Leetcode 相同分数的最大操作数目II
给你一个整数数组 nums ,如果 nums 至少 包含 2 个元素,你可以执行以下操作中的 任意 一个:
- 选择 nums 中最前面两个元素并且删除它们。
- 选择 nums 中最后两个元素并且删除它们。
- 选择 nums 中第一个和最后一个元素并且删除它们。
一次操作的 分数 是被删除元素的和。
在确保** 所有操作分数相同** 的前提下,请你求出 最多 能进行多少次操作。
请你返回按照上述要求 最多 可以进行的操作次数。
可以理解为一颗三叉树,其中一棵子树选择数组前两个元素,一棵选择第一个和最后的一个元素,最后一棵子树选择最后两个元素。
完整代码
class Solution {
public int maxOperations(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n == 2) return 1;
int res = maxOperation2(nums, nums[0] + nums[1], 2, n - 1) + 1;
if (res == nums.length / 2) return res;
res = Math.max(res, maxOperation2(nums, nums[n - 1] + nums[n - 2], 0, n - 3) + 1);
if (res == nums.length / 2) return res;
res = Math.max(res, maxOperation2(nums, nums[0] + nums[n - 1], 1, n - 2) + 1);
return res;
}
public int maxOperation2(int[] nums, int sum, int start, int end) {
int res = 0;
if (end - start == 1 && nums[start] + nums[end] == sum) res = 1;
else if (end - start > 1) {
// 前两个
if ((nums[start] + nums[start + 1]) == sum) {
res = Math.max(res, maxOperation2(nums, sum, start + 2, end) + 1);
}
if (res == nums.length / 2) return res;
// 最后两个
if ((nums[end] + nums[end - 1]) == sum) {
res = Math.max(res, maxOperation2(nums, sum, start, end - 2) + 1);
}
if (res == nums.length / 2) return res;
// 第一个和最后一个
if ((nums[start] + nums[end]) == sum) {
res = Math.max(res, maxOperation2(nums, sum, start + 1, end - 1) + 1);
}
}
return res;
}
}
以上 maxOperation2()
函数的调用许多传入了相同的参数,因此浪费了大量时间,最后会超出时间限制。
建一个二维数组保存范围结果。
class Solution {
int[] nums;
int[][] memo;
public int maxOperations(int[] nums) {
int n = nums.length;
this.nums = nums;
this.memo = new int[n][n];
int res = 0;
res = Math.max(res, helper(0, n - 1, nums[0] + nums[n - 1]));
res = Math.max(res, helper(0, n - 1, nums[0] + nums[1]));
res = Math.max(res, helper(0, n - 1, nums[n - 2] + nums[n - 1]));
return res;
}
public int helper(int i, int j, int target) {
for (int k = 0; k < nums.length; k++) {
Arrays.fill(memo[k], -1);
}
return dfs(i, j, target);
}
public int dfs(int i, int j, int target) {
if (i >= j) {
return 0;
}
if (memo[i][j] != -1) {
return memo[i][j];
}
int ans = 0;
if (nums[i] + nums[i + 1] == target) {
ans = Math.max(ans, dfs(i + 2, j, target) + 1);
}
if (nums[j - 1] + nums[j] == target) {
ans = Math.max(ans, dfs(i, j - 2, target) + 1);
}
if (nums[i] + nums[j] == target) {
ans = Math.max(ans, dfs(i + 1, j - 1, target) + 1);
}
memo[i][j] = ans;
return ans;
}
}