大家好，我是白露啊。
最近看到一个爽文帖，标题就是——“小公司要求真高”。
事情是这样的，一家的小公司在拿到简历之后，HR直接对楼主说：“你不合适，简历不行。” 言外之意就是嫌弃简历单薄，看不上楼主。
万万没想到。。。
然后还扎心的来了一句：“你们班或者年级，有没有合适的同学可以推荐？”
WTF？
你看不上我，我又不是你公司的人，还得帮你推荐？你这是打什么算盘🧮啊！
怎料楼主立马以迅雷不及掩耳之势，甩了一个腾讯录取的图片。腾讯PCG，大家都知道那绝对是个重量级部门。
瞬间打脸，秒变爽文，网友纷纷惊呼。
还有之前面过这个家公司的网友也开始吐槽：
看来，天下“苦秦”久矣。。。
各位小伙伴们，求职之路虽然充满荆棘和挑战，但请保持自信、积极，努力学习。都能像楼主一样，最终迎来“大鹏展翅”的那一刻。期待看到你们更多的精彩故事和真实体验，欢迎在评论区分享。好了，今天我们来看一篇外企Shoppe 的面试，如果不想看，可以直接跳转到文末，有惊喜哦～
开始面试
面试官: 首先请做一下自我介绍。
求职者: 您好！非常感谢有这个机会参加Shopee的面试。我是一名软件工程专业的毕业生，对后端开发非常感兴趣。我有扎实的计算机科学基础，熟悉Java和Python等编程语言，也对分布式系统和网络通信有一定的了解。在我的实习经历中，我参与了多个后端项目，包括API开发和数据库优化等。
面试官: 谈谈进程和线程的区别？为什么线程切换消耗资源小？它们是如何来使用多核CPU的？
求职者: 进程是操作系统资源分配的基本单位，每个进程都有自己独立的地址空间和资源。线程是进程中的执行单元，是CPU调度的基本单位，一个进程可以包含多个线程，线程之间共享进程的资源，如内存和文件描述符。线程切换消耗资源小是因为线程间共享部分状态，切换时不需要重新加载地址空间。在多核CPU上，操作系统可以将不同的进程或线程分配到不同的核心上并行运行，以此提高执行效率。
面试官: 虚拟内存是什么？
求职者: 虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。它允许程序在运行时拥有一致的地址空间，这个地址空间通常会比物理内存大。它利用磁盘空间来扩展可用内存，通过内存分页和页表来管理。这样，即使物理内存被占用完，程序仍然可以继续运行。
面试官: 描述一下手机下单流程的网络请求过程？为什么是三次握手不能是两次？世界上这么多机器是怎么知道我们的目标服务器在哪里？
求职者: 当手机发起下单请求时，会经过应用层、传输层、网络层、链路层的多个步骤。三次握手是TCP/IP协议确保稳定连接的一种机制，它通过三步验证双方都准备好进行数据传输。两次握手不能确认双方的接收与发送能力都是正常的。网络请求通过DNS解析域名找到目标服务器的IP地址，然后通过路由器根据IP地址来确定数据包的转发路径。不是通过MAC地址匹配，MAC地址通常只在同一局域网内有效。
面试官: 连接断开过程是怎样的？没有第四步会怎么样？TCP和UDP的区别？
求职者: TCP连接的断开是一个四次挥手的过程，确保双方都没有数据再发送。如果没有第四步，就可能导致一方仍然等待关闭，从而造成资源的浪费。TCP是面向连接的协议，提供可靠的数据传输，而UDP是无连接的，提供快速但不保证可靠性的数据传输。
面试官: HashMap的实现？红黑树的好处？
求职者: HashMap是基于哈希表的数据结构，通过计算键的哈希码来存储和检索键值对。在Java中，当HashMap中的某个桶里的元素过多时，会将链表转换为红黑树，以提高搜索效率。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它能在O(log n)的时间复杂度内完成查找、插入和删除操作，即使在最坏情况下也能保持较好的性能。
面试官: 来，写道题吧：两两一组翻转链表
求职者: 要两两翻转链表，我们可以使用迭代的方法。我们遍历链表，每次取出两个节点，并在局部进行翻转，然后将翻转后的子链表重新连接到主链表上。我们还需要一个指针来跟踪上一对翻转后的节点，以确保链表的完整性。
面试官: 现在，请你尝试写出两两一组翻转链表的代码，并分析时间复杂度。
求职者: 好的。这是两两翻转链表的一个可能的Java实现：
class Solution {
public ListNode swapPairs(ListNode head) {
ListNode dummy = new ListNode(-1);
dummy.next = head;
ListNode prevNode = dummy;
while (head != null && head.next != null) {
ListNode firstNode = head;
ListNode secondNode = head.next;
prevNode.next = secondNode;
firstNode.next = secondNode.next;
secondNode.next = firstNode;
prevNode = firstNode;
head = firstNode.next; // jump to the next pair
}
return dummy.next;
}
}
这段代码的时间复杂度是O(n)，其中n是链表中的节点数量，因为我们需要遍历整个链表来两两翻转节点。
