maven学习小结

目录结构

maven为项目提供一个标准目录结构

环境配置

下载maven包后解压,配置解压目录的bin到path变量,然后终端mvn -v,有回显则表明maven安装成功

pom

POM,Project Object Model,项目对象模型,是一个xml,包含了项目基本信息,项目依赖等。执行任务时,maven会在当前目录的pom中查找pom,获取目标信息,然后执行目标

创建pom前,需要先描述项目组,项目唯一id。所有pom都需要project元素,元素里必须有三个字段:groupId,artifactId,version

父pom

父POM是所有POM默认的POM,所有POM都继承自这个POM。当maven发现需要下载的依赖时,会去super pom配的默认仓库去下载

生命周期

idea右侧有maven按钮,可直接执行生命周期选项

仓库

本地仓库

第一次运行maven时,本地仓库才会创建

使用maven时,是直接使用的本地仓库,如果本地仓库没有,则去远程仓库下载到本地仓库,再从本地仓库获取

本地仓库默认路径在用户目录下的.ml2/repository下,如果像修改本地仓库目录,需要在maven解压目录的conf下修改setting.xml文件中localRepository标签的值

中央仓库

中央仓库是由maven社区提供的,包含了绝大多数开源java构件,中心仓库找不到的依赖会去远程仓库寻找

中央仓库由社区管理

中央仓库不需要配置

需要通过网络才能访问

远程仓库

是开发人员自己定义的仓库,当在中央仓库找不到依赖,会到远程仓库寻找。远程仓库在pom里由repositories标签定义

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/707285.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

使用PHP对接企业微信审批接口的流程和基本接口(一)

在现代企业中,审批流程是非常重要的一环,它涉及到企业内部各种业务流程的规范和高效运转。而随着企业微信的流行,许多企业希望将审批流程整合到企业微信中,以实现更便捷的审批操作。本文将介绍如何使用PHP对接企业微信审批接口&am…

Petalinux由于网络原因产生的编译错误(2)--Fetcher failure:Unable to find file

1 Fetcher failure:Unable to find file 错误 如果编译工程遇到如下图所示的“Fetcher failure for URL”或相似错误 出现这种错误的原因是 Petalinux 在配置和编译的时候,需要联网下载一些文件,由于网 络原因这些文件不能正常下载,导致编译…

k8s+RabbitMQ单机部署

1 k8s 配置文件yaml: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:name: rabbitmq-deploynamespace: rz-dt spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: rabbitmqtemplate:metadata:labels:app: rabbitmqspec:containers:- name: rabbitmqimage: "rz-dt-image-server…

python数据分析-淘票票电影可视化

一、研究背景和意义 在当今数字化和媒体饱和的时代,电影产业不仅是文化的重要组成部分,也是全球经济的一大推动力。电影不仅能够反映社会现实和文化趋势,还能预示和塑造公众的兴趣与期待。因此,深入分析电影数据集具有重要的实践…

基于某评论的TF-IDF下的LDA主题模型分析

完整代码: import numpy as np import re import pandas as pd import jieba from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.decomposition import LatentDirichletAllocationdf1 pd.read_csv(小红书评论.csv) # 读取同目录下csv文件…

最短路径Bellman-Ford算法和SPFA算法详解

目录 Bellman-Ford算法介绍 Bellman-Ford算法证明 Bellman-Ford算法实现 SPFA算法详解 Bellman-Ford算法介绍 Dijkstra算法可以很好的解决无负权图的最短路径问题,但是如果出现了负权边,Dijkstra算法就会失效。为了更好地求解有负权边的最短路径问…

redis 06 集群

1.节点,这里是把节点加到集群中的操作,跟主从结构不同 这里是在服务端使用命令: 例子: 2.启动节点 节点服务器 首先,先是服务器节点自身有一个属性来判断是不是可以使用节点功能 一般加入集群中的节点还是用r…

常见的 EVM 版本以及它们的区别

EVM(以太坊虚拟机)版本的演进是为了引入新的特性和改进以太坊平台的安全性、效率和功能性。每个版本通常伴随着以太坊网络的硬分叉,这是以太坊协议的重大升级。以下是一些常见的EVM版本及其主要区别: Homestead (2016年3月)&…

用h()给渲染的组件传递参数

项目的一个下载悬浮提示框是使用antv的notification组件结合自定义的进度条实现的。 效果: 由于进度条需要完整显示,所以取消了组件自带的自动关闭效果。 查看官方文档,可以通过notification.close(key)来关闭提示框窗口。其中key是notifica…

【odoo】odoo常用的ORM方法

概要 在Odoo中,ORM(对象关系映射,Object-Relational Mapping)方法是一种将Python对象映射到数据库表的方法。Odoo的ORM系统使开发者能够使用高级的Python代码而不是复杂的SQL语句来操作数据库。Odoo的ORM方法主要用于创建、读取、…

驱动开发(二):创建字符设备驱动

往期文章: 驱动开发(一):驱动代码的基本框架 驱动开发(二):创建字符设备驱动 ←本文 目录 字符驱动设备的作用 函数 字符驱动设备注册和注销 注册 注销 自动创建设备节点 创建class类…

LogicFlow 学习笔记—7. LogicFlow 基础 背景 Background

背景 Background 提供可以修改画布背景的方法,包括背景颜色或背景图片,背景层位于画布的最底层。 info 创建画布时,通过 background 选项来设置画布的背景层样式,支持透传任何样式属性到背景层。默认值为 false 表示没有背景。 …

DETR实现目标检测(二)-利用自己训练的模型进行预测

1、图片预测(CPU) 关于DETR模型训练自己的数据集参考上篇文章: DETR实现目标检测(一)-训练自己的数据集-CSDN博客 训练完成后的模型文件保存位置如下: 准备好要预测的图片: 然后直接调用模型进行预测,并设…

图像生成新篇章:Stable Diffusion 3 Medium开源评析

摘要 在数字艺术与人工智能的交汇点上,Stable Diffusion 3(SD3)的开源无疑是一场技术革新的盛宴。就在3月份,我撰写了一篇博文,深入探讨了SD3的技术报告内容与介绍,文章发表在CSDN博客上,https:…

docker拉取镜像失败超时的解决方法,docker配置国内镜像源

更换国内源 创建或修改 /etc/docker/daemon.json 文件 安装docker后一般只有 /etc/docker 这个目录 下面并没有 daemon.json 文件 我们直接创建 : vim /etc/docker/daemon.json {"registry-mirrors" : ["https://registry.docker-cn.com"…

leetcode240 搜索二维矩阵II

题目 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 示例 输入:matrix [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18…

热门开源项目OpenHarmony

目录 1.概述 1.1.开源项目的意义 1.2.开源项目对软件行业的促进作用 1.3.小结 2.OpenHarmony 2.1.技术架构 2.2.分布式软总线 2.2.1.架构 2.2.2.代码介绍 2.2.2.1.代码目录 2.2.2.2.说明 2.2.2.3.发现组网和传输 2.2.2.3.1.发现 2.2.2.3.2.组网 2.2.2.3.3.传输…

H5漂流瓶交友源码|社交漂流瓶H5源码 附安装教程

H5漂流瓶交友源码|社交漂流瓶H5源码 附安装教程 搭建教程 环境:Nginx 1.20.1-MySQL 5.6.50-PHP-7.3 上传源码至网站根目录,创建并导入数据库 数据库信息修改:/config/database.php 网站运行目录/public 配置文件加入(从24行…

2. 音视频H264

视频软件基本流程 1.什么是H264 H.264是由ITU-T视频编码专家组(VCEG)和ISO/IEC动态图像专家组(MPEG)联合组成的联合视频组(JVT,Joint Video Team)提出的高度压缩数字视频编解码器标准 H265又名高…

数据预处理之基于预测的(线性,ARIMA)异常值检测#matlab

基于密度的LOF异常值检测可见上篇文章。以下介绍基于预测的异常值检测: 1.基于预测的异常值检测方法 基于预测的异常值检测方法,特别是结合线性回归和ARIMA(自回归积分滑动平均模型)模型,是数据分析中常用的技术。这…