扩散模型ddpm原理
bilibili 视频讲解
笔记记录
总结:模型反向还原过程中,除模型推理得到噪声预测,还需要从标准正太分布中采样一份噪声,两者的线性组合得到前一时刻的降噪结果,这里可能会有较大的不确定性(对于生成式任务来说,是ok的,但对于非常精细的任务,如降噪,不希望降噪前后图像的特征有明显位移,这里是一个不可控的点,但从标准正太中采样的noise在训练时必须使用(李宏毅课程中有做验证,不加效果极差))
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总结:模型反向还原过程中,除模型推理得到噪声预测,还需要从标准正太分布中采样一份噪声,两者的线性组合得到前一时刻的降噪结果,这里可能会有较大的不确定性(对于生成式任务来说,是ok的,但对于非常精细的任务,如降噪,不希望降噪前后图像的特征有明显位移,这里是一个不可控的点,但从标准正太中采样的noise在训练时必须使用(李宏毅课程中有做验证,不加效果极差))
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