某国资集团数据治理落地,点燃高质量发展“数字引擎”

​某国有资产经营控股集团为快速提升集团的内控管理能力和业务经营能力,以数字化促进企业转型的信息化建设势在必行。集团携手亿信华辰开启数据治理项目,在数据方面成功解决“哪里来、怎么盘、怎么管、怎么用”的问题,不断推动企业数字化转型升级,为集团高质量发展插上了“智慧翅膀”。

01客户痛点

某国有资产经营控股集团经市政府批准成立,主要承担了城市基础设施及市政公用事业项目的建设和管理工作。集团下属全资控股企业11家,参股企业15家,员工近3000人,总资产800多亿元。身为国企改革和创新发展的先行者,集团开启数字化转型升级之路,实现数据价值到商业价值的转换,提供数字经济时代更优质的“智慧城市服务”。

随着集团信息化建设规模越来越大,各类业务系统越建越多、各类数据指数级增长,从集团到分子公司各类系统众多,按照已建、在建、规划梳理有30套系统。各业务及管理系统采取分阶段建设,供应厂商不一,数据标准也就不统一,条块化、数据孤岛现象在所难免。例如,从综合服务到投资、采购、工程财务,对同一个名目,从款项、金额、单位,都是各自制定,存在不统一情况。

同时,由于系统与系统间没有形成统一的数据标准和规范,无法对各信息系统产生的数据进行整合、清理,从而导致数据不一致、不完整以及冗余的问题,严重制约未来大数据资源的分析与利用。

因此集团期望通过数据治理体系的建设,对信息化数据进行整合,打通各自独立的信息系统,解决数据孤岛现象,通过统一的数据标准体系,实现各业务系统的数据共享与业务协同,充分挖掘并利用积累的数据价值,为今后大数据分析展现以及大数据平台的建设提供数据保障。

02解决方案

在经历详尽的市场调研与精心选型后,亿信华辰凭借其在数据治理领域的深厚积淀与卓越能力,成功获得了国资集团的青睐与信任。亿信华辰充分考虑国资集团的发展目标和方向,基于集团数据治理的职责定位,对集团数据治理体系进行总体设计,对数据管理机制提出建设意见,助力集团搭建自主可控的标准化管理体系及数据治理平台,实现整个集团数据的统一、集中、规范管理,满足集团数据治理的工作要求,实现对集团业务的有效支撑。

核心思路

本项目建设内容分为三个部分,基于边建边治的原则,按照咨询规划、系统建设、治理实施录入进行项目实施。

1.数据治理咨询规划

包括现状分析评估、数据治理体系设计、数据治理体系建设、数据全生命周期管理、主数据梳理和数据标准设计等内容。

数据治理项目,核心工作之一是数据治理规划。结合集团数据管理现状,完成集团数据治理架构的规划设计,咨询成果物包括数据治理体系和数据治理管理办法。

明晰集团数据治理组织架构和职责界限,按照两层架构,贴合数据治理各项工作,分别区分牵头、统筹、审核工作。最终提出:管理层面由治理委员会统筹,各数据生产部门负责主导本部门本领域数据的治理工作等相关咨询建议。

2.数据治理系统建设

从数据治理的平台及实施方面进行建设,通过完善的、成熟的睿治数据治理平台产品,基于集团业务需求充分考虑实施、阶段规划,从企业核心数据扩展为企业全业务数据,并开展数据生态建设。

系统建设重点工作是完成一站式数据治理平台-睿治部署,通过数据治理工具建设,实现包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全,数据资产管理、数据服务等各域治理能力,奠定集团数据资源资产化的技术基础,为集团数据治理相关工作提供能力支撑。

3.数据治理实施录入

依据数据治理规划对应的标准体系设计,在数据治理系统上,完成数据治理涉及所有系统的采集汇聚、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、生命周期管理、数据服务共享等数据治理实施录入工作。

(1)搭建数据资产目录。以来源系统和业务目录为分类原则,梳理构建集团数据资产目录,形成61个业务子目录,为业务人员通过集团数据门户进行“查数、取数、用数”奠定基础编目。

(2)建立数据标准体系。基于行业经验的范式案例,结合集团实际业务及数据情况,建立基础标准14个子类、参考标准10个子类,提出相关数据模型建议,包括486个基础数据模型、90个参考数据模型。待业务侧线上审核后,相关数据标准可在新系统建设中落地应用。

(3)梳理主数据清单。综合部分核心业务和已有信息系统数据结构进行分析,整理人员、岗位、组织架构、会计科目等11个大类25个主数据,提出主数据定源和数据结构建议,为集团后续共性数据引用提供参考标准,避免“一数多源、重复引用”等数据问题的发生。

(4)梳理数据质量清单。从业务逻辑、数据逻辑两方面对数据质量规则进行梳理。累计设计业务逻辑1109条、数据逻辑176条。数据质量规则经业务侧确认后,可应用于周期性的数据质量核查,促进问题数据的消缺完善,提高数据可用性,提升数据资产价值。

(5)建立数据安全规范。基于“充分共享、部分例外”的数据跨域共享原则,结合国家相关法律法规、集团信息安全相关规定要求,完成对各系统数据安全级别的设计和梳理。按照涉密业务数据-高安全级、普通业务数据-中安全级、码表配置表及空表梳理-低安全级的梳理原则,提出数据资产相关属性标注建议,及加密脱敏规则建议。

03项目成果及价值

1.数据治理成果可视化

提供集团数据资产的全景概览,从主数据、数据标准、数据质量、数据安全及形成数据资产视角对数据治理的各管理域进行实时监控与主题分析,为集团数据管理者提供多维度的的数据治理态势感知能力。下图数据治理大屏可以看到纳管的平台包括了人事、商管、税务等10个,左右两侧分别展示了梳理的数据标准、数据质量、主数据模型、数据安全等模块的统计分析结果。

2.元数据管理,解决集团数据资源“在哪里,是什么”问题

完成10套系统元数据采集管理,经过各业务系统厂商的补充完善,元数据注释完备率有较大的提升,由原来51.68%提升至83.48%,其中统一协同管理平台、税务系统提升至100%。同时,完成第一版数据字典在线发布,夯实数据资产盘点基础。通过元数据管理,打开数据资源的黑盒,清晰量化公司数据资源分布,解决集团数据资源“在哪里、是什么”的问题。

3.数据质量管理,解决集团数据“是否可信、是否可靠”问题

数据质量是数据应用、数据分析的基础。我们按照业务逻辑和数据逻辑对数据库表字段进行周期性的质量稽核,并形成质检报告,供各业务系统参考。质量管理模块配置质检规则合计1285条,提供了各业务系统数据质量的量化刻画能力,解决数据“是否可信、是否可靠”的问题。

4.主数据+数据标准+资产盘点,解决集团数据“怎么盘、如何管”问题

基于咨询成果,完成该集团数据治理系统主数据管理、数据标准的配置实施工作,包括主数据管理、数据标准、资产盘点等功能,改善集团各系统数据烟囱问题,提升参考数据在集团的应用,提升一致性,实现了数据管理能力的在线化、管理作业的流程化,解决集团数据“怎么盘、如何管”的问题。

5.数据资产服务,解决集团数据“怎么用”问题

面向不同层级、岗位和角色的用户,提供一站式的数据资产门户及“在线数据申请”服务能力,实现跨部门的数据资产全貌可视,降低了集团数据共享共用的业务壁垒。同时固化数据需求管理能力,标准化数据资产在线申请流程,解决集团数据“是什么、怎么用”的问题。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/705210.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【开发环境】PX4无人机实物使用视觉或运动捕捉系统进行位置估计

PX4无人机实物使用视觉或运动捕捉系统进行位置估计 PX4中关于外部位置信息的MAVLink话题参考坐标系EKF2调整配置参数调整EKF2_EV_DELAY参数 与ROS共同使用将OptiTrack MoCap系统提供的姿态数据导入ROSMotive MoCap软件的步骤将姿态数据导入ROS重新映射姿态数据 将姿态数据转发到…

GIS开发到底能应用在哪些行业 ?

GIS应用的领域到底有多广?恐怕很多GIS从业者都想不到。 尤其是近些年,互联网GIS的普及与发展,GIS技术的应用领域越来越多,涉及的范围也越来越广。很多我们以为跟GIS不相关的行业,都在悄悄用GIS技术。 从大类上分析&a…

【SkyWalking】启用apm-trace-ignore-plugin追踪忽略插件

背景 使用Agent采集追踪数据的时候,想排除某些路径,比如健康检查等,这样可以减少上报的数据,也可以去除一些不必要的干扰数据。 加载插件 在agent/optional-plugins目录中有个apm-trace-ignore-plugin-${version}.jar插件&…

flask南京市旅游景点信息可视化的设计与实现-计算机毕业设计源码02941

摘 要 信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对南京市旅游景点信息可视化等问题&#xff0…

TDengine Open Day 成功举办:洞察技术革新与职场策略!

随着时序数据库技术的迅速流行和广泛应用,行业对相关人才的需求急剧增长。为应对这一挑战,TDengine 特别举办了 “TDengine Open Day”技术沙龙,旨在为广大技术爱好者、学者及未来职场新星提供一个深入了解时序数据库及其应用的平台&#xff…

【Python】中的X[:,0]、X[0,:]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]、X[:,:,m:n]和X[: : -1]

Python中 x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法,m代表第m维,n代表m维中取第几段特征数据。 通常用法: x[:,n]或者x[n,:] X[:,0]表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据。 X[0,:]使用类比前者。 举例说明: x[:,0…

抖音a_bogus爬虫逆向补环境

抖音a_bogus爬虫逆向补环境 写在前面 https://github.com/ShilongLee/Crawler 这是我为了学习爬虫而搭建的爬虫服务器项目,目标是作为一个高性能的可靠爬虫服务器为广大爬虫爱好者和安全工程师提供平台进行学习爬虫,了解爬虫,应对爬虫。现已…

vue 之 vuex

目录 vuex 是什么 Vuex管理哪些状态呢? Vuex 页面刷新数据丢失怎么解决 1. 使用浏览器的本地存储 2. 使用 Vuex 持久化插件 3. 使用后端存储 注意事项 Vuex 为什么要分模块并且加命名空间 vuex 是什么 vuex 是专门为 vue 提供的全局状态管理系统&#xff0c…

Protected and unprotected Meilisearch projects(/health)

Elasticsearch 做为老牌搜索引擎,功能基本满足,但复杂,重量级,适合大数据量。 MeiliSearch 设计目标针对数据在 500GB 左右的搜索需求,极快,单文件,超轻量。 所以,对于中小型项目来说…

案例 | JIMUMETA元宇宙体验馆,助力品牌打开营销新思路!

视创云展作为行业领先的3D数字化场景营销平台,专注于帮助企业迅速构建集多样化营销活动于一体的元宇宙空间。 通过整合虚拟展厅、数字人互动、音视频通话以及弹幕聊天等创新功能,我们为企业打造极具沉浸感的体验环境,并提供高效的线上营销手段…

element 树组件 tree 横向纵向滚动条

Html <el-cardshadow"hover"class"solo flex-2"style"height: calc(100vh - 1.6rem); border: 1px solid #ebeef5"><div slot"header" class"clearfix"><span>问题分类</span></div><div …

坑记(MySQL之delete操作)

背景知识 我们知道MySQL有两种删除操作&#xff1a;delete和truncate。 二者之间是否一样&#xff0c;且看以下内容&#xff1a; 操作名称操作简介deleteDML中的一种&#xff0c;操作对象是记录&#xff0c;即table中的一行&#xff0c;可恢复&#xff0c;速度慢truncateDDL中…

java自动化之java基础03-09java基础之数组

数组 1、定义 数组是一种用于存储固定大小的同类型数据的数据结构 1&#xff09;固定大小 2&#xff09;同类型数据的存储 2、声明数组 1&#xff09;数据类型[] 变量名称&#xff1b; 例如&#xff1a;int[] numsArry; 2&#xff09;数据类型 变量名称[]; 例如&#xf…

MYSQL、ORACLE、PostgreSQL数据库对象层次及权限管理对比

文章目录 前言一、PostgreSQL二、MySQL三、Oracle 前言 本文为出于自己扩展、比较、图形化的思维路径自行总结归纳&#xff0c;可能有些细节不太准确&#xff0c;欢迎指正。 MySQL、Oracle、PostgreSQL关系型数据库都有管理员用户、用户、权限管理、表函数索引等数据库对象&am…

JFinal学习07 控制器——接收数据之getBean()和getModel()

JFinal学习07 控制器——接收数据之getBean()和getModel() 视频来源https://www.bilibili.com/video/BV1Bt411H7J9/?spm_id_from333.337.search-card.all.click 文章目录 JFinal学习07 控制器——接收数据之getBean()和getModel()一、接收数据的类型二、getBean()和getModel()…

6.每日LeetCode-数组类,找到所有数组中消失的数字(Go)

题目 448找到所有数组中消失的数字.go 给你一个含 n 个整数的数组 nums &#xff0c;其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字&#xff0c;并以数组的形式返回结果。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [4,3,2,7,8,2,…

PCIE的吞吐量如何计算和记忆诀窍?

简介&#xff1a; PCIe标准中的性能参数有好几个&#xff0c;比如设备的带宽和吞吐量是多少&#xff1f;传输速率&#xff1f; 百度百科上&#xff0c;PCIE标准的传输速率与带宽对应表如下&#xff08;表中速率为单向速率&#xff09;。网上有些数据是双向的&#xff0c;性能数…

去哪里找电子产品、单片机的论坛。去哪里找一些成熟方案?

在开始前刚好我有一些资料&#xff0c;是我根据网友给的问题精心整理了一份「单片机的资料从专业入门到高级教程」&#xff0c; 点个关注在评论区回复“888”之后私信回复“888”&#xff0c;全部无偿共享给大家&#xff01;&#xff01;&#xff01;你从网络上&#xff0c;论…

MCGS仿真教学1:单个变量与博途进行通讯

目录 一、博途配置1.1、博途通讯常用配置1.2、博途测试程序二、MCGS配置2.1、工程配置2.2、设备组态2.3、添加单个变量2.4、添加画面2.4.1、按钮2.4.2、指示灯三、下载测试一、博途配置 1.1、博途通讯常用配置 1.2、博途测试程序 二、MCGS配置 2.1、工程配置 选择自己所购买的…

k8s metrics-server服务监控pod 的 cpu、内存

项目场景&#xff1a; 需要开启指标服务&#xff0c;依据pod 的 cpu、内存使用率进行自动的扩容或缩容 pod 的数量 解决方案&#xff1a; 下载 metrics-server 组件配置文件&#xff1a; wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/…