描述

用户-视频互动表tb_user_video_log

id	uid	video_id	start_time	end_time	if_follow	if_like	if_retweet	comment_id
1	101	2001	2021-09-01 10:00:00	2021-09-01 10:00:20	0	1	1	NULL
2	105	2002	2021-09-10 11:00:00	2021-09-10 11:00:30	1	0	1	NULL
3	101	2001	2021-10-01 10:00:00	2021-10-01 10:00:20	1	1	1	NULL
4	102	2001	2021-10-01 10:00:00	2021-10-01 10:00:15	0	0	1	NULL
5	103	2001	2021-10-01 11:00:50	2021-10-01 11:01:15	1	1	0	1732526
6	106	2002	2021-10-01 10:59:05	2021-10-01 11:00:05	2	0	0	NULL

（uid-用户ID, video_id-视频ID, start_time-开始观看时间, end_time-结束观看时间, if_follow-是否关注, if_like-是否点赞, if_retweet-是否转发, comment_id-评论ID）

短视频信息表tb_video_info

id	video_id	author	tag	duration	release_time
1	2001	901	影视	30	2021-01-01 07:00:00
2	2002	901	美食	60	2021-01-01 07:00:00
3	2003	902	旅游	90	2020-01-01 07:00:00
4	2004	902	美女	90	2020-01-01 08:00:00

（video_id-视频ID, author-创作者ID, tag-类别标签, duration-视频时长, release_time-发布时间）

问题：计算2021年里每个创作者每月的涨粉率及截止当月的总粉丝量

注：

• 涨粉率=(加粉量 - 掉粉量) / 播放量。结果按创作者ID、总粉丝量升序排序。
• if_follow-是否关注为1表示用户观看视频中关注了视频创作者，为0表示此次互动前后关注状态未发生变化，为2表示本次观看过程中取消了关注。

输出示例：

示例数据的输出结果如下

author	month	fans_growth_rate	total_fans
901	2021-09	0.500	1
901	2021-10	0.250	2

解释：

示例数据中表tb_user_video_log里只有视频2001和2002的播放记录，都来自创作者901，播放时间在2021年9月和10月；其中9月里加粉量为1，掉粉量为0，播放量为2，因此涨粉率为0.500（保留3位小数）；其中10月里加粉量为2，掉份量为1，播放量为4，因此涨粉率为0.250，截止当前总粉丝数为2。

示例1

输入：

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
    start_time datetime COMMENT '开始观看时间',
    end_time datetime COMMENT '结束观看时间',
    if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',
    if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',
    if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',
    comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

CREATE TABLE tb_video_info (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',
    author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',
    tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',
    duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',
    release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES
   (101, 2001, '2021-09-01 10:00:00', '2021-09-01 10:00:20', 0, 1, 1, null)
  ,(105, 2002, '2021-09-10 11:00:00', '2021-09-10 11:00:30', 1, 0, 1, null)
  ,(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:20', 1, 1, 1, null)
  ,(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:15', 0, 0, 1, null)
  ,(103, 2001, '2021-10-01 11:00:50', '2021-10-01 11:01:15', 1, 1, 0, 1732526)
  ,(106, 2002, '2021-10-01 10:59:05', '2021-10-01 11:00:05', 2, 0, 0, null);

INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES
   (2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00')
  ,(2002, 901, '影视', 60, '2021-01-01 7:00:00')
  ,(2003, 902, '旅游', 90, '2020-01-01 7:00:00')
  ,(2004, 902, '美女', 90, '2020-01-01 8:00:00');

输出：

901|2021-09|0.500|1
901|2021-10|0.250|2

解答

下面是解题过程的详细题解，以及对应的SQL代码和注释：

1. 确定数据源：首先，我们需要知道数据存储在哪些表中，以及表中的列名。根据题目，我们有两个表：tb_user_video_log 和 tb_video_info。
2. 筛选数据：我们需要筛选出2021年的数据。这可以通过比较end_time字段的年份部分来实现。
3. 计算涨粉率：涨粉率是新增粉丝数与流失粉丝数的差额除以当月的总粉丝数。我们使用COUNT(distinct if(if_follow = 1,uid,null))来计算新增粉丝数，使用COUNT(distinct if(if_follow = 2,uid,null))来计算流失粉丝数。
4. 计算总粉丝量：总粉丝量是每个月新增的粉丝数减去流失的粉丝数的累计和。我们使用SUM(IF(if_follow = 2, -1, if_follow))来计算每个月的净增粉丝数，并使用窗口函数OVER来计算累计和。
5. 分组和排序：最后，我们需要按照创作者和月份分组，并按照创作者和总粉丝量排序。

SELECT 
    author, -- 选择创作者字段
    substr(end_time,1,7) AS month -- 将end_time字段截取到年和月，作为月份字段
    ,round((COUNT(distinct if(if_follow = 1,uid,null)) -- 计算新增粉丝数量
            -COUNT(distinct if(if_follow = 2,uid,null ))) / COUNT(distinct a.id),3) AS fans_growth_rate -- 计算涨粉率，取三位小数
    ,sum(SUM(IF(if_follow = 2, -1, if_follow))) over(PARTITION BY author order by substr(end_time,1,7)) as total_fans -- 使用窗口函数计算截止当月的总粉丝量
FROM 
    tb_user_video_log a -- 从用户视频日志表中选择数据
LEFT JOIN 
    tb_video_info b -- 与视频信息表进行左连接
ON 
    a.video_id = b.video_id -- 通过video_id关联两个表
where 
    substr(end_time,1,4) >='2021' -- 筛选出2021年的数据
GROUP BY 
    author, -- 按创作者分组
    substr(end_time,1,7) -- 按月份分组
order by 
    author asc , -- 按照创作者名称进行升序排序
    total_fans asc; -- 按照总粉丝量进行升序排序