随着全球能源结构转型加速，可再生能源成为能源发展的重要方向。风能、太阳能作为清洁、绿色的能源，得到了广泛的开发和应用。与此同时，储能技术的发展为解决风能和太阳能发电的间歇性和波动性问题提供了有效途径。

风光储园区作为整合风电、光伏发电及储能技术的新型能源基地，在提高能源利用效率、促进能源结构转型等方面具有重要作用。数字孪生技术的引入，更是为风光储园区的优化管理和高效运营提供了新的解决方案。

效果展示

图扑利用自研产品 HT for Web 搭建风光储园区可视化监控系统，整合风力发电、光伏发电和储能系统，实现了能源的多元化生产和储备，提高了能源利用效率，增强了电网的稳定性和可靠性。在这一体系中，风电、光伏和储能各自扮演着重要的角色，并且相辅相成。

风电

风电是利用风力驱动风轮转动，通过发电机转换成电能的一种技术。风力发电具有清洁环保、资源丰富等特点。其原理是风轮在风力作用下旋转，通过转轴带动发电机内部的转子，转子与定子之间的相对运动产生交变电流，实现风能到电能的转换。

光伏

光伏发电是指利用光电效应，将太阳光直接转换为电能的技术。光伏发电系统主要包括太阳能电池板、控制器和逆变器等组成部分，通过太阳能电池板吸收太阳光产生直流电，然后通过逆变器转换成交流电供电网或用户使用。

储能

储能技术是指通过某种设备或介质存储能量，待需要时再将其释放。在风光储园区中，储能系统主要用于解决风电和光伏发电的不连续性和不稳定性问题，通过储存过剩的电能，在无风或无光照条件下释放电能，确保电网供电的稳定性和连续性。

系统分析

园区布局可视化

数字孪生可以详细展现风光储园区内各种设施的布局，包括风力发电机、光伏板、储能设备及其他相关配套设施的分布情况。通过数据分析和模拟，可以优化这些设施的布局，提高能源采集的效率，减少综合成本。

图扑数字孪生为风光储园区的现代化管理提供了一个强大的工具，有助于推动可再生能源产业的可持续发展。

综合概览可视化

HT 园区能源管理可视化监视大屏界面，结合物联网数据采集，通过 HTTP 或 WebSocket 等协议接口将实时数据传给前端页面。大屏界面作为驾驶舱的角色，采取一张图的形式，提炼园区关键数据展示，当数据变化异常时，支持跳转至各业务系统进行管理。

用电

使用棒图的形式展示园区本月用电趋势，横坐标为日期，纵坐标为用电量；使用条形图的形式展示厂区、充电桩等的当日累计用电量。

发电

直观展示当日累计的光伏、风机、入网电量；运用曲线图形式展示功率随时间变化的波动曲线，支持切换风电、光伏、储能三种类型。

储能

本园区设有一座储能集装箱系统，内部安装有储能电池、EMS 能源管理系统，提供出储能系统剩余容量 SOC。

监控

接入全厂设备管理系统、工单系统的汇总数据，实时展示在线设备数、故障设备数、总工单数、已完成工单数。

环保

新能源园区使绿色再生能源得到循环使用，等效节约了煤炭消耗量与森林砍伐量，同时也给充电系统供能。

设备运行可视化

通过传感器收集设备运行数据，数字孪生可以实时展示风电机组、光伏板、储能单元等关键设备的性能状态，包括功率输出、温度、运行效率等信息，帮助运维人员掌握设备健康状况，及时发现并处理潜在的问题。

设备管理

点击三维中的储能集装箱，可下钻至室内场景，储能界面展现了功率历史波动曲线、储能系统实时运行数据、各设备运行状态等。

支持查看储能系统主接线图画面。基于图扑 HT 产品 Web 2D 组态功能，再结合采集到的实时数据，实现更新颖的主接线图可视化，页面采用固定面板方式呈现主接线图内电气设备的实时运转参数和状态。

故障预测可视化

通过对历史和实时数据进行分析，图扑数字孪生可以识别出设备运行中的异常模式，预测潜在的故障，制定预防性维护计划，降低设备故障率，延长设备寿命。

HT 故障预测可视化能够精确识别设备潜在故障，及时向运维人员提供直观、易于理解的可视化数据报告。它大大提升了预防性维护的效率，降低了设备故障率，确保了生产线的平稳运行。该软件不仅优化了资源配置，还显著提高了企业的运营效率和安全性，代表着未来设备管理和维保工作的方向。

发电流程可视化

图扑数字孪生能够展示风光储园区与电网之间的能量流动情况，实现能源供需的动态匹配和优化。通过数据分析和模拟，可以探索更高效的能源管理方案，提高电网稳定性和能源调度的灵活性。

并网流程

并网：是指将电力设备与电网连接起来进行能量交换。

离网线路

离网：是指不需要和电网相连，自给自足，如园区发电和储能。

总结

图扑软件数字孪生技术的引入为风光储园区的设计规划、运行管理及风险应对提供了新的方法和工具。通过构建风光储园区的数字孪生模型，可以更加精确地把握园区运行的全貌，提高决策的科学性和运营的效率，促进风光储园区向更加智能化、高效化的方向发展。

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