如何用多线程执行 unittest 测试用例实现方案

前言

使用python做过自动化测试的小伙伴,想必都知道unittest和pytest这两个单元测试框架,其中unittest是python的官方库,功能相对于pytest来要逊色不少,但是uniitest使用上手简单,也受到的很多的小伙伴喜爱。一直以来都有小伙伴在问我,pytest可以通过相关的插件来实现多线程执行测试用例,为什么unittest没有呢?unittest如何去实现多线程运行呢?那么今天就专门来给大家聊聊如何使用多线程去执行unittest!

一、unittest 测试用例的运行机制

在讲使用多线程去执行uniitest的测试用例之前,我们首先来分析一下,unittest中用例可以通过哪几种方式来执行。这个时候就得去看看unittest的源码了。

虽然 unittest 的底层代码是基于 C 语言实现的,源码中看不到详细的代码,但是我们可以发现 TestCase、TestSuite、TestRnner 三个类中都有 run 方法,而且 run 方法的作用的都是执行测试用例。

  • TestRunner 可以执行单条测试用例以及测试套件中所有的用例
  • TestSuite 是直接执行套件中所有的用例
  • Testcase 中的 run 方法是执行当前这条测试用例

其实不管是 TestRunner 还是 TestSuite 的 run 方法执行用例,最终还是调用了用例本身的 run 方法去执行的。用例执行的方法我们搞清楚了,那么接下来我们就可以采取相关的策略使用多线程来执行了。

二、多线程执行用例的实现思路

  • 思路一:创建多个测试套件,每个套件使用一个线程去执行报告
  • 优缺点:
  • 优点:同一个测试用例类中用例执行的先后顺序能够得到保障
  • 缺点:用例需要自己手动添加到套件,然后分配给各个线程,会出现用例数量分配不均,线程资源浪费,
  • 思路二:所有的用例收集到测试套件,使用多线程去执行套件的测试用例,
  • 优缺点:
  • 优点:多线程共享用例资源,能够充分利用多线程的资源
  • 缺点:用例执行的先后顺序不好控制

三、思路一:具体实现:

1、初步尝试


"""文件1:testcase.py"""

import unittest


class TestRegister(unittest.TestCase):

"""此处用例代码以省略"""


class TestLogin(unittest.TestCase):

"""此处用例代码以省略"""


"""文件2:run_case.py"""

import unittest,threading

from case_test.test_case import TestLogin, TestRegister


# 创建2个套件,每个套件使用一个线程去执行

suite1 = unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromTestCase(TestRegister)

suite2 = unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromTestCase(TestLogin)


def work1():

"""执行套件1"""

unittest.TextTestRunner().run(suite1)


def work2:

"""执行套件2"""

unittest.TextTestRunner().run(suite1)


t1 = threading.Thread(target=work1)

t2 = threading.Thread(target=work2)

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

运行上面的 run_case.py 就会发现两个线程可以同时执行测试用例,但是存在一个问题,用例执行完之后,每个线程得到的结果是独立的,无法整合到一起!于是进行了以下优化。

2、再次尝试:测试结果整合

前面我们在执行测试套件的时候,是通过 TestRunner 去执行的,TestRunner 的 run 方法的参数只能传入测试用例或者测试套件,而 unittest 中 TestSuite,和 TestCase 的 run 方法在调用的时候,可以接收一个叫做 TestResult 的对象。而用例执行的结果就是保存在这个 TestResult 对象中。我们如果要整个测试结果可以自己先创建一个 TestResult 对象,然后执行套件的时候传进入,最后两个套件执行得到的测试结果都会保存在这一个 TestResult 对象中。代码如下


# 创建一个结果保存对象

res = unittest.TestResult()

# 运行测试套件返回测试结果

t1 = threading.Thread(target=suite1.run,kwargs={"result":res})

t2 = threading.Thread(target=suite2.run, kwargs={"result": res})

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

print(res)

运行上述代码,我们成功的使用多线程运行了测试用例,并且将测试用例执行的结果整合到了一起。

3、封装一个基于线程池来执行的函数

下面的代码封装用到了线程池的相关知识点,大家可以自行扩展


"""

============================

Author:测试师-万里

Time:2020/5/26 10:00

E-mail:123456789@qq.com

Company:五百万里信息技术有限公司

============================

"""


import unittest

from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor

from test_case import TestLogin, TestRegister



def run_test(suites, thread_count=1):

"""

多线程执行用例的方法

:param suite: list -->包含多个套件的列表[TestSuite,TestSuite]

:param thread_count: int ---->执行的线程数量,默认为1

:return: TestResult--->测试结果

"""

res = unittest.TestResult()

# 创建一个线程池,执行测试用例

with ThreadPoolExecutor(max_workers=thread_count) as ts:

for suite in suites:

# 将套件的执行提交到线程池中

ts.submit(suite .run, result=res)

return res



if __name__ == '__main__':

# 创建两个套件

suite1 = unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromTestCase(TestRegister)

suite2 = unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromTestCase(TestLogin)

# 将套件放到列表中

suite = [suite1, suite2]

# 给根据套件的数量,每个套件创建一个线程去执行

res = run_test(suite=suite, thread_count=len(suite))

# 打印测试结果

print(res)

四、思路二、代码封装

思路一实现了之后,思路二再来实现就会非常简单了,封装的代码如下:


"""

============================

Author:测试师-万里

Time:2020/5/26 10:00

E-mail:123456789@qq.com

Company:五百万里信息技术有限公司

============================

"""

import unittest

from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor

from case_test.test_case import TestLogin, TestRegister

def run_test(suite, thread_count=1):

"""

多线程执行用例的方法

:param suite: 测试套件

:param thread_count: int ---->执行的线程数量,默认为1

:return: TestResult--->测试结果

"""

res = unittest.TestResult()

# 创建一个线程池,执行测试用例

with ThreadPoolExecutor(max_workers=thread_count) as ts:

for case in suite:

# 将用例的执行任务提交到线程池中

ts.submit(case.run, result=res)

return res


if __name__ == '__main__':

# 创建两个套件

suite1 = unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromTestCase(TestRegister)

# 给根据套件的数量,每个套件创建一个线程去执行

res = run_test(suite=suite1, thread_count=3)

# 打印测试结果

print(res)

关于多线程执行 unittest 就给大家分享到这里!看到这里可能有些小伙伴会问,多线程执行如何生成测试报告呢?目前 unittest 生成测试报告使用的几个开源的库,比如 BeautifulReport,HTMLTestRunner 都不支持多线程。不过要想实现的话也不难,对这些模块运行用例的方法进行重写就可以实现。

关于多线程执行 unittest 就给大家分享到这里!看到这里可能有些小伙伴会问,多线程执行如何生成测试报告呢?

那么接下来就这大家介绍一下如何使用 unittestreport 多线程运行用例,并生产测试报告

五、unittestreport 多线程执行用例

使用 unittestreport 来多线程执行用例非常简单,只需要在执行用例时加一个参数 thread_count,指定执行的线程即可。案例如下:


from unittestreport import TestRunner

# 加载套件

suite = unittest.defaultTestLoader.discover(CASE_DIR)


# 执行用例

runner = TestRunner(suite,

filename=conf.get('report', "filename"),

report_dir=REPORT_DIR,

title='测试报告',

tester='万里',

desc="万里执行测试生产的报告",

templates=1

)

# 指定三个线程运行测试用例

runner.run(thread_count=3)

关于 unittest 多线程执行测试用例 就给大家分享到这里了!喜欢的可以关注我哟,关注我每天给大家带来不同的惊喜。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/717916.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据治理服务解决方案(35页WORD)

方案介绍: 本数据治理服务解决方案旨在为企业提供一站式的数据治理服务,包括数据规划、数据采集、数据存储、数据处理、数据质量保障、数据安全及合规等方面。通过构建完善的数据治理体系,确保企业数据的准确性、完整性和一致性,…

Linux操作系统以及一些操作命令、安装教程

Web课程完结啦,这是Web第一天的课程大家有兴趣可以传送过去学习 http://t.csdnimg.cn/K547r Linux-Day01 课程内容 Linux简介 Linux安装 Linux常用命令 1. 前言 1.1 什么是Linux Linux是一套免费使用和自由传播的操作系统。说到操作系统,大家比…

代码随想录算法训练营第二十六天|39. 组合总和、 40.组合总和II、 131.分割回文串

39. 组合总和 题目链接:39. 组合总和 文档讲解:代码随想录 状态:卡了一会儿 思路:先排序,方便剪枝。允许数字重复使用,因此递归调用时传入当前索引i。 题解: public class Solution {// 用于存…

vivado NODE、PACKAGE_PIN

节点是Xilinx部件上用于路由连接或网络的设备对象。它是一个 WIRE集合,跨越多个瓦片,物理和电气 连接在一起。节点可以连接到单个SITE_, 而是简单地将NETs携带进、携带出或携带穿过站点。节点可以连接到 任何数量的PIP,并且也可以…

Science | 稀土开采威胁马来西亚的生物多样性

马来西亚是一个生物多样性热点地区,拥有超过17万种物种,其中1600多种处于濒临灭绝的风险。马来西亚的热带雨林蕴藏了大部分的生物多样性,并为全球提供重要的生态系统效益,同时为土著社区带来经济和文化价值。同时马来西亚具有可观…

nginx安装环境部署(完整步骤)

在部署nginx前,我们需要进行环境的部署 1.编译工具gcc,g,autoconf,automake ,make sudo apt-get install gcc g autoconf automake make 2.依赖库zlib,openssl,pcre 2.1 openssl下载地址 https://www.open…

韩兴国/姜勇团队在《Trends in Plant Science》发表植物根系氮素再分配的观点文章!

氮素是陆地生态系统中的关键限制性营养元素,通过生物固氮和土壤氮供应通常远低高等植物的氮需求。当土壤氮素供应无法充分满足植物茎叶生长需求时,植物会通过自身营养器官(如根或根茎)再分配来实现氮的内部循环和再利用。尽管植物…

首批50辆苏州金龙纯电大巴交付!武汉通勤客运绿色发展提质升级

随着第一缕阳光跃上黄鹤楼的飞檐,城市逐渐苏醒。在车水马龙中,一辆辆通勤班车穿梭其中,确保通勤保障单位人员的安全出行。而这其中就有武汉市雄翔通勤汽车运输有限公司(以下简称“武汉雄翔”)的身影。 5月底&#xff…

Postman 请求参数传递指南:Query、Path和Body

Postman 作为一个功能强大的工具,极大地简化了 API 测试和调试的过程,提供了发送请求和检查响应的直接方法。本文将着重介绍如何在 Postman 中高效地处理请求参数,以提高 API 测试和开发的便利性。 1、解析请求参数 首先,我们需要…

11.5.k8s中pod的调度-cordon,drain,delete

目录 一、概念 二、使用 1.cordon 停止调度 1.1.停止调度 1.2.解除恢复 2.drain 驱逐节点 2.1.驱逐节点 2.2.参数介绍 2.3.解除恢复 3.delete 删除节点 一、概念 cordon节点,drain驱逐节点,delete 节点,在对k8s集群节点执行维护&am…

深度学习训练——batch_size参数设置过大反而训练更耗时的原因分析

💪 专业从事且热爱图像处理,图像处理专栏更新如下👇: 📝《图像去噪》 📝《超分辨率重建》 📝《语义分割》 📝《风格迁移》 📝《目标检测》 📝《暗光增强》 &a…

重学java 71.网络编程

人生不是坐等暴风雨过去,而是学会在雨中起舞 —— 24.6.14 一、网络编程的基础概念 1.概述: 在网络通信协议下,不同计算机上运行的程序,进行数据传输 比如:通信、视频通话、网络、邮件 只要是计算机之间通过网络进行数据传输,就有…

想上币的项目方怎么去选择交易所

在区块链和加密货币蓬勃发展的今天,许多项目方都渴望通过交易所上线其代币,以扩大影响力、提升流动性和市场认可度。然而,选择合适的交易所并非易事,它关乎项目的未来发展和市场地位。那么,对于有上币意向的项目来说&a…

Maya 2024 mac/win版:创意无界,设计新生

Maya 2024是一款由Autodesk推出的业界领先的三维计算机图形软件,广泛应用于电影、游戏、广告等创意产业。这款软件以其强大的功能和卓越的性能,为艺术家们提供了一个实现创意梦想的平台。 Maya 2024 mac/win版获取 在建模方面,Maya 2024提供…

arsetryhtehrwgefwadasdadasd

48b91400000080f7ffff48b8bd427ae5d594bfd6488b0948f7e148b8cdcccccccccccccc48c1ea1748f7e24c8bea49c1ed02 直接在windbg中把执行内存修改为上面这一串字节序列,运行完成后r13中将包含当前时间戳,可使用如下代码转换成人类可阅读时间格式 /*代码BEGIN*…

服务器----阿里云服务器重启或关机,远程连接进不去,个人博客无法打开

问题描述 在使用阿里云免费的新加坡服务器时,发现重启或者是关机在开服务器后,就会出现远程连接不上、个人博客访问不了等问题 解决方法 进入救援模式连接主机,用户名是root,密码是自己设置的 点击访问博客查看更多内容

003 gitee怎样将默认的私有仓库变成公开仓库

先点击“管理”, 再点击“基本信息” 在“是否开源”里, 选择:开源

如何设置天锐绿盾的数据防泄密系统

设置天锐绿盾的数据防泄密系统,可以按照以下步骤进行: 一、系统安装与初始化 在线或离线安装天锐绿盾数据防泄密系统,确保以管理员身份运行安装包,并按照安装向导的提示完成安装。输入序列号进行注册,激活系统。 二…

代码解读 | Hybrid Transformers for Music Source Separation[07]

一、背景 0、Hybrid Transformer 论文解读 1、代码复现|Demucs Music Source Separation_demucs架构原理-CSDN博客 2、Hybrid Transformer 各个模块对应的代码具体在工程的哪个地方 3、Hybrid Transformer 各个模块的底层到底是个啥(初步感受)&#xff1…

Linux自旋锁

面对没有获取锁的现场,通常有两种处理方式。 互斥锁:堵塞自己,等待重新调度请求自旋锁:循环等待该锁是否已经释放 本文主要讲述自旋锁 自旋锁其实是一种很乐观的锁,他认为只要再等一下下锁便能释放,避免…