Kafka：安装和配置

producer：发布消息的对象，称为消息产生者（Kafka topic producer）

topic：Kafka将消息分门别类，每一个消息称为一个主题（topic）

consumer：订阅消息并处理发布消息的对象称为消费者（consumer）

broker：已发布的消息保存在一组服务器中，称为kafka集群，集群中的每一个服务器都是一个代理（broker），消费者（consumer）可以订阅一个或者多个主题（topic），并从broker中拉取数据，从而消费这些已发布的信息。

1、Kafka对zookeeper是一个强依赖，保存Kafka相关的节点数据，所以安装kafka之前要先安装zookeeper

下载镜像

docker pull zookeeper:3.4.14

创建容器

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 zookeeper:3.4.14

下载镜像

docker pull wurstmeister/kafka:2.12-2.3.1

创建容器

docker run -d --name kafka \
--env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=192.168.200.130 \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.200.130:2181 \
--env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.200.130:9092 \
--env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
--env KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms256M" \
--net=host wurstmeister/kafka:2.12-2.3.1

2、入门案例

①创建kafka-demo工程并引入依赖

        <!--kafka-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        </dependency>

②创建ProducerQuickStart生产者类并实现

package com.heima.kafkademo.sample;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

/*生产者*/
public class ProducerQuickStart {
    public static void main(String[] args) {
        /*1、kafka配置信息*/
        Properties properties = new Properties();
        //kafka连接地址
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.200.130:9092");
        //发送失败，失败的重试次数
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,5);
        //key和value的序列化器
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        /*2、生产对象*/
        KafkaProducer<String,String> producer = new KafkaProducer<String, String>(properties);
        //封装发送消息的对象
        ProducerRecord<String,String> record = new ProducerRecord<String, String>("itheima-topic","100001","hello kafka");

        /*3、发送消息*/
        producer.send(record);

        /*4、关闭通道，负责消息发送不成功*/
        producer.close();
    }
}

③创建ConsumerQuickStart消费者类并实现

package com.heima.kafkademo.sample;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

/*消费者*/
public class ConsumerQuickStart {
    public static void main(String[] args) {
        /*1、kafka配置信息*/
        Properties properties = new Properties();
        //kafka连接地址
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.200.130:9092");
        //发送失败，失败的重试次数
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,5);
        //key和value的序列化器
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        /*2、消费者对象*/
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);

        /*3、订阅主题*/
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("itheima-topic"));

        //当前线程处于一直监听状态
        while (true){
            //4、获取消息
            ConsumerRecords<String,String> consumerRecords =
                    consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : consumerRecords) {
                System.out.println(record.key());
                System.out.println(record.value());
            }
        }
    }
}

④运行测试

成功接收到消息