（6）所有角色数据分析-6

http://t.csdn.cn/KrurEicon-default.png?t=N6B9http://t.csdn.cn/KrurE

（5）中的页面，倾向于向用户展示所有数据，但却没有对数据进行比较、分析，用户不能直观的感受到各种数据之间的关系与变化幅度，所以，下面将向用户提供一个可以直观感受到数据变化的页面：
话不多说，上货！

"""绘图"""
from pyecharts.charts import Timeline
from pyecharts.options import ToolboxOpts

from find_type import FindType
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter


# 全部角色
def x():
    tl = Timeline()
    for i in ["火", "水", "冰", "风", "雷", "岩"]:
        role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
        role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
        things_list = role_things.groupby("属性").groups
        print(role_things.loc[things_list[i]]["角色"])
        bar = (
            Bar()
            .add_xaxis(list(role_things.loc[things_list[i]]["角色"]))
            .add_yaxis("生命值", list(role_things.loc[things_list[i]]["生命值"]))
            .add_yaxis("防御力", list(role_things.loc[things_list[i]]["防御力"]))
            .add_yaxis("攻击力", list(role_things.loc[things_list[i]]["攻击力"]))
            .set_global_opts(toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True), title_opts=opts.TitleOpts())
        )
        tl.add(bar, f"{i}属性")
    return tl


# 火
def y():
    return_things = FindType("火").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="火属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 水
def z():
    return_things = FindType("水").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="水属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 冰
def a():
    return_things = FindType("冰").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="冰属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 风
def b():
    return_things = FindType("风").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="风属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 雷
def c():
    return_things = FindType("雷").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="雷属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 岩
def d():
    return_things = FindType("岩").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="岩属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


def e():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("岩").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="岩属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def f():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("火").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="火属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def g():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("水").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="水属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def h():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("冰").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="冰属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def I():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("风").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="风属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def K():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("雷").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="雷属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)
page.add(a(), b(), c(), d(), x(), y(), z(), e(), f(), g(), h(), I(), K())
# page.render(".html")
# Page.save_resize_html(".html", cfg_file=".json", dest="./templates/.html")

在运行page.render("x.html")代码之后，会得到一个名为x的html文件，打开x.html文件，将图例排版、保存，会得到一个json文件。

再运行Page.save_resize_html("x.html", cfg_file="********.json", dest="./templates/*******.html")之后，会得到最后的页面。（此处文件名已用*号代替）

运行结果：(第一个图像是3D柱状图)

 

 

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一、软件介绍 Gopeed&#xff08;全称 Go Speed&#xff09;&#xff0c;是一款由GolangFlutter开发的高速下载器&#xff0c;开源、轻量、原生&#xff0c;支持&#xff08;HTTP、BitTorrent、Magnet 等&#xff09;协议下载&#xff0c;并且支持全平台使用&#xff0c;底层使…
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大华智慧园区综合管理平台文件上传漏洞复现（HW0day）

大华智慧园区综合管理平台文件上传漏洞复现（HW0day）

0x01 产品简介 “大华智慧园区综合管理平台”是一款综合管理平台&#xff0c;具备园区运营、资源调配和智能服务等功能。平台意在协助优化园区资源分配&#xff0c;满足多元化的管理需求&#xff0c;同时通过提供智能服务&#xff0c;增强使用体验。 0x02 漏洞概述 大华智慧园…
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Android图形-合成与显示-SurfaceTestDemo

Android图形-合成与显示-SurfaceTestDemo

目录 引言&#xff1a; 主程序代码&#xff1a; 结果呈现&#xff1a; 小结&#xff1a; 引言&#xff1a; 通过一个最简单的测试程序直观Android系统的native层Surface的渲染显示过程。 主程序代码&#xff1a; #include <cutils/memory.h> #include <utils/L…
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使用 PyTorch 逐步检测单个对象

使用 PyTorch 逐步检测单个对象

一、说明 在对象检测任务中&#xff0c;我们希望找到图像中对象的位置。我们可以搜索一种类型的对象&#xff08;单对象检测&#xff0c;如本教程所示&#xff09;或多个对象&#xff08;多对象检测&#xff09;。通常&#xff0c;我们使用边界框定义对象的位置。有几种方法可以…
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Ajax-概念、Http协议、Ajax请求及其常见问题

Ajax-概念、Http协议、Ajax请求及其常见问题

Ajax Ajax概念Ajax优缺点HTTP协议请求报文响应报文 Ajax案例准备工作express基本使用创建一个服务器 发送AJAX请求GET请求POST请求JSON响应 Ajax请求出现的问题IE缓存问题Ajax请求超时与网络异常处理Ajax手动取消请求Ajax重复发送请求问题 Ajax概念 AJAX 全称为Asynchronous J…
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Python3 安装、环境变量配置、PyCharm新建Python项目

Python3 安装、环境变量配置、PyCharm新建Python项目

一、安装包下载 Pyhton官网下载>>最新稳定版的安装包&#xff1a; 找到合适的版本进行下载&#xff1a; 如果下载较慢&#xff0c;此处提供一个3.10.11的稳定版本的安装包&#xff1a; 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/16GnWjkGFuSfWfaI9UVX8qA?pwd4u5o 提取…
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物联网的定义、原理、示例、未来

物联网的定义、原理、示例、未来

什么是物联网? 物联网 (IoT) 是指由嵌入传感器、软件和网络连接的物理设备、车辆、电器和其他物理对象组成的网络&#xff0c;允许它们收集和共享数据。这些设备(也称为“智能对象”)的范围可以从简单的“智能家居”设备(如智能恒温器)到可穿戴设备(如智能手表和支持RFID的服…
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【C++入门到精通】C++入门 —— vector (STL)

【C++入门到精通】C++入门 —— vector (STL)

阅读导航 前言一、vector简介1. 概念2. 特点 二、vector的使用1.vector 构造函数2. vector 空间增长问题⭕resize 和 reserve 函数 3. vector 增删查改⭕operator[] 函数 三、迭代器失效温馨提示 前言 前面我们讲了C语言的基础知识&#xff0c;也了解了一些数据结构&#xff0…
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CTF之逆向之阿里巴巴

CTF之逆向之阿里巴巴

题目地址&#xff1a;http://www.shiyanbar.com/ctf/13 题目预览&#xff1a; 解题过程&#xff1a; 1、下载附件发现是exe文件 2、使用PEid和Detect It Easy查壳 和 开发语言&#xff0c;发现没有加壳&#xff0c;都是用C#开发的 3、C#和Java Python属于解释型语言&#xff…
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Ajax 笔记（四）—— Ajax 进阶

Ajax 笔记（四）—— Ajax 进阶

笔记目录 4. Ajax 进阶4.1 同步代码和异步代码4.2 回调函数地狱4.2.1 解决方法一&#xff1a;Promise 链式调用4.2.2 解决方法二&#xff1a;async 函数和 await 4.3 Promise.all 静态方法4.4 事件循环4.4.1 事件循环4.4.2 宏任务与微任务 4.5 案例4.5.1 案例一-商品分类4.5.2 …
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Vue响应式数据的原理

Vue响应式数据的原理

在 vue2 的响应式中&#xff0c;存在着添加属性、删除属性、以及通过下标修改数组&#xff0c;但页面不会自动更新的问题。而这些问题在 vue3 中都得以解决。 vue3 采用了 proxy 代理&#xff0c;用于拦截对象中任意属性的变化&#xff0c;包括&#xff1a;属性的读写、属性的…
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【Java】常用Stream API

【Java】常用Stream API

常见 Stream 流表达式 总体结构图 一、两大类型 中间操作(Intermediate Operations) 中间操作是指在Stream上执行的操作, 它们返回一个新的Stream, 允许你链式地进行多个中间操作. 终端操作(Terminal Operations) 对Stream进行最终处理的操作, 当调用终端操作时, Stream会开始执…
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