可以说，ChatGPT的发展，主要的分水岭在GPT-4，GPT-4主要是文本对话，且训练度也不够完善。GPT-4之后不但训练度得到了巨大提升，模型支持的参数量更是预计有1万亿参数，在这之后出现的GPT-4o进一步开阔了我们对于AI智能的想象，本文主要解释以下GPT-4。

ChatGPT

关于ChatGPT的讨论之声一直存在，ChatGPT也是进化很快，从ChatGPT出现到现在，短短时间就从初代ChatGPT经过了GPT-2.5，GPT-3到了目前最新版本ChatGPT-4，那么什么是GPT-4呢，我们来让GPT-4给出完美的解释


那么GPT-4相比其他模型或者说其他GPT版本有什么提升呢？这里我们继续来让GPT-4给出答案



看到这里是不是对GPT-4有了基本的了解，对于这个模型参数数量的理解，大家可能没有实际的概念，这里举个简单的例子。比如说，人类大脑皮层神经元的链接数约为1000万亿个，而现在GPT-4的的模型预计有1万亿参数，那么随着参数指数级的增长，在GPT-5时是不是离人类大脑皮层神经元链接数更近一层。目前GPT-4的主要方向已经涉及到更高的自然语言处理，那么后续GPT的继续进化会向着智能化AI更进一步



可以说，体验过GPT和GPT-4，整体来看GPT-4对于人工提问问题的理解更深刻了，内容也更加准确，而不再是过去浅训练模型下的问答答非所问，GPT-4的出现，对于技术人员来说已经可以生成含有一定逻辑性的代码，以后的技术开发，只要你的业务描述的够详细，够准确，那么开发过程中需要做的基础开发就会越少，相对可以节约更多的时间去尝试新技术，这也不断督促技术人要不断提高自身技术，而不是固步不前。努力吧，技术人，让技术，让科技改变生活成为最真实的声音。