【AI+编程】工作日常场景随时可以AI编程，记一个问答SQL快速导出数据日常示例

今天有个场景，我们有个老项目，由于历史原因差不多1年多没使用了，恰巧客户紧急情况要使用。因为当时没有需求，所以V1.0上线后就没做更新。

需求很简单：我们假定项目问题表、客户表、问题答案表，实时查询客户问题答案结果导出excel给客户。由于时间紧张，客户10分钟后就要用。如果用JAVA代码，其实就是poi的一个导出，时间来不及，这里临时用sql处理解决。

下面是假定表结构，实际场景和它类似。直接问chatGPT

CREATE TABLE `db_question` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `question_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '问题名称',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `db_member` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


CREATE TABLE `db_answer` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `question_id` bigint DEFAULT NULL,
  `answer` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '答案',
  `member_id` bigint DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

mysql中我想导出客户、问题答案，其中问题作为表头，
答案作为内容。请提供SQL

答案：

为了实现你需要的操作，即以问题名称作为表头，答案作为内容导出，你可以通过JOIN操作连接三个表，然后利用动态SQL语句进行行转列转换（PIVOT）。MySQL 并不直接支持 PIVOT 操作，这种转换通常需要使用 CASE 语句或动态SQL来处理。下面是一种使用动态SQL来实现的方法：

首先，我们将通过动态SQL构建一个查询，该查询会根据问题名称动态生成列头。

然后，在动态生成的SQL语句中利用JOIN把db_member、db_question和db_answer连接起来，并根据question_id和member_id进行匹配，以输出每个成员对应的问题答案。

请注意，因为MySQL不直接支持PIVOT操作，所以我们需要自己构造这个过程。下面是具体实现的步骤：

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'MAX(CASE WHEN q.question_name = ''',
      q.question_name,
      ''' THEN a.answer END) AS `',
      q.question_name, '`'
    )
  ) INTO @sql
FROM db_question AS q;

SET @sql = CONCAT('SELECT m.name, ', @sql, ' 
                   FROM db_member AS m
                   LEFT JOIN db_answer AS a ON m.id = a.member_id
                   LEFT JOIN db_question AS q ON a.question_id = q.id
                   GROUP BY m.name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;