一、Redis简介

1. Redis是一个开源的，使用 C 编写，高性能的Key-Value的NoSQL数据库。
   • SQL ：关系型数据库，例如：MySQL，Oracle等等
   • NoSQL ：Not Only SQL 不仅仅是SQL，表示是非关系型数据库

Redis特点

1. 基于内存
2. 可持久化数据
3. 具有丰富的数据结构类型，适应非关系型数据的存储需求
4. 支持绝大多数主流开发语言，如C、C++、Java、Python、R、JavaScript等。
5. 支持集群模式，高效、稳定。

Redis的数据模型

1. 键值对形式。（key：value模型）
2. Redis的数据结构类型，指的就是Redis值的结构类型（即value的数据类型）。

Redis作用

1. 本质是数据库，能存储数据。
2. Redis能灵活处理非关系型数据的读、写问题，是对MySQL等关系型数据库的补充。
   • 新浪微博就是使用Redis集群做数据库。
   • 应用场景：微博、即时通讯、验证码，单点登录,缓存等
3. . 缓存数据。

   • 所谓缓存，就是将数据加载到内存中后直接使用，而不是每次都通过IO流从磁盘上读取。而Redis则是将数据直接存储在内存中，只有当内存空间不足时，将部分数据持久化到磁盘上。

     • 好处：读写效率高。

二、Redis安装

• 因为Redis官方只提供了源码，并没有提供经过编译之后的安装包，直接在Linux安装相对繁琐复杂。
  • 所以使用docker安装（前提需要熟悉docker）

第1步、下载redis的docker镜像

docker pull redis:6.2.13

第2步、 创建并启动容器

• 创建本地映射目录

mkdir -p /usr/local/docker/redis/config
mkdir -p /usr/local/docker/redis/data

• 并把redis.conf配置文件上传到 /usr/local/docker/redis/config目录（使用客户端软件Xsheel，xftp，MobaXterm等把redis.conf配置文件上传到该目录下）
  

第3步、 使用docker命令启动名称创建容器

docker run --restart=always \
-p 6379:6379 \
--name redis \
-v /usr/local/docker/redis/config/:/etc/redis/ \
-v /usr/local/docker/redis/data:/data \
-d redis:6.2.13 redis-server /etc/redis/redis.conf

命令解释

docker run               创建并运行

--restart=always        运行容器随Linux开机启动

-p 6379:6379               端口映射 -》 -p 宿主机对外暴露端口:容器端口

--name redis         指定容器名称
-v /usr/local/docker/redis/config/:/etc/redis/            把redis容器的/etc/redis/目录  到宿主机的 /usr/local/docker/redis/config/（映射配置文件）
-v /usr/local/docker/redis/data:/data                     映射redis持久化数据目录

-d redis:6.2.13 redis-server /etc/redis/redis.conf
	-d             进程在后台启动的模式
	redis:6.2.13        是redis镜像版本
	redis-server /etc/redis/redis.conf 			redis容器中的服务指定读取的配置文件位置

第4步、查看容器

使用docker ps 指令查看运行的容器
如果看到redis，说明redis安装成功

到这里就说明安装成功了

第5步、进入容器

docker exec -it redis bash

第6步、登录redis

• 因为默认没有设置密码，所以进去无需登录，直接就可以使用

• 启动redis客户端，登录 /usr/local/bin/redis-cli

redis.conf常用配置说明

修改了配置文件之后，需要重新启动redis服务

docker restart redis

1、requirepass foobar（需要自己操作的）

（vim进入命令模式，输入/然后加上想要查找的关键词，回车进行搜索，按n进行查找下一个）
给redis设置密码（配置文件里面默认是没有配置的）

• 修改配置文件后，需要重新启动redis
  

2、databases 16 （不需要自己操作的）

Redis默认有16个数据库，寻址下标从0开始。
默认连接db0

3、 port 6379（不需要自己操作的）

指定redis的服务端口，默认6379.

4、配置redis的bind（需要自己操作的）

只有操作了此步骤外界才能访问当前redis

• Redis默认只能当前主机访问127.0.0.1需要修改配置其他机器才能访问
  
  

5、dbfilename dump.rdb、dir ./（不需要自己操作的）

• 指定数据持久化的文件名及目录。
• docker创建默认的数据持久化目录在/data 目录
  

使用客户端访问

• 在windows上安装访问客户端（傻瓜式安装）
  https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases
  
  
• 连接：填入对应的redis所在的ip地址，还有端口号，以及密码，即可连接成功。
  
  

三、Redis的使用

Redis的键key与值value（数据结构类型）

1. Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型。
   • Redis的数据结构类型，指的就是redis的值value的类型；
   • Redis常用的数据结构类型：string、list、set、sortedSet、hash
     • 字符串 string：普通字符串，Redis中最简单的数据类型（常用）
     • 哈希 hash：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构（一般拿来存储对象）
     • 列表 list：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
     • 集合 set：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
     • 有序集合 （sorted set / zset）：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素

1、Redis的键key

1. key的类型：redis的key 值是二进制储存的，这意味着可以用任何二进制序列作为key值，从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以。

   • 空字符串也是有效key值。
   • redis建议使用字符串做为key的类型

2. key取值规范：

   • 1. 键值不需要太长，消耗内存，在数据中查找这类键值的计算成本较高
   • 2. 键值不宜过短，可读性较差，通常建议见名知意。

3. key的取值举例：
   

set user:id:1:username lisi

# set user:id:1:username lisi命令可以理解为将一个用户的用户名设置为lisi，
# 其中set是Redis提供的设置命令，user:id:1:username是键（key），
# lisi是该键对应的值（value）。这个命令实际上是将用户ID为1的用户的用户名设置为lisi。
# 在Redis中，键值对的设计非常灵活，可以根据实际情况进行设置。

set user:id:1:password 111111

set user:id:1:email lisi@163.com

key命令

• exists key ：检查给定key是否存在。（1表示存在，0表示不存在）

  • 注意事项，不支持通配符
    

• del key ：删除一个key
  

• del key1 key2 key3：删除多个key
  

• keys pattern （模糊查找）：查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。

  • keys * ：匹配数据库中所有 key 。
  • keys n?me： 匹配 name、neme、nfme 等。
  • keys n* ：匹配 name、neme、naaaaame等。
  • keys n[ae]me ：只能匹配 name、neme。

• expire key seconds：指定key的过期时间。

  • 新添加的key，如果没有指定过期时间，则会一直保存。
  • 可以对一个已经带有生存时间的key执行EXPIRE命令，新指定的生存时间会取代旧的生存时间。

• ttl key：查看某个key的剩余过期时间，返回值：

  • -2 表示这个key已经过期，删除掉
  • -1 表示没有设置过期时间
  • 其它表示剩余的生存时间，单位为秒。
    

• rename

  • 语法格式：rename key newkey，表示将 key 改名为 newkey 。
  • 当 key 不存在时，返回一个错误。
  • 当 newkey 已经存在时， RENAME 命令将覆盖旧值。
    

• type key ：查看key对应的value的数据结构类型。
  

• get key ：查看某一个key的值
  

其它key命令见redis帮助文档 http://doc.redisfans.com/

2、Redis的值Value

String类型

1. string类型是redis最常用的数据结构类型，存储的值为字符串
   
   String相关命令

• set key value ：设置一个key，值为value，类型为String类型；

  • 如果这个key已经存在，则更新这个key的值。返回oK成功
    

• setnx key value ： 如果这个key不存在，则设置一个key，值为value；

  • 如果key存在，则不做更新。
  • 返回值
    • 1 表示成功
    • 0 表示失败
      

• get key： 获取key对应的value值；

  • 如果key不存在，则返回nil
    

• mget key1 key2 key3 ：一次获取多个key的值，如果对应key不存在，则对应返回nil
  

• incr key ： 将key 中储存的数字值增一，然后返回。

  • 如果这个key不存在，那么key的值会先被初始化为0，然后再执行INCR操作。
  • 如果这个key对应的value值，不能表示数字，则会返回一个错误。
    

• incrby key increment ：将key增加指定的步长值。

  • increment是步长
    

• decr key （decrement）：将key 中储存的数字值减一，然后返回。

  • 如果这个key不存在，那么key的值会先被初始化为0，然后再执行DECR操作。
  • 如果这个key对应的value值，不能表示数字，则会返回一个错误。
    

• decrby key decrement ：将key减少对应的步长值。
  

• append key value ：如果key已经存在，则将value追加到这个key原先的value值的末尾。如果这个key不存在，则执行set操作。

String类型的应用场景

1. 做与统计有关的业务，如新浪微博(微信朋友圈)中的点赞功能
2. 购物车的商品添加数量的功能（+,-键的功能）

解决多线程的线程安全问题

• Redis6.0以前的key是单线程模式，这就意味一瞬间只有一个线程能够持有这个key，所以可以使用redis解决部分涉及线程安全的业务。
  • 比如，在初级时候通过多线程模拟卖票，使用加锁的方式，保证只有一个线程能够持有锁，进行买票业务。还有点赞功能基本上都是使用redis技术实现的。redis6.0版本前是单线程的，6.0之后是支持多线程的，默认多线程是关闭的

List类型

1. value类型是List的特点：

   • 基于Linked List实现
   • 元素是字符串类型
   • 列表头尾增删快，中间增删慢，增删元素是常态
   • 元素可以重复出现
   • 最多包含(2^32)-1元素

2. 列表的索引

   • n 从左至右，从0开始
   • n 从右至左，从-1开始

list相关命令

• lpush key value [value …] ：将一个或多个值value插入到列表key的表头（即从左边插入）；

  • 如果有多个value值，那么各个value值按从左到右的顺序依次插入到表头：比如说，对空列表mylist执行命令LPUSH mylist a b c，列表的值将是 c b a 这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、 LPUSH mylist b 和 LPUSH mylist c 三个命令；
  • 如果key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。
  • 当key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。
    

• rpush key value [value …] ：尾部添加（从右向左），操作同上。
  

• llen key ：返回key对应list的长度；

  • key不存在返回0
  • 如果key对应类型不是list返回错误
    

• lindex key index ：index元素在list列表中的下角标，从0开始;

  • lindex 是从左到右取元素
    

• lrange key start stop ：获取指定区间的所有元素；

  • 下角标从0开始，0表示第一个元素，1表示第二个，依次类推；
  • -1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个元素，依次类推；
    

• lpop key ：移除并返回列表中的第一个元素

• rpop key ：移除并返回列表中的最后一个元素。

List类型应用场景

1. 处理排名类业务。如新浪微博评论、论坛回帖楼层等。
2. 聊天室

Hash（散列）类型

• hash数据类型 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象
  

1. hash类型的特点：
   • 1. 由Field和与之关联的value组成map键值对
   • 2. field和value是字符串类型；
   • 3. 一个hash中最多包含2^32-1键值对。

hash相关命令

• hset key field value ：设置hash field为指定值；

  • 如果key不存在，则先创建；
  • 如果field已经存在，那么将更新这个field的值。

• hget key field ：获取指定的hash field
  

• hmget key filed1…fieldN ：获取全部指定的hash的key对应的 filed
  

• hmset key filed1 value1 … filedN valueN ：同时设置hash的多个field

• hkeys key ：返回hash对应的key的的所有field

• hvals key 返回hash对应的key的所有value
  

• hexists key field ：判断指定的key对应的field是否存在
  

• hdel key field ：删除指定的hash指定的key对应的 field

• hlen key ：返回指定hash的field数量

• hgetall key 返回hash的所有filed和value
  

Hash的用途（能使用hash的时候尽量使用hash）

1. 节约内存空间：
   • redis每创建一个键(key)，都会为这个键储存一些附加的管理信息（比如这个键的类型，这个键最后一次被访问的时间等等）
   • redis的key相对于值来说，更珍贵！！！
     • 所以数据库里面的键越多，redis数据库服务器在储存附加管理信息方面耗费的内存就越多，在获取key对应的value值时cpu的开销也会更多
   • Hash结构可以将具有关联关系的一组key-value，存储到同一个hash结构中，从而减少key的数量。

hash不适用的场景

• 如果我们仅仅只对一个字段设置过期，就不建议使用hash。
• Redis的key的过期功能只能对键操作，而Hash结构不能单独对某一个filed设置过期功能。

说明：在实际开发中，能使用hash的时候，尽量使用hash！！

Set类型（集合）

1. redis的value的数据类型为set的特点：
   • 1. 无序的、去重的；
   • 2. 元素是字符串类型；
   • 3. 最多包含(2^32)-1元素

set相关命令

• sadd key member [member …]（member要无序不重复） ：

  • 将一个或多个member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。
  • 假如key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。
  • 当key 不是集合类型时，则返回一个错误。
    

• smembers key ：

  • 返回集合key 中的所有成员。
  • 不存在的key 被视为空集合。
  • 不是set类型的key会报错
    

• spop key ：移除并返回集合中的一个随机元素。

  • 被移除元素是随机的。
  • 当key不存在或key是空集时，返回nil。
    

• scard key ：

  • 返回集合key的基数(集合中元素的数量)。
  • 当key不存在时，返回0。
    

• sinter key [key …] ：

  • key只有一个时返回一个集合的全部成员
  • key有多个时，返回的是所有key集合的交集。
  • 不存在的key 被视为空集。
    

• sunion key [key …] ：

  • 如果只有一个key时，返回一个集合的全部成员
  • 如果有多个key时，饭返回所有key集合的并集。
  • 不存在的key 被视为空集。
    

• sdiff key [key …] ：

  • key只有一个时，返回一个key集合的全部成员
  • key有多个时，返回所有key集合之间的差集。
  • 不存在的key 被视为空集。

set数据类型应用场景

1. 新浪微博的共同关注

• 需求：当用户访问另一个用户的时候，会显示出两个用户共同关注哪些相同的用户

• 设计：将每个用户关注的用户放在集合中，求交集即可

• 实现如下：

peter={'john','jack','may'}
ben={'john','jack','tom'}

那么peter和ben的共同关注为：
SINTER peter ben 结果为{'john','jack'}

SortedSet类型

1. Redis的value的数据类型SortedSet数据类型的特点：
   • 1. 类似Set集合；
   • 2. 有序的、去重的；
   • 3. 元素是字符串类型；
   • 4. 每一个元素都关联着一个浮点数分值（Score），并按照分值从小到大的顺序排列集合中的元素。分值可以相同
   • 5. 最多包含2^32-1元素

• zadd key [sort member sort member] ： 向有序集合添加一个或多个成员

  • 如：zadd set1 1 zhangsan 2 lisi

• zrange key start end [withscores] ：查询指定范围的值升序排序

  • 如：zrange set1 0 10
  • Start 索引 从0开始 stop 结束索引或者-1(最后一个)
    

• zrevrange ket start end [withscores]： 查询指定范围的值降序排序

  • 如：zrange set1 0 10
  • Start 索引 从0开始 stop 结束索引或者-1(最后一个)
    

• zcount key start end ：统计一个范围内元素的个数

  • 如：zcount set1 0 10
  • 返回有序集 key 中， score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max )的成员的数量
    

• zcard key： 统计元素的个数

  • 如：zcard set1
    

• zrank key 返回成员的索引号

  • 如：zrank set1 lucy
    

• zrem key member1 […membern] 删除成员

  • 如：zrem set1 zhangsan
    

sortedSet数据类型的适用场景

适用于需要有序且唯一的业务或操作：

1. 网易音乐排行榜
   • 分析：
     • 每首歌的歌名作为元素（唯一、不重复）
     • 每首歌的播放次数作为分值
     • ZREVRANGE来获取播放次数最多的歌曲（就是最多播放榜了，云音乐热歌榜，没有竞价，没有权重）

四、在java中操作redis

第一步：创建springboot项目：

• 选择redis依赖
  

第二步：进行redis相关配置

# redis??
spring:
  data:
    redis:
      host: 192.168.70.130 #虚拟机地址
      port: 6379 #  端口号
      password: 123456 # 密码
      connect-timeout: 60000 # 
      lettuce:
        pool: #?????
          max-active: 512 #?????
          max-idle: 128 #???????
          min-idle: 128 #???????
          max-wait: 1000ms #????????

第三步：写测试类（StringRedisTemplate测试类）：

• StringRedisTemplate测试类：
  • StringRedisTemplate操作的都是字符串类型的数据

package com.knife;

import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

import java.time.Duration;
import java.util.*;

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

	@Resource
	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	/**
	 * String类型操作
	 */
	@Test
	void testString() {
		//获取操作String类型的对象
		ValueOperations<String, String> opsForValue = stringRedisTemplate.opsForValue();

		//设值
		opsForValue.set("name", "zhangsan");
		opsForValue.set("age", "18");

		//获取值
		String name = opsForValue.get("name");
		System.out.println("name = " + name);

		//递增
		opsForValue.increment("star");

		//递减
		opsForValue.increment("star");

		//设值key超时自动清除1s超时(一般用并发简单的分布式锁)
		opsForValue.set("temp", "suiyi", Duration.ofSeconds(1));

		//删除
//		stringRedisTemplate.delete("age");
//		stringRedisTemplate.delete("name");
	}

	/**
	 * List类型操作
	 */
	@Test
	void testList() {
		ListOperations<String, String> opsForList = stringRedisTemplate.opsForList();
		//添加单个值（左）
		opsForList.leftPush("names", "张三");
		//添加单个值（右）
		opsForList.rightPush("names", "李四");

		//添加多个值（右）
		//添加多个值(左)
		opsForList.leftPushAll("names", "小明", "小红", "小芳");
		//添加多个值（右）
		opsForList.rightPushAll("names", "tom", "jerry", "ben");

		//获取值(获取所有)
		List<String> names = opsForList.range("names", 0, -1);
		System.out.println("names = " + names);

		//删除（从左）
		String name = opsForList.leftPop("names");
		System.out.println("name = " + name);
		//删除（从右）
		name = opsForList.rightPop("names");
	}

	/**
	 * Hash类型操作
	 */
	@Test
	void testHash() {
		//获取hash对象
		HashOperations<String, Object, Object> opsForHash = stringRedisTemplate.opsForHash();

		//设置hash以及字段值
		opsForHash.put("user:id:1", "name", "张三");
		opsForHash.put("user:id:1", "age", "18");
		opsForHash.put("user:id:1", "sid", "202108764226");
		opsForHash.put("user:id:1", "gender", "男");
		opsForHash.put("user:id:1", "phone", "19876850907");

		//添加map
		HashMap<String, Object> userMap = new HashMap<>();
		userMap.put("name", "小敬哥");
		userMap.put("age", "29");
		userMap.put("gender", "男");
		userMap.put("sid", "202108764226");
		opsForHash.putAll("user:id:2", userMap);


//		查询key的所有数据
		Map<Object, Object> entries = opsForHash.entries("user:id:1");
		System.out.println(entries);

		//删除指定的1-n个field(字段)
		opsForHash.delete("user:id:2", "age", "gender");

		//获取单个field值
		String name = (String) opsForHash.get("user:id:1", "name");

//		获取所有字段
		List<Object> values = opsForHash.values("user:id:1");
		System.out.println(values);

		//获取多个field值
		List<Object> fields = Arrays.asList("name", "age", "gender");
		List<Object> objects = opsForHash.multiGet("user:id:1", fields);
		System.out.println("objects = " + objects);
	}

	/**
	 * Set类型操作
	 */
	@Test
	void testSet() {
		//获取操作Set对象
		SetOperations<String, String> opsForSet = stringRedisTemplate.opsForSet();

		//添加元素
		opsForSet.add("language1","java","php","c");
		opsForSet.add("language2","java","go","c++");
		opsForSet.add("girls", "西施", "貂蝉", "王昭君", "杨玉环", "凤姐");

//		随机删除一个字段并返回字段
		String language1 = opsForSet.pop("language1");
		System.out.println(language1);


		//获取所有元素
		Set<String> girls = opsForSet.members("girls");
		System.out.println("girls = " + girls);

		//删除指定的元素
		opsForSet.remove("girls", "凤姐", "杨玉环");

//		取两个集合的交集
		Set<String> intersect = opsForSet.intersect("language1", "language2");
		System.out.println("intersect="+ intersect);

//		取两个集合的全集
		Set<String> union = opsForSet.union("language1", "girls");
		System.out.println("union =" + union);


	}

	/**
	 * SortedSet操作
	 */
	@Test
	void testSortedSet() {
		//获取SortedSet对象
		ZSetOperations<String, String> opsForZSet = stringRedisTemplate.opsForZSet();
		//添加元素
		opsForZSet.add("fruits", "西瓜", 1.0);
		opsForZSet.add("fruits", "苹果", 2.0);
		opsForZSet.add("fruits", "梨", 3.0);
		opsForZSet.add("fruits", "火龙果", 4.0);
		opsForZSet.add("fruits", "葡萄", 3.5);

		//获取所有元素(按分值低到高)
//		从0开始取，取到末尾，-1表示末尾的元素
		Set<String> fruits = opsForZSet.range("fruits", 0, -1);
		System.out.println("fruits = " + fruits);

		//获取所有元素(按分值高到低)
		fruits = opsForZSet.reverseRange("fruits", 0, -1);
		System.out.println("fruits = " + fruits);

		//获取分值范围的元素
		Long count = opsForZSet.count("fruits", 1.0, 2.0);
		System.out.println("count = " + count);

//		按照分值范围获取数据
		Set<String> fruits1 = opsForZSet.rangeByScore("fruits", 3.0, 5.0);
		System.out.println(fruits1);

		//删除
		opsForZSet.remove("fruits","西瓜","火龙果");
		System.out.println(opsForZSet.reverseRange("fruits", 0, -1));
	}
}

第三步：写测试类（RedisTemplate测试类）：

• RedisTemplate测试类：
  • RedisTemplate可以存储对象

在上面创建项目的基础上添加下面的依赖：

<!-- lombok的依赖-->
		<dependency>
			<groupId>org.projectlombok</groupId>
			<artifactId>lombok</artifactId>
		</dependency>

<!-- 针对RedisConfig的依赖-->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>

• pojo类需要实现序列化接口，因为redis存储对象时候实际上是将对象进行序列化数据后存储到Redis

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {

    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String phone;
}

测试类：

package com.knife;

import com.knife.pojo.User;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

@SpringBootTest
public class RedisTemplateTest {

    @Resource
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    void test1(){
        ValueOperations<String, Object> vos = redisTemplate.opsForValue();
        User user = new User(1,"zhangsan",11,"12349023910");
//        要把对象存入redis，需要把该类实现Serializable，这样才可以序列号
        vos.set("user",user);
        Object o = vos.get("user");

        System.out.println(o);
    }

}

• RedisTemplate可以直接将我们的程序的Java对象存储到Redis中，不过·默认会将非字母和数字的其他数据转换成hex16进制·，虽然不影响程序运行，但是不太方便开发者进行开发阅读。

配置RedisTemplate序列化器

1. 一般都是将Java对象序列化为json，也可以直接将Redis中数据获取出来直接反序列化成Java对象
   • 这里需要配置RedisTempate将数据存储到Redis的时候序列化为JSON字符串选用的序列化器
     • json序列化我们可以使用SpringMVC官方推荐的jackson或者是alibba的fastjson

创建RedisConfig配置类

package com.knife.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    /**
     * RedisTemplate配置
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 配置redisTemplate
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);

//        这里爆红是因为过时了,但是还能用
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // key序列化（使用redis自身的序列化）
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // value序列化（使用springboot自带的json序列化）
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        // Hash key序列化（使用redis自身的序列化）
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // Hash value序列化（使用springboot自带的json序列化）
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();

        return redisTemplate;
    }
}

继续使用上面的测试类进行测试；

• RedisTemplate使用序列化器以后存储的效果就是一个json字符串，实际开发也推荐使用此种方式。