Hugging Face Transformers 库独特价值
- 丰富的预训练模型：提供广泛的预训练模型，如BERT、GPT、T5等，适用于各种NLP任务。
- 易于使用：设计注重易用性，使得即使没有深厚机器学习背景的开发者也能快速上手。
- 最新研究成果的快速集成：经常更新，包含最新的研究成果和模型。
- 强大的社区支持：活跃的社区不断更新和维护库，提供技术支持和新功能。
- 跨框架兼容性：支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow，提供灵活选择。
- 高度灵活和可定制化：允许用户根据需求定制和调整模型，进行微调或应用于特定任务。
- 广泛的应用范围：适用于从文本分类到语言生成等多种NLP应用，以及其他模态的扩展。
Hugging Face Transformers核心功能模块
使用 Pipelines 快速实践大模型
使用 Pipelines 实现智能问答
使用 Pipelines 实现语音识别
使用 Pipelines 实现图像分类
Transformers Pipelines 运行原理
Transformers AutoClass 统一接口设计
Transformers Model 与 Pipeline
