数据可视化：Seaborn

安装Seaborn

进入虚拟环境，在终端中键入

pip install seaborn

即可安装。

初步使用Seaborn

在使用seaborn之前，我们先了解一下seaborn是什么，seaborn是以matplotlib为底层的更简便的python第三方库，它可以更快捷地去设置图形的一些参数，让图表元素改变比例，颜色，背景等等的工具包，使用Seaborn可以给我们美化的图表。

一，风格设置

除了各种绘图方式外，图形的美观程度可能是我们最关心的了。将它放到第一部分，因为风格设置是一些通用性的操作，对于各种绘图方法都适用。

Seaborn 支持的风格有5种：

darkgrid 黑背景-白格
whitegrid 白背景-白格
dark 黑背景
white 白背景
ticks

接下来，我们将用代码演示一下各自的效果。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np


#seaborn风格设置
y = np.random.randint(50,100,20)
x = range(20)
sns.set_style('white')
plt.subplot(231)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('dark')
plt.subplot(232)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('whitegrid')
plt.subplot(233)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('darkgrid')
plt.subplot(234)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('ticks')
plt.subplot(235)
plt.plot(x,y)


plt.show()

二，移除轴脊柱

white和ticks两个风格都能够移除顶部和右侧的不必要的轴脊柱。通过matplotlib参数是做不到这一点的，但是你可以使用 seaborn的despine() 方法来移除它们

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np


#seaborn风格设置
y = np.random.randint(50,100,20)
x = range(20)
sns.set_style('white')
plt.subplot(231)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('dark')
plt.subplot(232)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('whitegrid')
plt.subplot(233)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('darkgrid')
plt.subplot(234)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('ticks')
plt.subplot(235)
plt.plot(x,y)
sns.despine()



plt.show()

三，图像风格管理

简单来说，这就是修改图像的规格：粗细，大小等属性，我们调用seanborn.set_context()方法来设置。

同样地，我们使用代码来演示效果：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

x = range(10)
y = np.random.randint(10,100,10)

#调用set_context来设置
plt.subplot(221)
plt.plot(x,y)
sns.set_context("paper")
plt.subplot(222)
plt.plot(x,y)
sns.set_context("notebook")
plt.subplot(223)
plt.plot(x,y)
sns.set_context("talk")
plt.subplot(224)
plt.plot(x,y)
sns.set_context("poster")

plt.show()