Linux服务升级：Almalinux 升级 Anaconda虚拟环境

一、实验

1.环境

2.Almalinux 部署 VS Code

3.Almalinux 升级 Anaconda虚拟环境

4.Anaconda 使用

5.VS Code 部署 Anaconda虚拟环境

6.Almalinux 使用命令窗口版 Jupyter

二、问题

1.VS Code离线如何实现汉化

2.Anaconda 安装报错

3.Anaconda创建虚拟空间失败

一、实验

1.环境

（1）主机

表1 主机

系统	版本	软件	插件	IP	备注
Almalinux	9.4	VS Code	Python、Jupyter	192.168.204.150
		Anaconda	ipykernel包

（2）Termius连接主机

（3）查看系统版本

 cat /etc/os-release

2.Almalinux 部署 VS Code

（1）查阅

1）说明
https://code.visualstudio.com/docs?dv=linux64

2)下载
https://code.visualstudio.com/Download

3.Almalinux 升级 Anaconda虚拟环境

（1）查阅

https://repo.anaconda.com/archive/

(2) 下载（后续为非root用户操作）

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

查看

ls | grep Anaconda

(3) 运行安装脚本

bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

安装过程中，阅读许可协议并按Enter键

当询问是否同意协议时，输入yes

安装程序会询问您想要安装Anaconda的位置，接受默认位置或输入一个新位置

这里按Enter键，等待安装

安装完成后，系统会询问您是否想要立即初始化Anaconda3。如果愿意，输入yes

完成安装

安装完成后，重启终端或重新加载环境变量

source ~/.bashrc

4.Anaconda 使用

（1）查看版本

conda -V
 
python -V

（2）为Anaconda添加国内源

查看

conda config --show channels

添加和配置国内源镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

再次查看

（3）查看配置文件

vim ~/.condarc

如存在http、https代理，可以参考后面的问题集来修改配置文件。

（4）创建和管理虚拟环境

名称可以自定义，这里输入DevOps

conda create -n DevOps python=3.8

输入y以便进行下一步

输入conda activate +环境名，目的是进入该虚拟环境

conda activate DevOps

（5）安装插件

安装的库名是ipykernel

conda install ipykernel

输入y,完成安装

（6）输入以下命令，即为退出虚拟环境

conda deactivate

5.VS Code 部署 Anaconda虚拟环境

（1）查看虚拟环境的名称和位置路径

conda env list

进入环境

conda activate DevOps

（3）打开软件（VS Code默认不允许以root用户打开）

（2）选择编译器（VScode需要重启）

按住 ctrl + p ,输入“>select interpreter””

>select interpreter

(3) 选择环境

选择DevOps

（4）弹出界面

安装

（5）选择python选择解释器

重复之前操作，选择python选择解释器，选择对应的python版本

>select interpreter

选择DevOps

（6）新建ipynb文件

（7）运行测试项目

print("Start Python!!")

（8）输入以下命令，即为退出虚拟环境

conda deactivate

6.Almalinux 使用命令窗口版 Jupyter

（1）进入虚拟环境

conda activate DevOps

2）打开网页端

命令行输入

jupyter notebook

（3）进入网页端

http://localhost:8888/tree

点击左侧的"桌面"文件夹

（3）新建文件夹

点击右侧的new按钮，展开后再点击Folder按钮,即新建文件夹

已新建

（4）重命名

勾选刚才新建的文件键，点击左上角的Rename，在新打开的窗口中输入文件夹名字为测试，点击重命名，此时电脑桌面上就已经新建好一个文件夹

完成

桌面生成

(5)新建文件

点击Test试文件夹，点击New，点击Python3，则新建了一个.ipynb文件

完成

弹出新页面，点击左上角的Untitled

在新打开的窗口中输入新的文件名，点击重命名

查看桌面

(6)测试

在新打开的文件中第一行（实际上为in）后的框内输入代码，点击运行按钮，第二行（实际上为out）后面的就是代码输出结果

print(2024)

pipeline = “jenkins”
pepeline

print(3+3)

(7) 关闭

选择Shut Down

确认Shut Down

观察

（8）输入以下命令，即为退出虚拟环境

conda deactivate

二、问题

1.VS Code离线如何实现汉化

（1）查阅

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MS-CEINTL.vscode-language-pack-zh-hans

（2）下载

选择“Version History”列表，找到需要下载的汉化包版本，点击右侧“Download”按钮进行下载

（3）扩展

回到VSCode，点击左边栏设置，切换到右边的“Extensions”扩展，或者Ctrl+Shift+X

（4）选择安装

在弹出窗口中选择“···”

下拉列表选择最后一个“Install from VSIX…”

（5）安装

在弹出窗口选择刚才下载的汉化包文件，点击“Install”

完成后右下角会弹出两个弹窗，一个提示汉化包已安装完成，另一个提示安装完成需重启VSCode才能生效，直接点击“Restart”重启软件，再打开之后就变成中文版了。

（6）其他情况

安装插件如出现报错

Unable to install extension 'ms-toolsai.jupyter' as it is not compatible with VS Code '1.87.2'

解决方法

修改插件后缀名为.zip，打开文件找到名为package.json的文件，修改版本号为当前VSCode的版本，修改完成后，重新放入文件中，并将后缀名修改回去重新安装即可。

2.Anaconda 安装报错

（1）报错

ERROR: File or directory already exists: '/root/anaconda3'
If you want to update an existing installation, use the -u option.

（2）原因分析

anaconda3目录已存在

（3）解决方法

删除anaconda3目录

rm -rf anaconda3

重新运行脚本

成功：

3.Anaconda创建虚拟空间失败

（1）报错

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

（2）原因分析

与http、https代理相关。

env | grep http

（3）解决方法

关闭代理或修改配置文件。

编辑配置文件：

vim ~/.condarc

修改配置文件：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud