Midjourney V6 支持更自然的语言输入，可以处理更自然地对话式（以前的版本是以关键字为中心的）提示，对复杂提示有了更好的解释能力。大幅增加了每个 /image 的内存，可以处理更长、更详细的提示（从40+ 直接提升到可以使用350+ 个单词），并且能够控制构图，生成包含多主题的图像，也大大增强了将特定文本合并到图像中的能力。

自然式对话

1. V6版本对于自然语言的处理能力有了显著提升，降低了对冗余单词的敏感度，使得用户可以更直接地表达自己的创意意图，而不必担心AI无法理解。
2. 虽然V6已经很难受到填充词和非描述性词汇的影响，任何情况下，精确和具体的描述都是非常重要的，如果你想要一个场景中包含特定的物体或情感色彩，明确指出这些细节会帮助AI更准确地渲染出想要的效果。

控制图像构图

1. V6版本在处理多主题图像时的改进，提供了更好的控制和清晰度，通过语言明确指示物体在画面中的位置（如“左侧”、“前方”、“在背景中”），可以帮助V6创建出结构清晰、层次分明的图像。
2. 在提示中包含多个主体或对象时，确保这些元素之间有清晰的语义连接，这将帮助AI更好地理解整体场景和各个细节之间的关系。
3. 推荐提示模版：场景 + 细节 + 背景 + 风格

虽然，但是，我觉得在处理多人物对象的时候，仍然有很多瑕疵，比如很容易生成长相几乎一摸一样的，除非对人物的面部细节进行充分的描绘，但是Midjourney又很容易错过提示的细节部分，可能这就是AI绘图的硬伤吧，一旦图像内容丰富，就很难实现指定的细节。

不描述具体容貌时候，基本就共用一副脸了

文本的整合

V6增强了在图像中整合文本的能力，用户可以在提示中指定要在图像中显示的文本，AI将能够更自然地将这些文本融入到图像中，尤其是在文本的连贯性和清晰度方面。想要更有效地使用Midjourney V6生成文本，可以尝试如下步骤：

1. 使用引号：将希望出现在图像中的文本放在引号内，以指示Midjourney确切显示这些词语。
2. 使用Raw参数：使用--style raw参数来提高生成文本的准确性，使文本更加突出和清晰。
3. 调整Stylize值：通过调低--stylize值来使文本变大且更准确；增加值则文本更花哨但更小，设置过高可能导致文本消失。
4. 描述字体样式：在提示中添加如“calligraphic”或“bold”等描述性词汇来指定所需的字体风格。
5. 尝试变体：如果初次文本生成不正确，尝试使用图像的强烈变体，可能在后续尝试中生成正确的文本。
6. 放大图像：如果文本最初生成不正确，尝试放大图像以获得更清晰的结果。

使用--style raw之后，文字（lemonade）确实会更稳定一些

最近我在使用Midjourney，发现几乎全部教程都存在着过时的问题，因此记录一下Midjourney的使用方式。

此文档针对入门人群，介绍想要使用MidJourney的前期准备工作，人均可试！

前言

AI绘图是什么？

AI绘图是指利用人工智能技术来进行绘图、绘画或创作艺术作品。这种技术可以涵盖从自动图像生成到辅助艺术家创作的各种应用。例如，深度学习和生成对抗网络等技术可用于创造逼真的图像，同时也可以用来协助绘画、设计或艺术创作的过程。

我炼化的图

Midjourney又是什么？

Midjourney是一个人工智能程序，用于根据提示生成图像。目前，这个AI程序只能通过Discord机器人进行访问。在这里，用户可以通过给机器人发送信息或邀请机器人到第三方服务器来根据提示创建图像。

步骤

一、注册信息

① 打开Midjourney官网，右下角选择"Join the Beta"按钮，页面会跳转到"Discord"服务器。

②转到登录页面，点击左下角的注册按钮，然后按顺序完成注册和验证。

Discord注册页面

很多人说QQ邮箱无法注册，但是我实际使用是可以的。

③去邮箱验证你的注册信息，登录后创建自己的自Discord服务器。

创建服务器过程

创建成功咯

④ 创建完个人服务器后，要到之前留的邮箱里进行验证，同注册步骤，不再赘述。

二、添加MidJourney机器人

① 进入 Discord 主页，切换到探索可发现的服务器一栏。

这时候要注意，原本可以进入的MidJourney社区无法进入了(教程坑人啊！！！)，原因是：

MidJourney社区仅限邀请才可以加入了。

②搜索AIGC关键字。

③进入AIGC社区。

④在AIbot分栏找到MidJourneyBot账号。

⑤点击MidJourneyBot账号->添加App->填加到服务器->选择自己创建的服务器。

⑥添加成功会弹出类似下图的提示。

⑦回到自己创建的服务器可以看到，机器人已经在我们的成员列表里了，这样就大功告成了。

我开始也遇到了和题主一样的问题，总感觉SD输出的图，对比度，颜色，任务细节都跟MJ和Dalle有很大差距，但看人家用SD出的图也很漂亮，那肯定是自己的问题了，SD可设置的地方确实有点多，很多模型可选，不同模型出来的图相差十万八千里。

后来我因为自己电脑配置跑SD也有点费力，干脆直接用Tensor art了，发现上面出的图质量还不错，达到自己预期了，每天100的算力，也足够用了。

而且基础模型丰富，Lora模型也很多，controlnet也够用

如果有SD的使用基础，上手起来也是非常容易，参数设置基本和SD也差不多，因为这个也是基于SD开发的，但比SD简单好上手。但有些特殊的行业需求可能还得是原生的SD，对于普通用户来说Tensor art是基本可以满足要求的。想要做出图一致性和图像质量方面都还是没有问题的。

同样的也支持图生图，文生动图等功能，生成一张图大概消耗1～2个算力，每天送的100个应付日常应用是完全够了的。

 

 最后

AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：

1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。

未来，AIGC技术将持续提升，同时也将与人工智能技术深度融合，在更多领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程。

对于从来没有接触过AI绘画的同学，我已经帮你们准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

AIGC学习必备工具和学习步骤

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手

还有一些已经总结好的学习笔记，可以学到不一样的思路。

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，科学有趣才能更方便的学习下去。

实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

而新时代随着AI流行，如果不更紧AI新时代时代只会被落后，想要学习或者尝试的伙伴可以点击下方二维码，即可前往免费领取！