%run 是 Jupyter Notebook 中的一个强大工具，它允许你运行 Python 脚本或 Jupyter Notebook 的其他部分，并将它们的变量、函数和类导入到当前的会话中。以下是 %run 命令的详细说明和常见用法。

基本用法

运行 Python 脚本

使用以下命令来运行一个 Python 脚本：

%run script.py

这将导入 script.py 中定义的所有变量、函数和类。

运行 Jupyter Notebook 的其他单元格

通过以下命令来运行另一个 Jupyter Notebook：

%run other_notebook.ipynb

这将导入 other_notebook.ipynb 中定义的所有代码、变量、函数和类。

传递命令行参数

如果需要，可以在 %run 命令后添加参数：

%run script.py arg1 arg2

这些参数将作为 sys.argv 列表的一部分在脚本中处理。

示例

运行 Python 脚本示例

假设有一个脚本 example.py：

# example.py
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")

在 Jupyter Notebook 中运行它：

%run example.py

输出将是：

Hello, Alice!

运行其他 Jupyter Notebook 示例

如果有一个 other_notebook.ipynb，运行它：

%run other_notebook.ipynb

传递命令行参数示例

如果 example.py 修改为接受命令行参数：

# example.py
import sys

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

if __name__ == "__main__":
    greet(sys.argv[1])

在 Jupyter Notebook 中运行并传递参数：

%run example.py Bob

输出将是：

Hello, Bob!

注意事项

• 使用 %run 命令时，所有脚本或笔记本中的代码都将在当前 Jupyter Notebook 会话中执行。
• 如果执行过程中出现错误，%run 命令将中断并显示错误信息。

与 import 命令的区别

虽然 %run 和 import 都可以加载代码，但它们有不同的用途和行为：

%run

• 是 Jupyter Notebook 的专用魔术命令。
• 用于直接运行外部 Python 脚本文件。
• 执行后，脚本中定义的内容将在当前 Notebook 环境中可用。
• 通常用于加载辅助性代码或设置。

import

• 是 Python 的标准语法，用于引入模块或包。
• 导入的模块在整个 Python 会话中可用。
• 通常用于加载需要在代码中多次使用的库或模块。

结论

根据你的具体需求，在 Jupyter Notebook 中选择使用 %run 或 import。%run 更适合运行独立的脚本，而 import 适用于引入可重用的模块。