单目标应用:基于红嘴蓝鹊优化器RBMO的微电网优化(MATLAB代码)

一、微电网模型介绍

微电网多目标优化调度模型简介_vmgpqv-CSDN博客

参考文献:

[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7

二、红嘴蓝鹊优化器求解微电网

2.1算法简介

红嘴蓝鹊优化器(Red-billed Blue Magpie Optimizer,RBMO)由Fu Shengwei 等人于2024年提出,其灵感来自红嘴蓝鹊的高效合作捕食行为,具体模拟了红嘴蓝鹊的搜索、追逐、攻击猎物和食物储存行为。

参考文献

[1]Fu, S., Li, K., Huang, H. et al. Red-billed blue magpie optimizer: a novel metaheuristic algorithm for 2D/3D UAV path planning and engineering design problems. Artif Intell Rev 57, 134 (2024). Red-billed blue magpie optimizer: a novel metaheuristic algorithm for 2D/3D UAV path planning and engineering design problems | Artificial Intelligence Review

2.2部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=100; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')
saveas(gca,'1.jpg');

2.3部分结果

三、完整MATLAB代码

v

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