我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。

昨天，有位同学忧心忡忡的过来问我：一区文章已经接收了，因为两张图里有错误，想要撤稿重投。

我的建议如下：

1 重新投稿，你至少还需要半年才能见刊，这还是顺利的情况；
2 万一期间有人抢先发表了呢？

这中间不确定性太多。已经发表了就要尽量保住成果，不满意可以继续往前做，再发一篇。

“十鸟在林，不如一鸟在手”。

好不容易一区见刊了，就为了两张不影响实验结果的不完美图片，想要撤稿重新投。这个决策真是大错特错。

说到这，很多科研人都有这个毛病（有些是导师要求的），必须要把结果做的尽善尽美，才开始动笔写文章。要就不发，要发就要憋个大的。

做实验要求尽善尽美，写论文也要求完美。结果就是，别人已经发了好几篇了，你这为了一篇想象中的top期刊论文，在某个点上卡住。实验进展不顺利，心态崩了又崩，结果也没有多好。产出并不高。

说到这，科研中要求的很多思维和发表论文其实是有些冲突的。娜姐总结了这四点，来看看你有没有：
 

1 批判性思维：

Critical thinking在学术研究中太重要了，它帮助我们客观评估并质疑现有理论和实验中产生的结果，并进行深入的分析和评估。

但是，这个批判性思维过于严格，会让你对自己的研究结果过于苛刻和挑剔，总觉得有瑕疵不够有说服力，因而迟迟不愿意总结成论文，错失论文发表机会。
 

2 创造性思维：

做研究写论文最重要的是有创新性。创造性思维有助于帮助我们探索新的研究领域，开发新方法、新技术。

但是，过于追求创新和独特性，容易陷入长期的探索和尝试，导致研究周期延长。更进一步，导致进度缓慢，难以快速产出结果。
 

3 系统性思维：

系统大于部分之和。系统性思维有助于帮助我们建立研究课题的全貌和背景，并结合多个学科的知识进行综合分析。从而得出更全面准确的判断。

但是，过于追求系统性，会导致花费大量时间了解背景知识，花费时间过长，效率低下。
 

4 精确性思维：

研究要靠数据说话，包括数据的准确性、实验的重复性、结果的可靠性和可验证性。具体来说，实验中显著性差异P值的大小，甚至一个数据在小数点后第三位的大小意义都是不一样的。

但是，过分关注数据的精确性和实验的重复性，可能导致实验次数重复过多，数据分析时间延长。导致论文完成时间被拖延，影响发表进度。

追求细节和完美，是必备的科研素质。但是，陷入以上思维，会拖慢研究进度，甚至让自己陷入内耗emo情绪。以下这些建议能帮你从中抽离出来，大大提升科研效率：

批判性思维过严

策略：虚心听取导师和同行的意见，客观评估研究结果的价值所在。只要数据和论证过程规范可靠，无需苛求每一个细节都完美无缺。及时撰写论文初稿，投稿后，也可以在评审意见的基础上持续优化完善。
 

追求创新性过高

策略：在遵循渐进式创新的同时，要学会把控好创新的节奏和力度。可以先在已有理论基础上，从新视角着手，尝试新颖的研究方法，产出一些新见解和发现。一旦有了阶段性突破，就要抓住机会，及时撰写论文并积极投稿。

过于追求系统性

策略：系统性是立足点，但不应成为制约因素。可以首先抓住研究核心，充分查阅相关的前沿文献，对该领域有一个较全面的把握。对于一些边缘性的背景知识，可以在研究和写作的过程中，适当补充和拓展。

过分强调实验精确性

策略：实验数据的可靠性固然重要，但并不意味着每一个细节都要精雕细琢。关键是实验设计合理、操作规范，数据处理分析方法科学，结果能够客观反映事实真相。具备上述条件后，就应及时对数据进行分析汇总，形成论文初稿，而不是纠结于一些细微偏差。

科研工作中，批判性思维、创新性、系统性和精确性都是非常重要的特质，但过度追求可能导致效率低下、产出过少。适当调整节奏和策略，可以更高效，取得更丰硕的成果。毕竟，只有将论文成功发表出来，你的所有工作才算数。

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