晶振的匹配电容的计算

晶振

在这里插入图片描述

等效电路

在这里插入图片描述
C0是晶振的静态电容
L1是晶振的等效电感
C1是晶振的等效电容
R1是晶振的等效串联电阻

芯片内部已有反相器和负载电阻
在这里插入图片描述

计算公式

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
参考1
参考2

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/707108.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Blender骨骼创建

Blender骨骼创建

骨骼系统 建立 使用Shift A添加骨骼或在添加|骨架中添加一段骨骼 骨骼的三种模式 -物体模式：做动画，摆人物pose时在该模式 -编辑模式：进行骨骼搭建（选择一段骨骼，然后按E挤出一段骨骼并进行调整） -姿…
阅读更多...
matlab 任意二维图像转点云

matlab 任意二维图像转点云

目录 一、概述二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。 一、概述 给定任意一张图片，通过代码操作将图片转成点云。图像中包含大量可用信息，其中必不可少的信息为像素坐标和像素值，将像…
阅读更多...
【乐吾乐2D可视化组态编辑器】导出HTML，下载离线部署包

【乐吾乐2D可视化组态编辑器】导出HTML，下载离线部署包

乐吾乐2D可视化组态编辑器地址：https://2d.le5le.com/ 使用步骤 1. 从“文件”菜单导出HTML 导出为 HTML 需要一定的开发能力，后续不再维护，即将下线，推荐使用 下载离线部署包（html） 2. 解压 3. 下载后端…
阅读更多...
Intellij IDEA开发Android项目打包生成APK

Intellij IDEA开发Android项目打包生成APK

在 IntelliJ IDEA 左上方中选择 “Build” -> “Generate Signed Bundle / APK…”选择“APK”——“Next”——“Create New…”（Password随便填123456即可） “Next”——选择release（APK生成后默认存放在本项目的release文件夹里&#x…
阅读更多...
Leetcode 力扣119. 杨辉三角 II (抖音号：708231408)

Leetcode 力扣119. 杨辉三角 II (抖音号：708231408)

给定一个非负索引 rowIndex，返回「杨辉三角」的第 rowIndex 行。 在「杨辉三角」中，每个数是它左上方和右上方的数的和。 示例 1: 输入: rowIndex 3 输出: [1,3,3,1]示例 2: 输入: rowIndex 0 输出: [1]示例 3: 输入: rowIndex 1 输出: [1,1]提示…
阅读更多...
Cisco Packet Tracer实验（二）

Cisco Packet Tracer实验（二）

二、用交换机构建 LAN 构建物件如下： 四个PC 两个交换机 一个Multi Switch多功能拓展控制器 连线必须是这个直线！！！不是虚线 最后实现效果如下： 全部的线是绿的，就表示是通的。 尝试一下，看PC…
阅读更多...
SpringBoot系列——使用Spring Cache和Redis实现查询数据缓存

SpringBoot系列——使用Spring Cache和Redis实现查询数据缓存

文章目录 1. 前言2. 缓存2.1 什么是缓存2.2 使用缓存的好处2.3 缓存的成本2.4 使用Spring Cache和Redis的优点 3. Spring Cache基础知识3.1 Spring Cache的核心概念3.2 Spring Cache的注解3.2.1 SpEL表达式3.2.2 Cacheable3.2.3 CachePut3.2.4 CacheEvict 4. 实现查询数据缓存4…
阅读更多...
量化交易入门——盘口

量化交易入门——盘口

今天接着上一期讲解开盘定势的种类，在讲之前，科普一下“盘口五档”的成交知识。 每个炒股软件上，都会有某只个股的成交信息，在其中会出现一个五档的行情列表，里面列出了买家和卖家各五个价格及其对应的数量。这五档价…
阅读更多...
深入浅出 Go 语言的 GPM 模型（Go1.21）

深入浅出 Go 语言的 GPM 模型（Go1.21）

引言 在现代软件开发中，有效地利用并发是提高应用性能和响应速度的关键。随着多核处理器的普及，编程语言和框架如何高效、简便地支持并发编程，成为了软件工程师们评估和选择工具时的一个重要考量。在这方面，Go 语言凭借其创新的并…
阅读更多...
基于51单片机的教室智能照明控制系统

基于51单片机的教室智能照明控制系统

一.硬件方案 本系统以51单片机作为控制模块的核心部件，采用热释红外人体传感器检测人体的存在，采用光敏三极管构成的电路检测环境光的强度；根据教室合理开灯的条件，通过对人体存在信号和环境光信号的识别与判断，完成对…
阅读更多...
MySQL的增删查改（CRUD）

MySQL的增删查改（CRUD）

目录 一.CRUD 1.什么是CRUD 2.CRUD的特点 二.新增（Create） 单列插入全行数据 表的复制 额外小知识 三.阅读(Read) 1.全表查询指定列查询 2.查询字段为表达式 3.别名 ​编辑 4.去重 5.排序 1.根据列名进行排序 2.使用表达式及别名进行排序…
阅读更多...
PyTorch -- 最常见激活函数的选择

PyTorch -- 最常见激活函数的选择

首先，简单复习下什么是梯度：梯度是偏微分的集合 举例说明：对于 z y 2 − x 2 : ∇ z ( ∂ z ∂ x , ∂ z ∂ y ) （ 2 x , 2 y ） z y^2-x^2: \nabla z (\frac{\partial z}{\partial x}, \frac{\partial z}{\partia…
阅读更多...
文件操作（总）

文件操作（总）

1.为什么使用文件 a是内存上的一块区域 如果程序退出，则内存回收，数据丢失了，再次运行就看不到上次的数据了 为了持久化保存，我们可以使用文件 2.文件是什么 磁盘上的文件是文件 在程序设计中，文件有两种&#xff…
阅读更多...
实战指南：理解 ThreadLocal 原理并用于Java 多线程上下文管理

实战指南：理解 ThreadLocal 原理并用于Java 多线程上下文管理

目录 一、ThreadLocal基本知识回顾分析 （一）ThreadLocal原理 （二）既然ThreadLocalMap的key是弱引用，GC之后key是否为null？ （三）ThreadLocal中的内存泄漏问题及JDK处理方法 &…
阅读更多...
【StableDiffusion】Embedding 底层原理，Prompt Embedding，嵌入向量

【StableDiffusion】Embedding 底层原理，Prompt Embedding，嵌入向量

Embedding 是什么？ Embedding 是将自然语言词汇，映射为 固定长度 的词向量 的技术 说到这里，需要介绍一下 One-Hot 编码 是什么。 One-Hot 编码 使用了众多 5000 长度的1维矩阵，每个矩阵代表一个词语。 这有坏处&#xff0c…
阅读更多...
vscode卡顿问题处理（vue-official插件）

vscode卡顿问题处理（vue-official插件）

vue官方扩展由volar升级为vue-official，部分人的ide会变得非常卡顿，这是由于vscode本身一些问题导致，如下图作者解释： 解决方式： 通过禁用Hybrid模式，不使用tsserver来接管语言支持，卡顿会缓解…
阅读更多...
进击算法工程师深度学习课程

进击算法工程师深度学习课程

"进击算法工程师深度学习课程"旨在培养学员在深度学习领域的专业技能和实战经验。课程涵盖深度学习基础理论、神经网络架构、模型优化方法等内容，通过项目实践和算法实现，帮助学员掌握深度学习算法原理和应用，提升在算法工程师领域…
阅读更多...
如何用多媒体沙盘实现智能交互体验？

如何用多媒体沙盘实现智能交互体验？

随着多媒体技术在内容展示领域的迅猛进步，智能化信息交互方式已然跃升为公众瞩目的焦点，而展厅作为信息传递与产品展示的核心阵地，正面临着提升交互体验、强化信息传递效果的迫切需求。因此，以多媒体沙盘、LED屏幕等创新装置为媒介…
阅读更多...
94. 二叉树的中序遍历(Swift实现, 迭代)

94. 二叉树的中序遍历(Swift实现, 迭代)

题目描述 使用迭代方法解题 class TreeNode {var val: Intvar left: TreeNode?var right: TreeNode?init(_ val: Int) {self.val valself.left nilself.right nil} }func inorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {var result [Int]() // 用于存储中序遍历…
阅读更多...
[深度学习]基于C++和onnxruntime部署yolov10的onnx模型

[深度学习]基于C++和onnxruntime部署yolov10的onnx模型

基于C和ONNX Runtime部署YOLOv10的ONNX模型，可以遵循以下步骤： 准备环境：首先，确保已经下载后指定版本opencv和onnruntime的C库。 模型转换：按照官方源码：https://github.com/THU-MIG/yolov10 安装好yolov…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023