扩散模型ddpm原理
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总结：模型反向还原过程中，除模型推理得到噪声预测，还需要从标准正太分布中采样一份噪声，两者的线性组合得到前一时刻的降噪结果，这里可能会有较大的不确定性(对于生成式任务来说，是ok的，但对于非常精细的任务，如降噪，不希望降噪前后图像的特征有明显位移，这里是一个不可控的点，但从标准正太中采样的noise在训练时必须使用(李宏毅课程中有做验证，不加效果极差))
扩散模型ddpm原理
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一、暗色系B端界面相对于浅色系有什么好处
1. 减少眩光和视觉疲劳&am…
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