Pytorch安装

一、window

下载CUDA Driver

nvidia-driver(NVIDIA驱动程序)是操作系统与NVIDIA GPU硬件之间的软件接口。它负责管理GPU硬件的操作、资源分配、性能优化等任务。CUDA依赖于NVIDIA的驱动程序,因为它需要与GPU硬件进行通信以执行并行计算任务。在使用CUDA进行开发时,确保安装了与CUDA兼容的NVIDIA驱动程序是很重要的。

CUDA12.5是一种并行计算平台和编程模型,而CUDA Toolkit是包含用于CUDA开发的一系列软件工具和库的集合。在进行CUDA开发时,通常需要安装CUDA Toolkit,因为它提供了必要的工具和库,使开发者能够有效地利用NVIDIA GPU的计算资源。

 a)win r输入cmd,回车,进入命令行窗口后输入:nvidia-smi查看版本信息

b)如果无效命令需要前往安装驱动

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