻底改变药物研发。在高度自动化的实验室中，机器人和科学家每天通过创建和测试化学分子来生成大量数据。这些数据为人工智能模型提供数据，将化学钥匙与蛋白质锁进行匹配，从而比传统方法更快地识别出潜在的候选药物。

先进的人工智能技术可用于生成高质量的合成数据，从而减少对昂贵的现实世界数据集的依赖。人工智能模型从大量数据集（包括分子信息和蛋白质结构）中学习，以推荐有效的候选药物。这种方法可以实现快速实验、精确预测和更高的临床试验成功率。随着人工智能的不断发展，它将通过加快药物开发和改善结果来改变制药行业。

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人工智能的生产力

如何衡量人工智能在工作中的价值？

Nvidia 的新开源 AI 模型

摘要：

Nvidia 刚刚推出了Nemotron-4 340B，这是一系列开源语言模型，旨在生成高质量的合成训练数据并构建跨行业强大的 AI 应用程序。

细节：这三个模型（Base、Instruct、Reward）形成了一个“管道”，用于创建合成数据来训练新的、强大的 LLM。

Instruct 创建高质量的合成训练数据（并基于 98% 的合成数据进行训练），而 Reward 则过滤数据以获取最高质量的示例。

Nemotron-4 模型在各种基准测试中都与 Llama-3、Mixtral 和 Qwen-2 等开源竞争对手相当或超过后者。

NVIDIA 还发布了Mamba-2 Hybrid，这是一种选择性状态空间模型 (SSM)，其准确性超越了类似的基于变压器的 LLM。

重要性： Nvidia 刚刚提供了一个免费的开源模型系列，它不仅能与该领域一些顶级竞争对手相媲美，而且还擅长制作继续升级新 LLM 所需的合成数据。这家芯片制造巨头是人才济济的 AI巨头。

利用人工智能洞察增强营销策略 

摘要利用 HubSpot 的 AI Prompt Library 解锁营销的未来——这是一本免费电子书，其中充满了强大的精选提示，可提升您的内容并推动更高的转化率。

借助 HubSpot 的 AI Prompt Library，

您可以：

1.访问由 HubSpot 顶级营销人员精心设计的提示；

2.创建与目标受众产生共鸣的引人入胜的内容；

3.解锁创意和非传统的营销策略，让您脱颖而出。

Tiny LLM 在数学上与 GPT-4 相当 

摘要：上海人工智能实验室的研究人员刚刚开发出一种名为 MCT Self-Refine 的新算法，该算法可以让相对较小的 8B 参数模型在复杂数学上达到 GPT-4 级别的性能。

细节：

MCT Self-Refine 将 8B LLaMa 模型与蒙特卡洛树搜索相结合，后者是 Google DeepMind 用于掌握围棋游戏的一种著名 AI 技术。

该算法构建一棵搜索树，通过一系列过程和自我评估来完善答案。

在 GSM-Hard 数学应用题基准上，融入蒙特卡洛树搜索使 8B 模型的准确率从 25.5% 提高到 45.5%。

该模型在 GSM8K 基准上也达到了 96.7%，表现明显优于 GPT-4、Claude 和 Gemini 等规模更大的模型。

重要性：研究表明，无需大规模即可提升数学能力——使用少 200 倍的参数训练模型，达到 GPT-4 级别的性能，这是一项了不起的成就。如果这种方法被证明是实现高级推理的更有效途径，我们可能正处于新一波模型加速的风口浪尖。

利用人工智能生成一致的短视频 

概要： ToonCrafter 是 Hugging Face 上免费提供的一款 AI 工具，用户只需使用两个关键帧图像即可生成一致的短视频。

过程：

1.访问 Hugging Face ToonCrafter页面；

2.上传两张关键帧图像（一张开始图像和一张结束图像）。为了获得更好的效果，这些图像应该是同一个角色或场景，但略有不同；

3.在提示字段中描述操作；

4.根据您的喜好调整设置，然后单击“生成”以创建您的视频。

构建你的 AI 客户支持堆栈

摘要：人工智能将大行其道，是时候让它为您服务了。Help Scout 的电子书《构建您的人工智能支持堆栈》旨在帮助您探索人工智能世界并增强您的客户支持策略。

综合指南：

1.定义人工智能可以为客户服务做些什么；

2.权衡整合人工智能的利弊；

3.运行最新的人工智能支持工具；

4.为周到的实施计划提供专家建议。

Gamma迎来更新