Stable Diffusion 有什么推荐的Checkpoint 模型、Lora?

 引言 -2k字给讲清楚我最常用的SD模型库、关键词和参数!

2022年末我接触sd的时候,还在为可以用Ai绘画而沾沾自喜,现在玩的风生水起,真的感觉没有白接触。除了chatgpt的出现,Ai绘画无意识这两年来的黑科技,如果你还没接触Ai绘画那么就真out了。Ai绘画不仅仅是Ai绘画,是更多无限的可能。接下来就推荐几个大模型,以下图片均为个人根据SD软件出图的效果。

真人模型之赛博女友:

1.纯欲天花板:majicmixRealistic_v6+ InstantPhotoX2+FilmVelvia2

大模型:majicmixRealistic_v6(v5效果也很好,v7目前没尝试)
LORA: InstantPhotoX2+FilmVelvia2(这个系列也出了3,3没有白底)
负面嵌入词:bad_pictures,negative_hand-negrepair_hand,DeepNagetive_V1_75T
(这个是下载了防止所有手崩找的嵌入文件,必备)
麦橘系列新手土坑必备,这个模型真的太爱了,搭配上摄影风格,什么女友系列。
请选择你的赛博女友:

斯哈斯哈,这是我的最爱。上面最后两张P了图,其实也有修手,或者修膝盖。
以下是基础配置。

基本正面tag:
Best quality,masterpiece,ultra high res,raw photo,unity 8k wallpaper,(在这基础上描述你的dream girl )

负面tag:
ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)),

Sampler
DPM++ 2M Karras

CFG scale
7

Steps
30

就是说修行靠个人,上面所有图都是基于此出来的。可以简单去尝试运行一下,出图效果是绝对不错,具体要怎么更好就是关键词了,这个真的很重要还有参数,想知道的可以继续看下去。

2.空灵萌妹:mengxMixReal_v2+ADetailer

这个给我一种仙气飘飘的感觉,正如诗经里:“所谓伊人,在水一方”,当时我觉得她真的存在。强就强在只需要一个大模型加上ADetailer插件就能实现。

基本正面tag:
a beautiful girl ,outer space,dry rocks environment,interstellar,Surrealism,Dreamy dim daylight. Minimalism,emptiness,spaciousness,Faint accent lights,film grain,horror photography,misty and foggy atmosphere,

负面tag:
(ng_deepnegative_v1_75t),(badhandv4),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),

Sampler
DPM++ 2M Karras

CFG scale
7

Steps
30

3.甜美模型LEOSAM's HelloWorld 新世界 | SDXL真实感大模型_v1.0.

准确来说符合港风,我当时被作者的这个吸引了,质感的很棒。我去复现了这个图片,真的好看捏

动漫模型之二次元老婆

这个一开始接触的,可以分享几个最近玩的

1.日式动漫风格_v1.0.safetensors。

这个效果需要一个LORA, 仰拍视角,聪明的知友可能看出来如果加一个谁的lora,就可以出谁的仰拍视角。不过抛开lora不算,这个日式动漫风格已内置vae,推荐采样步数20+往上,无需开通脸部修复,高清修复推荐R-ESRGAN 4x+ ,重绘幅度建议0.5- 步数20-25

Sampler
DPM++ 2M Karras
放大器
R-ESRGAN 4x+
CFG scale
7
Steps
20-25

2.微信红包封面-儿童插画绘本Minimalism_v2.0.safetensors

也是需要LORA,原神雷电将军3.0 Raiden Shogun_Genshi,+新年红包封面x,同上,用谁做封面就需要谁的lora。如果是一般绘画,采样方法:Euler a或者dpm++2M SDE karras均可。开启高清修复放大2倍,放大算法采用:R-ESRGAN 4x+ Anime6B。高分迭代:20 重绘幅度:0.4-0.6。CFG 提示词引导系数:7。

3.超级无敌可爱Rabbit|lovely_One,

画风真的太可爱了,这个大模型二次元画风属于卡哇伊行,纯大模型和关键词出图的,可见关键词的作用了吧。参数配置和上面大同小异,Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.0,

3.模型总结

从头到尾可以看到,我推荐的模型,或者大家都使用同一个模型,不可否认模型最重要,但是好钢要用在刀刃上,Ai也是如此。一张好图片的质量和内容是由它的关键词决定的。Ai会根据关键词的先后顺序和权重依次进行去噪操作,有以下公式来输入。

1.关键词=前缀+本体+背景。

前缀决定了图像的画风及其整体质量,它涵盖了画风词与效果词,正面前缀的权重一般是1.0-2.0,负面前缀可以是-0.5。权重设置过高可能导致图像出现不自然的效果(俗称“鬼图”),而设置过低则可能导致细节丢失。常见的前缀词包括“杰作”(masterpiece)、“最佳品质”(best quality)、“官方艺术”(official art)以及“极致细节的CG unity 8k壁纸”(extremely detailed CG unity 8k wallpaper)。主体部分则是希望描述的对象,涵盖人物及其特征——无论是发型、身形还是服装样式。如果希望图像在脸部或眼睛的细节上更为突出可以用beautiful detailed eyes, beautiful detailed face,加上形容词。 或者(beautiful detailed face:1.4)这个就是权重。背景包括大场景和小细节。就是人物所处的环境,如海边就是on the beach, beautiful detailed sky,等等。

2.参数调整的技巧

参数决定了出好处的概率。这个毋庸置疑,深度学习中调参是个技术活。无论是Ai的学习率,还是权值,在选择参数时,必须考虑Ai和质量之间的平衡。有人疑问,用了模型,用了关键词,就是不出来想要的效果??这就是参数的重要性。

首先是采样方法,默认Euler a,追求高质量可以选择DPM++ 2M Karras,这两个从上面也可以看到一直都在用。

然后采样步数也很关键,默认是20,如果不合适,为了质量也可以30-35。(过大过小都会出现鬼图)

其次是宽高比了,低显卡可以横的640*960,竖的512*768,显卡内存好的,可以往16:9或者9:16靠,就是为了符合日常的观看感。然后勾选面部修复,还是为了高质量,可以勾选hires.fix,就是高分辨率修复。显卡带不动就算了,也可以不勾选,否则会运行不了,而且很伤低显卡。

最后就是提示性相关度,默认是7,其实7~11挺好。以及Lora权重,一般是0.4~0.7。(过大过小都会出现鬼图)

3.模型库分享

最后这是我的模型库,90%都复现过,并且效果还不错,没说的鬼混,墨幽人造人等等。可以参考


 

Stable Diffusion 最强提示词手册

  • Stable Diffusion介绍

  • OpenArt介绍

  • 提示词(Prompt) 工程介绍

  • .......

在这里插入图片描述

第一章、提示词格式

  • 提问引导

  • 示例

  • 单词的顺序

  • .......

在这里插入图片描述

有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!

第二章、修饰词(Modifiers)

  • Photography/摄影

  • Art Mediums/艺术媒介

  • Artists/艺术家

  • Illustration/插图

  • Emotions/情感

  • Aesthetics/美学

  • .......

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

第三章、 Magic words(咒语)

  • Highly detailed/高细节

  • Professional/专业

  • Vivid Colors/鲜艳的颜色

  • Bokeh/背景虚化

  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画

  • ......

在这里插入图片描述

第四章、Stable Diffusion参数

  • Resolution/分辨率

  • CFC/提词相关性

  • Step count/步数

  • Seed/种子

  • Sampler/采样

  • 反向提示词(Prompt)

在这里插入图片描述

第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)

  • 将草图转化为专业艺术作品

  • 风格转换

  • lmg2lmg 变体

  • Img2lmg+多个AI问题

  • lmg2lmg 低强度变体

  • 重绘

  • 扩展/裁剪

第6章 重要提示

  • 词语的顺序和词语本身一样重要

  • 不要忘记常规工具

  • 反向提示词(Prompt)

  • ...

第7章 OpenArt展示

  • 提示词 (Prompt)

  • 案例展示

  • ...

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

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