当地时间6月9日，国际基准官方平台关联数据基准委员会（LDBC，Linked Data Benchmark Council）与SIGMOD 2024（是全球最具国际影响力的数据管理、数据处理和数据存储领域的学术顶会之一，ACM SIGMOD/Big Data in Emergent Distributed Environments）在智利圣地亚哥联合举办了为期一天的LDBC TUC研讨会。
LDBC副主席Alastair Green发表了题为《LDBC扩展GQL模式工作组现状》的演讲。Neo4j公司的Hannes Voigt围绕《标准化机器内部：ISO/IEC 39075:2024 – GQL的产生过程》进行了详细阐述。甲骨文公司的Calin Iorgulescu则讲解了《PGX.D: 分布式图处理引擎》。
作为LDBC早期的董事会成员之一，嬴图创始人兼CEO孙宇熙出席了会议，并发表了题为《具有SCC（存储—计算耦合）和HDC（高密度计算）集群的统一图框架》的演讲。该演讲的题目来源于嬴图在本年度ACM SIGMOD国际顶会上发表的一篇同名论文。这也是嬴图继2023年在ACM SIGMOD上发表论文《设计高可扩展性图数据库系统而不出现指数级性能退化》后，再次获得收录的研究成果。
会议在浓厚的学术和工业实践氛围中进行。Linköping大学的Olaf Hartig发表了关于《FedShop: 一个用于测试SPARQL联合引擎可扩展性的基准》的演讲。智利大学IMFD的Sebastián Ferrada则阐述了《路径查询评估代数》。此外，CWI和MotherDuck的Peter Boncz介绍了《DuckPGQ的现状》，等等。
本次会议聚集了全球图数据库领域的专家、权威基准指南制定者以及测试标准发布机构的领导者，旨在共同推进这一前沿技术的发展。此次会议的举办恰逢4月GQL（Graph Query Language）1.0（ISO/IEC-GQL国际图查询语言标准）发布，这将为图技术未来的发展与广泛应用奠定坚实基础。
