一、引言
随着AI技术的飞速发展，对高性能计算资源的需求也在不断增加。为了满足广大AI研究者和开发者的需求，各类算力共享平台应运而生。其中，Compshare平台凭借其卓越的性能和便捷的操作，迅速成为用户关注的焦点。本文将通过对隶属于UCloud云计算的compshareGPU算力平台（https://www.compshare.cn/）的使用体验进行详细分享，介绍其优势与不足，并与目前市面上的另一主流平台AutoDL进行对比，希望为有需求的用户提供一些参考和帮助。
二、操作体验
Compshare平台的操作界面非常直观，类似于VMware访问Linux终端的体验，但操作更加流畅自然。
1、用户可以通过浏览器访问Uhost，就像连接到本地的vmware虚拟机，整体操作体验良好。
2、粘贴文本到Linux系统也非常便捷，只需连续按三下Ctrl，然后Ctrl+V粘贴，再连续三次Ctrl退出粘贴模式即可。
3、其最大的优势是可以直连Huggingface，不需要任何设置，直连下载模型、数据集等，很便捷。
4、然而，需要注意的是，租赁时间到期后平台会自动断开连接，因此用户在使用后要记得及时关机，以免产生不必要的费用。
系统软件预装情况：
- 系统预装：Ubuntu
- Python版本：3.11.7
- gcc版本：11.4.0
- conda版本：24.1.2
- 未预装java，AI场景下用较少，需要的话自己参考Oracle官网文档安装。
- 未预装nodejs，需要运行的开源项目用到的话，需要自己参考nodejs官网文档安装。
小提示
在一次操作中，由于忘记关机，结果空跑了10个小时的租赁时间，痛失26元。因此，建议大家吸取我的教训，在使用后务必记得及时手动关机，然后删除创建的主机资源，以避免类似的损失。
三、优势
3.1 连接Huggingface
Compshare平台最大的优势是可以直接连接Huggingface，这对于需要频繁访问和使用Huggingface资源(下载模型、数据集、运行开源项目等)的用户来说极为便利。通过Compshare，用户可以轻松访问和下载Huggingface上的模型和数据集，大大降低了解决网络问题所花费的时间。
3.2 网络速度
Compshare平台的网络速度表现优异，最高下载速度可以达到14MB/s，平均下载速度维持在4-6MB/s之间。在下载torch包时，速度可以稳定在5.5MB/s左右。此外，在下载ChatGLM4-6B模型时，网络下载速度也能保持在3-6MB/s之间。这些数据表明，Compshare平台在处理大文件和模型时具备良好的网络性能
- 下载 torch 5.5MB/s
- 从Huggingface上下载最新开源的THUDM/glm-4-9b-chat-1m 模型，网络下载速度在4-8.4MB/s之间
3.3 硬件配置
Compshare提供的硬件配置非常强大，尤其是在GPU资源方面。用户可以选择NVIDIA 4090显卡，并且可以根据需求选择1、2、4、8张显卡的配置。此外，内存配置也非常灵活，从16GB到940GB不等，满足不同用户的需求。
3.4 丰富的镜像市场
创建机器资源时，提供了多种常用的使用场景，如：AI绘画、大模型、预装驱动、渲染。
其中还有精选列表，里面会包含一些质量高、使用热度高的镜像，方便在匹配自己需求的时候直接选用。
3.4 用户界面
Compshare平台的用户界面设计简洁直观，操作方便。用户可以通过浏览器直接访问Uhost，类似VMware访问Linux终端的体验。同时，平台支持自定义root密码，提高了使用的安全性。
单个4090 GPU，执行nvidis-smi命令查看详情：
四、不足之处
尽管Compshare平台有很多优点，但也存在一些不足之处：
- 无法通过VSCode连接机器：这对于习惯使用VSCode进行远程开发的用户来说可能会带来不便。很多开发者依赖VSCode的丰富插件和友好界面，这一点需要改进。
- 无法创建多个Terminal窗口：只能连接一个命令行窗口，无法多Terminal窗口并行使用，这限制了用户的操作灵活性。对于需要并行处理多个任务的用户，这一限制可能会影响工作效率。
- GPU资源使用不灵活：必须用GPU开机，无法以无卡模式开机，造成不必要的GPU空闲浪费。对于一些不需要GPU计算的任务，这种限制显得不合理。
- 无消费预警告警：关机后继续扣费，且没有相关提醒，这与AutoDL平台有很大区别，可能会引起用户的不满。平台应增加消费提醒功能，避免用户因忘记关机而产生额外费用。
- 存储数据取出不便：未开机状态下无法取出数据，增加了操作复杂度。希望平台能够提供更灵活的数据取出方式，方便用户在未开机状态下管理数据。
- Terminal对比度不清晰：长时间使用容易疲劳，影响用户体验。建议优化Terminal的显示效果，提高对比度和清晰度。
- 扣费策略不合理：关机后仍继续扣费，与用户预期不符，影响用户体验。平台应调整扣费策略，关机后停止扣费，以提高用户满意度。
五、建议改进
5.1 适配中文字符显示
当前平台在显示中文字符时存在乱码问题，希望能够优化字符显示，提供更好的用户体验。对于中国用户来说，解决中文字符显示问题将大大提升使用体验。
5.2 提供资源使用情况监控
目前只能查看服务器是否开机，建议增加后台CPU、内存、显存资源使用情况的监控，方便用户了解资源使用情况。通过提供实时的资源使用监控，用户可以更好地管理和优化计算资源。
5.3 支持多Terminal窗口
增加支持多Terminal窗口并行使用的功能，以提高用户操作的灵活性和效率。多Terminal窗口的支持将使用户能够更加高效地处理并行任务。
5.4 增加消费提醒功能
平台应增加消费提醒功能，特别是在用户忘记关机时，及时提醒用户，避免产生不必要的费用。消费提醒功能将帮助用户更好地管理预算，提升使用体验。
5.5 优化扣费策略
目前Compshare平台在关机后仍会继续扣费，这与用户的预期不符，影响了用户体验。平台应调整扣费策略，关机后停止扣费，避免用户因意外扣费而感到不满。这一改进将大大提升用户的满意度和忠诚度。
六、与AutoDL平台的对比
| 平台特性 | AutoDL | Compshare | 共同点 |
| 访问Huggingface | �� | ⭐⭐⭐✅
| 无 |
| 网络速度 | 最高下载速度14MB/s，最低500kb/s pip install from aliyun 速度平均471kb/s - 582kb/s | 100MB共享宽带 最高下载速度14MB/s，平均4-6MB/s
| 下载速度无差异，都比较快 |
| 存储 | 支持数据共享和独立存储 支持数据独立于主机外 允许多机器共享存储数据 有免费系统空间和共享空间20GB
| 有免费系统空间 默认提供200GBSSD云盘 | 都提供足够使用的免费系统存储 |
| GPU型号 | 型号丰富，型号丰富、地区丰富，用户选择多、需求匹配粒度细 A800、V100、4090、3090、3080、L40、L20、3060、1080Ti、CPU | 目前平台对外开放主打4090 租用数量可选1、2、4、8
| 均提供4090GPU资源 |
| 内存 | 根据不同型号的GPU提供 15GB、30GB、60GB、80GB、90GB、100GB、120GB | 1GPU——16C64GB 2GPU——32C128GB 4GPU——64C256GB 8GPU——124C940GB | 提供不同内存配置选项 |
| 初始化密码 | 不支持 | 支持自定义root密码 | 提供安全保障 |
| 字体支持 | 无乱码 | 中文字符显示乱码 | 均支持基本字体显示 |
| 价格 | 1个4090 GPU 按量计费2.08-2.51元/h 包日45元 包周302元 包月1158元 | 价格略高，但提供优质服务 1个4090 GPU 时付 2.6元 日付 50.9元 月付 1252.44元 | 提供不同付费方式 |
| 付费方式 | 关机不扣费，按需付费 支持按量、包周计费 支持包日、包月计费 | 月付（1-12个月） 日付（1、7、14、21天） 时付（1小时，到时自动续费） | 均提供多种付费方式 |
| 消费策略 | 关机不扣费，14天倒计时自动销毁 | 关机后继续扣费 删除资源后不扣费 | 提供基本消费策略 |
| 预装镜像 | 提供基础镜像、社区镜像、我的镜像 | 分使用场景，包括：AI绘画、精选、大模型专区、预装驱动、渲染 | 均提供预装镜像 |
| 底层实现 | 基于Docker的容器方案 | 基于KVM的虚拟化方案 | 均提供底层技术支持，性能上，未感知到差异 |
| 文档支持 | 提供详细的网页文档 | 提供在线预览的PDF文件 | 均提供文档支持 |
通过对比可以看出，Compshare平台在连接Huggingface和网络速度上有明显优势，但在消费策略、数据管理和使用灵活性上有待改进。因为是新兴平台，我们可以期待平台未来的优化，为我们提供更加人性化和高效的使用体验。
七、平台未来规划
根据与平台方的电话沟通，Compshare平台未来将继续优化功能，增加更多实用功能，包括预装镜像、自定义镜像、关机不收费等。此外，平台还计划推出独立IP访问和更丰富的GPU型号选择，满足用户的多样化需求。平台方也表示，将不断改进用户体验，提供更优质的服务，尤其是AI绘画类客户，让用户能够更高效地使用算力资源。希望通过这些改进，Compshare平台能够在竞争激烈的市场中脱颖而出，帮助用户解决GPU的租用需求和痛点问题，赢得更多用户的青睐。
八、总结
隶属于UCloud云计算的compshareGPU算力平台，作为一个新兴的算力共享平台，具备许多优势，特别是在连接Huggingface和网络速度方面表现出色。然而，也存在一些不足之处，如无法通过VSCode连接、无法创建多个Terminal窗口、GPU资源使用不灵活、无消费预警告警等。通过改进这些不足，UCloud Compshare平台有望为用户提供更优质的服务，提升用户体验。在与AutoDL平台的对比中，UCloud Compshare在一些关键方面表现出色，但在消费策略和使用灵活性上仍需改进。希望UCloud Compshare平台能够不断优化，成为用户心目中理想的算力共享平台。
科技的飞速发展推动了计算资源需求的急剧增长，而UCloud Compshare平台正是在这一背景下应运而生。通过不断优化和提升用户体验，UCloud Compshare不仅为广大AI研究者和开发者提供了强大的计算资源支持，也在推动整个行业向前发展。未来，随着更多功能的推出和用户需求的不断满足，UCloud Compshare平台有望成为行业的佼佼者，为更多用户提供卓越的服务。希望通过本文的分享，能够帮助更多用户了解和选择适合自己的算力共享平台，共同迎接AI时代的到来。
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