数据分析必备：一步步教你如何用matplotlib做数据可视化（2）

1、Matplotlib Anaconda

Anaconda是Python和R编程语言的免费开源发行版，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。该分发使包管理和部署变得简单容易。 Matplotlib和许多其他有用的(数据)科学工具构成了分发的一部分。包版本由包管理系统Conda管理。 Anaconda的优势在于可以访问超过720个软件包，可以使用Anaconda的Conda，软件包，依赖项和环境管理器轻松安装。
Anaconda发行版可在 https://www.anaconda.com/download/ 找到下载安装。
下载：https://www.anaconda.com/download/success
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2、Matplotlib Jupyter

Jupyter是一个松散的缩写，意思是Julia，Python和R.这些编程语言是Jupyter应用程序的第一个目标语言，但是现在，Jupyter技术还支持许多其他语言。
2001年，费尔南多·佩雷斯开始开发Ipython。IPython是一种用于多种编程语言的交互式计算的命令shell，最初是为Python开发的。
考虑IPython提供的以下功能 -
交互式shell(终端和基于Qt)。
基于浏览器的笔记本，支持代码，文本，数学表达式，内联图和其他媒体。
支持交互式数据可视化和GUI工具包的使用。
灵活，可嵌入的解释器，可以加载到自己的项目中。
2014年，费尔南多·佩雷斯宣布IPython的一个名为Project Jupyter的衍生项目。IPython将继续作为Python shell和Jupyter的内核存在，而IPython的笔记本和其他与语言无关的部分将以Jupyter名称移动。Jupyter增加了对Julia，R，Haskell和Ruby的支持。
要启动Jupyter笔记本，请打开Anaconda导航器(Anaconda中包含的桌面图形用户界面，启动应用程序并轻松管理Conda包，环境和通道，而无需使用命令行命令)。
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Anaconda导航器

Anaconda导航器显示分发中已安装的组件。如下图所示：

已安装的组件
从导航器启动Jupyter Notebook -

点击

然后Web浏览器中打开URL - http://localhost:8889/ ，结果与上面相同。

您可能想从制作新笔记本开始。可通过单击“Files”选项卡中的“New”完成此操作。会看到可以选择制作常规文本文件，文件夹和终端。最后还将看到制作Python 3笔记本的选项。
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制作Python 3笔记本的选项

3、Matplotlib Pyplot API

下面是一个带有.ipynb扩展名的新无标题笔记本(代表IPython笔记本)显示在浏览器的新选项卡中。
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matplotlib.pyplot是命令样式函数的集合，使Matplotlib像MATLAB一样工作。每个Pyplot功能都会对图形进行一些更改。例如，函数创建一个图形，一个图形中的绘图区域，绘制绘图区域中的一些线条，用标签装饰图形等。