随着企业数据量的迅速增长和复杂化，如何有效管理、分析和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。大数据治理平台作为解决这一问题的关键工具，旨在为企业提供全面、高效的数据管理、安全保障和业务支持。
问题1：上大数据平台要废弃已上线的传统数仓吗？
不需要废弃，可以继续使用传统数仓，和大数据平台形成互补，避免之前的投资浪费。原因如下：
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性能互补：大数据平台的性能比较慢，给用户带来的体验较差。传统数仓处理数量小，给用户带来的体验较好。对于用户使用的传统固定报表和自助式分析报表都可以用传统数仓来支撑，分为ODS、汇总层和数据集市来应对用户一般使用的需要。
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数据互补：大数据平台可以存储处理传统数仓处理不了的非结构数据，还有实时性比较强的数据；通过处理，大数据平台可以为数仓提供数据源，并与其形成数据流。此外数仓主要存储结构化数据，但也可以作为大数据平台的一个组成部分，接收并存储经过处理和分析的数据，提升大数据平台数据的完整性。
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功能互补：大数据平台侧重于数据的实时处理、分析和挖掘，而数仓则更侧重于数据的长期存储、管理和查询。两者在功能上相互补充，共同构成了完整的数据处理和分析体系。特别BI发展到智能阶段，数据挖掘和AI需要更多的资源处理计算和查询知识图谱，大数据平台的Spark更适应挖掘和AI的应用。
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实际应用：在许多企业中，大数据平台用于实时处理和分析来自各种业务系统和外部数据源的数据，提取有价值的业务洞察。然后，这些处理后的数据可以传输到数仓中进行长期存储和管理，以供后续的数据分析和挖掘使用。同时，数仓也可以作为大数据平台的数据源之一，提供历史数据和背景信息，以支持更深入的数据分析和挖掘。
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综上所述：大数据平台和数仓可以共存，并且在许多实际应用场景中都是协同工作的。它们各自具有独特的功能和优势，共同构成了完整的数据处理和分析体系，为企业提供了更智能、数据驱动的决策和业务运营支持。
问题二：如何让高层领导认可大数据治理平台价值？
大数据治理平台的技术范畴多、时间长、投入多；给高层领导汇报进展时，领导对回报的技术内容不太感兴趣，感受不到项目带给企业的价值。那如何让领导能认可项目带来的价值呢？
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数据的价值，首要的是被需要和使用；让领导和业务人员能感受到。
图：数据被使用情况示例
2.数据经过治理后变成数据资产，结合最新的政策，进入企业资产负债表及进行交易，带给企业直接价值。
3.数据分析支持精准决策，降低决策成本，提高业务项目投资收益。
4.数据赋能业务人员获取业务洞察，提升业务价值，从而提升工作效率和人效。
5.通过运营数据，不断完善数据资产，持续提升数据价值。
图：数据资产价值化的方法
综上所述，建设大数据治理平台只是万里长征第一步，更多的工作在后续的运营，不断推进数据资产价值化(如下图所示)，促进数据流通，助力企业数字化转型，持续地发挥数据价值，才能让高层领导逐渐认可大数据治理平台的建设价值。
推荐方案介绍：
本解决方案旨在构建一个集数据集成、数据存储、数据处理、数据分析和数据安全于一体的大数据治理平台，帮助企业实现数据资产的统一管理和高效利用，提升业务决策效率和准确性。本大数据治理平台建设解决方案旨在为企业提供全面、高效的数据管理、安全保障和业务支持。通过集成多种技术和工具，实现数据资产的统一管理和高效利用，为企业带来更大的商业价值。
部分方案内容：
