文章目录
- 智慧外交
- 典型应用
智慧外交
智慧外交是指通过事件分析的手段,从历史、政治、经济、军事、文化等多个层面对各个国家的关系进行定量分析,提供智能化的外交关系研判和外交决策支撑。依托公开媒体、互联网及内部信息等海量资源数据,综合运用知识抽取、实体归一、知识计算与推理等技术,可以构建形成关于国家和事件的外交知识图谱,实现对事件的性质和影响进行分析,并在事件信息量化处理的基础上,提供复杂、高维时序数据的关联分析。此外,还可通过随机过程建模及基于机器学习的趋势预测,实现突破事件的热点动态跟踪、趋势预测和危机预警等功能,给出国家安全的量化风险评估,为战略层面安全形势提供模型评估支撑,有效提高国家安全、外交等部门在国家战略形势实时研判能力,知识图谱构建过程如下图所示。
典型应用
GDELT(Global Database of Events, Languages, and Tone,全球新闻整 合数据库)作为该方面的代表系统,是美国佐治亚城大学建立的面向全球的、海量新闻信息分析项目,项目通过收集全世界的广播、报纸、网络新闻及社交媒体信息,建立了面向全球的海量新闻事件库及知识库;通过构建面向海量事件数据的多样化可视化服务,实现了海量情报信息的可视化展现,为理解海量情报信息提供有效支持;通过对海量政治事件的建模分析及关联挖掘,实现了对国际政治事件的定量研究、趋势预测、分析重演等。在学术界,GDELT被应用于“新加坡新闻事件可视化分析及预测”及“冲突预测”等。
Palantir系统作为该方面应用的代表,可以通过整合各类人员信息,包括地址、邮件、电话、消费、旅行等各类数据建立可视化关系网络,来分析各类人员信息和事件之间的关联关系,构造完整的证据链条。Palantir的核心技术一是全量的数据融合和关联存储,通过本体论抽象出各类数据资源的关系进行映射存储和关联索引;分析模型的动态组合和快速定制,针对不同分析场景可以快速组建分析模型;面向人机共生的大数据可视化技术,构造全局分析链,把人脑决策和数据可视化探索进行深度融合。