尚品汇-（二）

本地域名解析器：当我们在浏览器输入域名的时候，它首先找的不是远程的DNS，而是去本地的host中去找这个域名有没有对应的，如果有对应的，那么就根据对应的ip进行访问 

一：环境安装

1.安装JAVA 运行环境

第一步：上传或下载安装包

cd  /usr/local

jdk-8u152-linux-x64.tar.gz

第二步：解压安装包

tar -zxvf jdk-8u152-linux-x64.tar.gz

第三步：建立软连接（快捷方式）

ln -s /usr/local/jdk1.8.0_152/  /usr/local/jdk

第四步：修改环境变量

vim /etc/profile

 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

通过命令source /etc/profile让profile文件立即生效

source /etc/profile

第五步、测试是否安装成功

使用java -version，出现版本为java version "1.8.0_152"

2.安装maven

第一步：上传或下载安装包

cd  /usr/local

apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz

第二步：解压安装包

tar  -zxvf  apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz

第三步：建立软连接

ln  -s  /usr/local/apache-maven-3.6.1/  /usr/local/maven

第四步：修改环境变量

vim /etc/profile

export MAVEN_HOME=/usr/local/maven

export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin

通过命令source /etc/profile让profile文件立即生效

source /etc/profile

第五步、测试是否安装成功

mvn –v

3.安装docker

一个jdk的环境，比如说我想 安装3个环境jdk，环境会比较混乱，使用java -version 他就不知道是那个了，可能会进行覆盖，使用docker装多少了都没有关系，他是一个独立的空间，docker是一个半虚拟化技术，是一个应用容器引擎

下面安装的是以，网络的形式安装：不是以压缩包的形式

环境安装：

yum -y install gcc-c++

第一步：安装必要的一些系统工具

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

第二步：添加软件源信息

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

第三步：更新并安装Docker-CE

yum makecache fast

yum -y install docker-ce

第四步：开启Docker服务

systemctl start docker

systemctl enable docker

第五步：测试是否安装成功

docker -v

第六步：配置镜像加速器

您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'

{

  "registry-mirrors": ["https://ldu6wrsf.mirror.aliyuncs.com"]

}

EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

3.1离线安装docker

1.上传docker安装文件

使用xftp工具上传docker安装文件到/home目录

2.解压docker安装文件

命令:tar -zxvf docker-20.10.0.tgz

3.复制解压缩后的文件到指定文件夹

命令:cp docker/* /usr/bin/

4.注册编辑docker服务

vim /etc/systemd/system/docker.service

 将以下内容写入到文件中：  添加完之后 ESC :wq

5.添加权限后启动

命令：chmod +x /etc/systemd/system/docker.service

6.重新加载配置文件

命令：systemctl daemon-reload

7.启动Docker

命令：systemctl start docker

8.设置开机自启

命令：systemctl enable docker.service

8.验证是否安装成功

命令：systemctl status docker

10.Docker容器自动启动设置

（1）在运行docker容器时可以添加如下参数来保证每次docker服务重启后容器也自动重启

docker run --restart=always

（2）如果已经启动了则可以只用如下命令：

Docker update --restart=always 容器id

4.安装mysql

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull mysql:5.7

第二步：启动

--name：容器名称

--restart=always 开机自启动

-v:数据挂载

-p：端口

-e：环境配置

-d：后台运行

docker run --name mysql --restart=always

-v /home/ljaer/mysql:/var/lib/mysql

-p 3306:3306

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7

第三步：测试mysql

进入容器：

docker exec -it mysql /bin/bash

登录mysql：

mysql -u root -p

如果顺利进入，安装成功

5.安装rabbitmq

第一步：拉取镜像

docker pull rabbitmq:management

第二步：启动

docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --restart=always --name rabbitmq rabbitmq:management

第三步：安装延迟队列插件

1. 首先下载rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez文件上传到RabbitMQ所在服务器，下载地址：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

2. 切换到插件所在目录，执行 docker cp rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez rabbitmq:/plugins 命令，将刚插件拷贝到容器内plugins目录下

 

3. 执行 docker exec -it rabbitmq /bin/bash 命令进入到容器内部，并 cd plugins 进入plugins目录

4. 执行 ls -l|grep delay  命令查看插件是否copy成功

5. 在容器内plugins目录下，执行命令启用插件

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange 

6. exit命令退出RabbitMQ容器内部，然后执行 docker restart rabbitmq 命令重启RabbitMQ容器

用户名密码：guest

6.安装redis

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull redis:latest

第二步：启动

docker run  -d -p 6379:6379  --name redis  --restart=always redis:latest redis-server

 

7.安装nacos

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull nacos/nacos-server:1.4.1

第二步：启动

docker run --env MODE=standalone --name nacos --restart=always -d -p 8848:8848 -e JVM_XMS=512m -e JVM_XMX=512m nacos/nacos-server:1.4.1

用户名密码默认都是nacos 

8.安装sentinel

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull bladex/sentinel-dashboard

第二步：启动

docker run --name sentinel-dashboard --restart=always -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard:latest 

 

9.安装elasticsearch

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.8.0

第二步：启动

需要建立：两个文件夹

mkdir -p /mydata/elasticsearch/plugins

mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

授予权限chmod 777 /mydata/elasticsearch/data

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch --restart=always \

-e "discovery.type=single-node" \

-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \

-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \

-d elasticsearch:7.8.0

第三步：安装中文分词器

  1. 下载elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip
  2. 上传解压：unzip elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip -d ik-analyzer
  3. 上传到es容器：docker cp ./ik-analyzer a24eb9941759:/usr/share/elasticsearch/plugins
  4. 重启es：docker restart a24eb9941759

a24eb9941759：表示容器ID 运行时，需要改成自己的容器ID 

上传： 

 解压：

 ik-analyzer：里面有很多jar包：

 

10 .安装kibana

第一步：拉取镜像

docker pull kibana:7.8.0

第二步：启动

docker run --name kibana --restart=always -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.254.165:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.8.0

 

 

进入容器修改：docker exec -it 1e12f8dd3efd /bin/bash

可以用id、名称进入容器：

cd config

vi kibana.yml

elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.200.129:9200" ]

docker restart 1dc0f78d78ad 重启kibana ！

测试：安装分词词库是否可以使用！

GET /.kibana/_analyze

{

  "text": "我是中国人",

  "analyzer": "ik_max_word"

}

   

11.安装zipkin    

第一步：拉取镜像

docker pull openzipkin/zipkin

第二步：启动

docker run --name zipkin --restart=always -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

 可以进行链路追踪

12.安装minio

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull minio/minio

第二步：启动

docker run \

  -p 9000:9000 \

  -p 9001:9001 \

  --name minio \

  -d --restart=always \

  -e "MINIO_ROOT_USER=admin" \

  -e "MINIO_ROOT_PASSWORD=admin123456" \

  -v /home/data:/data \

  -v /home/config:/root/.minio \

  minio/minio server /data --console-address ":9001"

浏览器访问：http://IP:9000/minio/login，

 

访问是不能访问的：

开放桶：

 

13. 安装logstash

在项目运行的时候，搜集项目的日志，后面在搜索的时候会用

# 需要提前在linux服务器上环境 /mydata/logstash/logstash.conf

      logstash.conf

      input {

        tcp {

            mode => "server"

            host => "0.0.0.0"

            port => 5044

            codec => json_lines

        }

      }

      filter{

       

      }

      output {

        elasticsearch {

            hosts => "192.168.200.165:9200"

            index => "gmall-%{+YYYY.MM.dd}"

        }

      }

第一步：拉取镜像

docker pull logstash:7.8.0

第二步：启动

docker run --name logstash -p 5044:5044 --restart=always --link elasticsearch:es -v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf -d logstash:7.8.0

注意：

停止所有的容器

docker stop $(docker ps -aq)

删除所有的容器

docker rm $(docker ps -aq)

#删除所有的镜像

docker rmi $(docker images -q)

问题：

Docker容器做端口映射报错

docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint lamp3 (46b7917c940f7358948e55ec2df69a4dec2c6c7071b002bd374e8dbf0d40022c): (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 86 -j DNAT --to-destination 172.17.0.2:80 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.

解决方法

docker服务启动时定义的自定义链DOCKER被清除

重启即可systemctl restart docker

二：hosts文件的使用

用户请求，先去本地的hosts域名解析里面去找找到的话可以进行方法服务器的ip，没有找到则到dns域名解析器里面去找去访问，都没有找到则不存在

 

我们虚拟机用的net模式，net模式跟我们交流的是V8网卡 

 

这个ip必须跟虚拟机的ip必须在同一个网段  

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