7.2.1 计算四个中的次大值

假设有四个整型变量，该怎么计算四个中的次大值？

初学者解出这道题并不困难，但是将代码写得简洁优雅却是一个不小的挑战。

直接通过if来逐一比较，这样的思路显然是错的，最终写出的只是一坨又长又臭的代码。比较好的思路是先计算三个变量中的最大值以及中值，将其大小关系确定下来：

然后将第四个变量分别与最大值，中值进行比较，如果比三个中的最大值要大，那么次大值肯定就是三个中的最大值，如果比最大值小但比中值要大，那么次大值肯定就是第四个值。否则次大值一定是三个中的中值，为什么呢？因为次大值一定不是三个中的最小值，所以只能是三个中的中值。

先将三个变量的大小关系确定下来，这样才方便进行比较。

代码实例：

Python

# __author__ = 薯条老师
import random
x = random.randint(0, 1000)
y = random.randint(0, 1000)
z = random.randint(0, 1000)
k = random.randint(0, 1000)

# 计算三个中的最大值
max_ = x if x > y else y
if z > max_:
    max_ = z

# 计算三个中的最小值
min_ = x if x < y else y
if z < min_:
    min_ = z

# 将三个变量相加再减去最大值和最小值，结果一定是中值
median = x+y+z-max_-min_

# 假设三个中的中值为次大值
max_k2 = median

if k > max_:
    # 比三个中的最大值max_要大，次大值就是max_
    max_k2 = max_
elif k > median:
    # 比max_小但比median大，那么次大值就是k
    max_k2 = k

print("次大值:{}".format(max_k2))

7.2.3 使用循环计算次小值

在for循环中计算最小值的逻辑很简单，如果需要计算出次小值，又该怎么实现呢？

许多初学者将这个问题想得过于复杂，要学会将复杂的问题简化处理，这样才能更好地理解事物的本质。

可将问题简化为循环只执行两次：如果第一次遍历出来的值比最小值要小，那么就更新为最小值。如果第二次遍历出来的比最小值要小，那么此时的次小值就一定是上一次的最小值。

在实现的过程中，还需注意当遍历出来的值大于最小值且小于次小值的情况，以及对最小值和次小值初始化时，二者刚好为最小值的特殊情况。

代码实例:

Python

# __author__ = 薯条老师
import random

# 通过列表推导式来生成一个包含10个随机整数的列表
numbers = [random.randint(0,  100) for _ in range(10)]

# min_表示最小值，min_k2表示次小值
min_, min_k2 = numbers[0], numbers[1]

for number in numbers[1:]:
    if nummber < min_:
        # 如果遍历出来的值比min_要小，那么次小值一定是上次的最小值
        min_k2 = min_
        min_ = number
    elif min_ < number < min_k2:
        # 如果遍历出来的比min_要大，但比次小值小，那么次小值就为当前遍历出来的值
        min_k2 = _
    elif min_ == min_k2:
        # 如果min_与min_k2刚好为最小值，且相等，就将次小值更新为当前值
        min_k2 = number
else:
    print("次小值:{}".format(min_k2))